Plugins

Verbindet einen OneBot-QQ-Bot mit DSH: Direktnachrichten des Eigentümers öffnen eine Sitzung im selben Home, Antworten gehen zurück an QQ und Dateien mit [SEND_FILE: path] werden zugestellt. Erfordert eine OneBot-v11-Implementierung mit Forward-WebSocket (z. B. NapCat) und gesetzte ownerId; sonst werden alle Nachrichten ignoriert. Das gemeinsame Home stellt das separat installierte dsh-wakeup bereit. Zusätzlich läuft ein nicht authentifizierter Status-Endpunkt mit offenem CORS auf 127.0.0.1:3002. Er gibt QQ-Nummer des Eigentümers, Login-QR und aktuelle Logzeilen einschließlich der ersten 60 Zeichen eingehender Nachrichten zurück.

Tokeneffizientes Web-Lesen für DeepSeek Harness: Ein Aufruf lädt mehrere Seiten über echtes Chrome/Edge per CDP, filtert nach Relevanz und liefert eine Zusammenfassung; spart 80–98 % Kontext-Tokens. Echte Such-URLs, Anmeldeablauf, Screenshots und drei Proxy-Modi.

Sitzungsübergreifender Speicher für DeepSeek Harness: drei Ebenen (Verhaltensnotizen, Details, Sitzungsarchiv), eine bei jedem Schritt eingefügte Kernkarte mit 600 Zeichen, Arbeits-/Begleiter-/Lernstatus, Mehrpersonen- und Gruppendatensätze mit Sichtbarkeitstrennung, sitzungsbezogenes Unterdrücken oder Löschen von Speicherfragmenten, Zusammenfassungen und Faktenkandidaten für ein separates Modell sowie Backup- und Selbstprüfungs-Tools. Daten liegen als Klartext im Home-Verzeichnis; Bilder und Audio werden per Inhaltshash gespeichert.

Dauerhafter sitzungsübergreifender Speicher plus Abrufkette gegen hostnamebasierte Sperren. Vier Tools: memory_recall, memory_save und memory_stats für einfaches JSON unter $DSH_HOME/memory/facts.json sowie resilient_fetch. Es versucht normales fetch, einen Alias-Host desselben Dienstes (derzeit nur Wikipedia), dann curl über IPv6 und IPv4 (curl muss in PATH liegen). Kein Daemon, keine npm-Abhängigkeit, kein Netzwerk beim Import. Das fünfte Tool memory_prune aus 1.3.0 wurde in 1.4.0 zurückgezogen, weil neue Tools in laufenden Plugins bereits geöffnete Sitzungen beschädigen.

Bindet eine kanalbezogene Datei mit Formulierungsregeln ausschließlich in den Systemprompt des QQ-Presets ein, sodass dieser Kanal ein- bis zweizeilig antwortet und alle anderen unverändert bleiben. Aktiviert sich erst, wenn `home` auf einen Ordner mit der Regeldatei zeigt (Standard: `QQ线口径.md`). Für das QQ-Preset, nicht die globale Pluginliste.

DSH-Hängeschutz: Bricht festgefahrene Downloads automatisch ab und hinterlässt dem Agenten den Hinweis „Quelle wechseln“. Einstellungen je Typ; es wird kein Modell aufgerufen.

Ein dsh-Plugin: Nach einer Zeitüberschreitung wird die Zeitverteilung der vorherigen Iteration an das Modell übergeben, damit es sein Verhalten selbstständig erkennt und anpasst. Werden die Kosten der Selbstreflexion zu hoch, wechselt das Plugin in den Ruhezustand; das Modell kann jederzeit neu gestartet werden.

Ergänzt einen verschiebbaren Lucky-Block-Button in der DeepSeek-Harness-Web-UI. Einfachklick spielt kostenlose kurze Aktionen ab (Popups, falscher Bluescreen, Tageshoroskop, Trivia, Kalauer, Musik, visuelle Effekte). 1,4 s halten baut den Block ab und startet eine Sitzung für Zufallspaper, Nachrichten, Erfindung oder Kurzgeschichte. Ergänzt eine Lucky-Block-Option bei Modell-Multiple-Choice und lost sie aus; „rollback“ macht es rückgängig. Aussehen/Gewichte einstellbar.

Remote-Zugriff für DSH vom iOS-Startbildschirm: setzt PWA-manifest start_url auf /pair-app gegen Harness-401 und hält Host plus Tunnel per verborgenem Watchdog am laufenden PC aktiv. Benötigt @linxin666/dsh-remote-web-ui (liefert /pair-app); Watchdog-Skripte nur Windows.

Sprachhinweise für DSH unter Windows: Satz bei normalem Turn-Abschluss, zweiter bei nötiger Nutzerentscheidung (Frage, Planfreigabe oder Berechtigung), zeitabhängige Begrüßung bei neuer Unterhaltung. Blase unten links schaltet alle Hinweise stumm/laut und spielt beim Umschalten einen eigenen Gong. Microsoft-Edge-Neuralstimme; überspringt abgebrochene/fehlerhafte, Subagent- und noch vom Goal gesteuerte Runden. Cache unter DSH home, lokale Wiedergabe, Desktop-SAPI offline.

Maschinengeprüftes Begründungsregister: Jede Tatsache muss auf eine echte file:line verweisen und wörtlich daraus zitiert werden; jede Annahme nennt ihre Widerlegungskriterien, und Schlussfolgerungen dürfen nicht auf Annahmen beruhen, die nie erneut geprüft werden. Speichert optional Review-Datum, Konfidenz und Abbruchbedingung. Enthält Checker, /fp-Befehlsfamilie, optionales Gate mit Nachfrage vor irreversiblen Shell-Befehlen sowie Web-Panel mit je Runde behobenen Fehlercodes.

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Lokale Offline-Prosodieanalyse für DeepSeek Harness: Meldet zusammen mit dem Transkript, wie etwas gesagt wurde — Tempo, Tonhöhe, Pausen und Energie.

Nur Windows x64; Preview 0.5.4 unterstützt DSH 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1.x. Zwei begrenzte Tools (dragon_browser/dragon_desktop) steuern sichtbare Browser per DOM/CDP und Windows-Apps per UI Automation. Lese-/Steuerungsumfang je Origin und Executable, Batch-Schritte, physischer Esc-Notstopp und Aktionsprotokoll mit ausgeblendeten sensiblen Daten. Wird ein anderes Fenster aktiv, bricht der Schritt ab, statt falsch zu tippen. Eigener Edge/Chrome-Launcher und CDP-Client; kein weiteres Browser-Plugin oder Electron nötig. Kein OS-Sandbox: Logins, Adminfenster und sichere Desktops bleiben beim Nutzer.

Installiert die codex-cua-Skill, damit DeepSeek Harness Codex Computer Use einsetzen kann: steuert Chrome und native macOS-Apps über die Runtime der ChatGPT/Codex-Desktop-App. Enthält einen persistenten Session-Client und einen Doctor-Selbsttest. Erfordert ChatGPT/Codex-Desktop-App mit Chrome-Erweiterung, Python 3.9+ und macOS.

Registriert `workpaper_gate` in DeepSeek Harness zur Vollständigkeitsprüfung eines Workpaper-Satzes, sowohl des Zieldesigns/der Vorlage als auch der Instanz-gegen-Vorlage-Struktur. Regel-, Vorlagen- und Kerntabellenlisten lassen sich in einer Spec-Datei konfigurieren. Ergebnisse: blocker, warning, info. Workpapers werden nur gelesen, nicht verändert. Benötigt Python mit openpyxl.

Lieferregister für DeepSeek Harness: Agents melden finale Ergebnisse (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in einem Einstellungsbereich und einer Verwaltungsseite an. Es speichert nur Pfade, keine Kopien, und löscht wiederherstellbar. Eine eigenständige CLI (add/list/stats/check/remove/restore) liest und prüft dasselbe Register außerhalb der App.

Stellt einen stdio-MCP-Server als native DeepSeek-Harness-Tools bereit. Enthält das offizielle Microsoft-Playwright-MCP-Preset: Agenten nutzen das bereits geöffnete Edge/Chrome samt Anmeldungen. Andere stdio-MCP-Befehle sind konfigurierbar. Nur Host, kein Client-Bundle oder npm-Abhängigkeiten. Für den eigenen Browser Edge/Chrome mit remote debugging starten und npx den Abruf von @playwright/mcp erlauben.

Release-Gate für KI-Antwortqualität. Zwei Wege: vorhandenes VeriScope-Archiv durch das originale Python-Qualitätsgate abspielen oder nur mit Node einen Schwellenwert auf einen Ragas-Zeilenexport anwenden – ohne VeriScope, Python oder pandas. Liefert PASS/FAIL/REVIEW mit Belegen und nachprüfbarem Receipt; Schwellen je Zeile und exakter Dezimalvergleich. Bewertet nicht neu, ruft kein Modell auf, REVIEW wird nie PASS.

Erstellt planmäßige, versionierte Backups von Sitzungen, Speicher, Einstellungen und Plugin-Baum des Profils in einem eigenen privaten Git-Remote, einschließlich Commit/Push; alle Fehler erscheinen im DSH-Protokoll.

Beschreibe die gewünschte Persona; das Hostmodell erstellt Spitznamen, Bio, Slogans und Links. Der Avatar stammt aus deiner lokalen Asset-Bibliothek oder einem angegebenen Pfad. Anschließend werden Profilfelder ausgefüllt und das Bild an den Uploader der Website übergeben. Standardmäßig gilt dry-run: Nur Profilfelder werden berührt, niemals Passwörter oder Sicherheitseinstellungen.

Bindet Drittanbieter aus der lokalen cc-switch-App in DeepSeek Harness ein: Anthropic-formatierte Tool-Gruppen werden Adapter-Routen, Codex-Gruppen gehen an den integrierten pi-ai-Adapter. Eine Einstellungsseite wählt Gruppen und Importreihenfolge.

Stellt Konten aus der lokalen CC-Switch-Datenbank in DeepSeek Harness bereit: Jedes Konto (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) wird zur Modellkategorie im Picker. SQLite wird bei jeder Modellliste und Anfrage neu gelesen; ein Kontowechsel in CC Switch erfordert keinen DSH-Neustart. CC Switch und DSH-Desktop-App erforderlich.