Plugins

Ziehe einen 3D-Hebel neben der Senden-Schaltfläche und verwandle die Reasoning-Signale des Modells in eine Pixel-Art-Gacha-Enthüllung.

Plugin-Compiler mit einer Blueprint-Registry (Gerüst erstellen → validieren → bereitstellen), verfügbar als Laufzeitdienst, drei Modell-Tools und eine Einstellungsseite für die Blueprint-Galerie.

Liest Assistentenantworten ausschließlich über die Fish Audio API vor (eigenen Schlüssel mitbringen): Vorlesen pro Nachricht, Auto-Read-Schalter und eine Einstellungsseite für Modell, Voice reference_id, verschlüsselten API-Schlüssel und Proxy.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Modellaufrufbares `vision`-Tool für DeepSeek Harness: Beschreibt und OCRt Bilddateien, indem es direkt die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API aufruft (glm-4v-flash-Fallback-Kette), kein externes CLI erforderlich.

Verwaltet mehrere Jenkins-Server und löst Jobs von einer Einstellungsseite, Modell-Tools oder einem „Run Jenkins Job"-Eintrag pro Workspace aus, mit zweisprachiger Host- und Browser-UI.

Sitzungs-Hotkeys für die DSH-Web-GUI: Sitzungen wie Browser-Tabs wechseln (positionales Alt+1–9, angeheftete Slots, vorherige/nächste, neu/archivieren/umbenennen), Modellwechsel per Tastatur mit Alt+M, alternativer Sendevorgang, Fokus-Übergabe mit Esc sowie Alt+W zum Schließen oder Wiederherstellen eines dsh-split-screen-Workspaces — alles neu zuordbar mit Windows/macOS-Presets. Verifiziert auf DSH 0.1.1 und 0.1.5.

Bindet Ihr ChatGPT-Konto via offizielles OAuth ein und chattet mit ChatGPT-Modellen innerhalb von DSH unter Nutzung Ihres Plus/Pro-Abonnement-Kontingents.

Ein Subagenten-Matrix-Schwarm, der heterogene Aufgaben an das geeignetste Modell über ein OpenRouter-ähnliches Gateway plus cfgpu.com/llm/square weiterleitet, jede Aufgabe per in-Prozess-Subagenten oder direkten LLM-Aufrufen ausführt und den Tokenverbrauch pro Modell mit einem feedbackgesteuerten Ranking nachverfolgt.

Echtzeit-DeepSeek-API-Nutzung: Kontosaldo mit Low-Balance-Warnungen (browser notification bei Schwellenwertüberschreitung), Token- und Anfragestatistiken (Fenster total/today/last-60s, per-model und per-session), geschätzte Kosten — composer dock plus usage panel auf der settings-page.

Nutzungsstatistik-Dashboard für die DSH Web UI: Infokarten, eine 280-day GitHub-style activity heatmap, daily token trend und model-usage donut chart.

MiniMax-Token-Tarif-Quota-Dock für die Weboberfläche: ein tropfenförmiger Chip mit 5-h-Nutzung in % im Eingabebereich; Klick öffnet ein Detailpanel mit 5-h- und Wochennutzung jedes Modells samt Reset-Countdown, automatisch ausgeblendet, wenn das aktive Standardmodell kein MiniMax-Modell ist.

DeepSeek-API-Nutzungs-Dashboard für DSH Web: tägliche Cache-Treffer/-Fehltreffer und Ausgabe-Token-Statistiken aus Sitzungsprotokollen, Kostenschätzungen pro Modell, Kontoguthaben, 7-Tage-Trends und eine Composer-Nutzungsübersicht.

Räumt die DSH-Einstellungsnavigation auf: Gruppiert Einträge von Drittanbieter-Plugins unter einklappbaren Gruppenzeilen, mit lesezeichenartigen benutzerdefinierten Gruppen, einem Einklappschalter und automatischer Klassifizierung (Markt-Tags → Namensregeln → dein KI-Modell).

Dateibrowser-Web-App für DSH: React-Frontend und REST-API, bereitgestellt vom Host-Webserver, ein /dsh-agfs-Befehl, der im aktuellen Sitzungsarbeitsbereich geöffnet wird, und ein browse_files-Modell-Tool.

Animierter Claude-artiger Denkaufwand-Schieberegler und Modellauswahl, die die native DSH-Modellauswahl ersetzen.

Abonnement-OAuth-Login: nutzt ChatGPT-/Claude-/Grok-/Kimi-Abonnementkonten (statt API-Schlüssel) mit automatischer Modellerkennung.

Inkrementelles Datei-Mounting mit Lese-Deduplizierung: gemountete Zeilenbereiche werden nie erneut an das Modell gesendet, Änderungen auf der Festplatte machen sie ungültig und lösen ein Neu-Mounten aus, mit einem Tab „Gemountete Dateien“ und einer Auswertung der eingesparten Token.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: ein „Denksprache“-Selektor unter Einstellungen → Allgemein, der dem Modell über einen System-Prompt-Abschnitt mitteilt, in welcher Sprache es denken soll (Chain of Thought). Keine zusätzlichen Aufrufe, keine Latenz, 12 Sprachen.

Stellt die Fähigkeiten des DeepSeek-Harness-Agenten als MCP-Server bereit, sodass ein externer MCP-Client (z. B. Hermes) Harness zur Ausführung von Coding-Aufgaben steuern kann. Hermes = Gehirn, Harness = Arme.

Command-Code-Go-Provider-Adapter für dsh: durchsucht den Go-Plan-Modellkatalog dynamisch und bedient /alpha/generate über die LLM-Schnittstelle des Harness

Leichtgewichtige Nutzungsanalyse für DeepSeek Harness — Token-Trends, Aktivitäts-Heatmaps, Modellaufschlüsselungen und Exporte.

Replay-bewusste Modellnutzung pro Runde und Sitzungskosten für DeepSeek Harness