Plugins

Registriert den in DaVinci Resolve 21.1+ integrierten MCP-Server in DSH, damit ein Agent Resolve über dessen Scripting-API steuern kann.

Fügt im Sitzungsmenü der Seitenleiste unter Archive den roten Eintrag „Delete session“ hinzu und löscht Protokolle sowie Registry-Eintrag des Workspace endgültig. Ein zweiter Klick bestätigt; der Eintrag verschwindet sofort. In diesem Lauf geöffnete Sitzungen werden zuvor aus dem Speicher entfernt, damit sie nicht wiederhergestellt werden. Läuft eine Aufgabe, erscheint eine zusätzliche Warnung; beim Klick wird sie vor dem Löschen gestoppt.

Registriert eine konfigurierbare Prompt-Variable, damit auch ein Agent-Preset mit complete: true in der Persona einen eingefügten Textblock erhalten kann. Das Plugin bringt keinen eigenen Inhalt mit und liest den Text aus seiner Konfiguration.

Verwaltung archivierter Sitzungen mit Einzel- und Sammellöschung, Bereinigung der nativen Workspace-Registrierung und aufgeschobener Dateibereinigung, solange der Host Sitzungsressourcen hält.

Manueller Titelgenerator mit Bestätigung zuerst: Eine Header-Schaltfläche oder ein Sitzungsmenüpunkt lässt das Modell das ganze Gespräch zusammenfassen, zeigt den Vorschlag in einem bearbeitbaren Dialog und benennt erst nach Bestätigung um. Registriert keinen Titelanbieter und ändert keine automatische Titelvergabe.

API-Regressions- und Abnahmeumgebung: Speichert vor Backend-Änderungen Antworten registrierter Endpunkte und führt sie danach erneut aus. Ein strukturierter Feld-Diff (Statuscodes, hinzugefügte/entfernte Felder, Zahlen alt→neu samt Differenz) steht neben dem Quellcode-Diff. Jeden Endpunkt einzeln bestätigen, bevor Markdown- oder eigenständiger HTML-Bericht exportiert wird.

Registriert den Skill project-cross-migration für DSH: Migriert Agent-Projekte in fünf Ebenen (Gespräche, Speicher, Persona, Tools, Umgebung) mit Eingabevalidierung, JSONL-Integritätsprüfung und lesbarer Wiederherstellung. Reale Migration von 1.418 Nachrichten über drei Plattformen geprüft. Nur Python-Standardbibliothek, MIT.

Delegiert eigenständige Coding-Aufgaben über das offizielle Agent SDK an das lokale Claude-Code-Abo und gibt Ergebnisse an die Host-Sitzung. 19 Parameter steuern Modell, Denkaufwand, Berechtigungsmodus, erlaubte Tools, Turnzahl und Budgetgrenze. Hintergrundjobs liefern sofort `jobId` und streamen Ausgaben; ein Session-Handle als `resume` setzt dasselbe Gespräch fort. Befehle über ~20 Sekunden laufen über `mcp__dsh__shell`, das zeilenweise ausgibt, ohne Modellkontext zu verbrauchen. Das Claude-Code-Monitorpanel listet Jobs, zeigt Prozess und Live-Ausgabe und kann abbrechen. Der Delegations-Skill wird zur Laufzeit registriert und mit dem Plugin installiert.

Koreanisches Sprachpaket (ko) für Desktop- und Web-GUI von DeepSeek Harness: Registriert den ko-Katalogeintrag und liefert koreanische Texte für alle integrierten Client-Wörterbücher.

dsh-Plugin mit Jev-gesteuerter Aufgabenempfehlung: Vor einem Turn entscheidet ein TypeSafe-Jev-Aufruf, ob die Aufgabe zu einem registrierten Agenten gehört und zu welchem; anschließend wird eine vierzeilige Empfehlung eingefügt, die bei Unpassendem ignoriert werden kann. Jev ist optional; ohne Schlüssel bleibt es still.

Aliyun-DashScope-(Bailian-)Modellprovider für DeepSeek Harness: Registriert die Route `aliyun`, deren Modellliste vom konfigurierten Endpoint selbst stammt, mit enthaltenem Fallback-Katalog für Fähigkeiten und Offline-Nutzung.

Portiert die obra/superpowers-Methodik als 14 native DSH-Skills – brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring u. a. – und erhält Skripte, Referenzen und Querverweise. Bereitstellung über die DSH-Skills-Registry; Frontmatter wird in ein Manifest überführt, Präfixe werden an DSH-Skillnamen angepasst. Erfordert DSH-Sitzungsformat v4 (offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+). `/superpowers` deklariert den vom Producer verwalteten Quelltyp `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Sitzungsübergreifendes Lernheft (Notizbuch falscher Agentenantworten) für DeepSeek Harness: Fügt pro Turn einen unveränderten Speicherindex von höchstens 2 KB ein. `mem_recall` und `mem_save` verlangen vier Abschnitte, einen auffindbaren Beleg und ausdrückliche menschliche Freigabe, bevor etwas auf die Festplatte gelangt. Registriert `/memory`; jede Lektion ist ein Markdown-Eintrag ohne Abhängigkeiten in `.memory/`.

Gangbasierte Autonomie-Steuerung für DeepSeek-Harness-Agenten: Bindet den `EntropyRuntime`-Kern von `entropy-sdk` (Stufen G0–G4, Nutzenschwelle, langsames Hoch- und schnelles Herunterschalten, Auditkette mit Manipulationsnachweis) an die Harness-Werkzeugregistrierung. Mit Live-Web-UI.

DSH-Web-Plugin mit Entwicklererlebnis auf VS-Code-Niveau, ohne Seitenleisten anzutasten: Befehlspalette (Ctrl+K / Ctrl+Shift+P) mit offenem `registerCommand`-Erweiterungspunkt, Tastenkürzel-Ebene (Ctrl+K Ctrl+S), Toast-Benachrichtigungen, Dev-Info-Overlay und Status

Sitzungsbewusstes Mesh-Relay für DSH-Agenten: Ed25519-signierte Empfangsroute und Zustellrichtlinie, ausgehender Versand, Peer-Verzeichnis und mesh-peer-registry-Client.

Zeitmodul im DSH-Sitzungsheader: aktuelle Uhrzeit, Zeit seit der letzten Nachricht, Erinnerungen und Countdowns. Rein browserseitig, Daten in localStorage, keine Host-Registrierung. Warnungen per Randglühen und In-App-Toast, keine Systemmeldungen.

Modell-Relay für DeepSeek Harness: Stellt jeden registrierten DSH-LLM-Provider (z. B. @tnnevol/dsh-codebuddy) über eine OpenAI-kompatible /v1-API bereit, damit andere Projekte ihn mit einem Standard-OpenAI-Client aufrufen können.

Git-worktree-Isolation für DeepSeek Harness: Erstelle einen Worktree, registriere ihn als eigenes Projekt und starte die Sitzung darin.

Föderierter Plugin-Registry-Aggregator für DeepSeek Harness, der npm-, GitHub- und JSON-Kataloge in einem durchsuchbaren Index vereint.

Theme-Galerie für DeepSeek Harness (DSH): JSON-definierte Skins mit Vollbildabdeckung und Seitenleistenhintergrund, Palette mit 15 Farben, sieben registrygesteuerte Haustiere am Chatfeld und eine stimmungsvolle Begrüßungskarte mit scrollendem Gruß.

Modell-Relay für DeepSeek Harness: Stellt jeden registrierten DSH-LLM-Provider (z. B. @tnnevol/dsh-codebuddy) über eine OpenAI-kompatible `/v1`-API bereit, damit andere Projekte ihn mit einem Standard-OpenAI-Client aufrufen können.

Misst, ob eine DSH-Konfigurationsänderung tatsächlich geholfen hat: Wiederholbare Fälle registrieren und ausführen, Ergebnisse vor und nach Änderungen an Regeln, Skills oder Modellen vergleichen.

Sitzungsübergreifende Agent-Nachrichtenstelle für DSH. `session_message` übermittelt Nachrichten: inaktive Sitzung mit sichtbarem Volltext wecken; bei aktiver Sitzung eine sichere Mitteilung während des Turns plus Laufzeitkontext-Notizen senden. Ziele werden über registrierte Kontaktnamen aufgelöst. (stale-id-proof).