Plugins

Deterministischer, einseitiger PII-Anonymisierer für alles, was DeepSeek Harness an das Modell sendet: Prompt, System-Prompt, Kontext und Tool-Ergebnisse.

DSH-Agent-Tools für lokale Ollama-System-One-Entscheidungsmodelle: Klassifizieren, Ja/Nein beantworten und nach Rubrik bewerten – in einer gebündelten Anfrage.

Globaler Speicher: Dateien, die die KI aktiv liest und schreibt. Vor jedem Turn wird ein Index eingefügt, ohne Kontext zu belegen; Details werden nur bei Bedarf aufgeklappt. Für das aktuelle Gespräch deaktivierbar.

Verdichtet lange Sitzungen im Hintergrund zu Beobachtungen und Reflexionen und fügt sie als Abschnitt in den system prompt ein. Erstellt Kompaktierungszusammenfassungen aus vorbereitetem Speicher; mit Einstellungsseite und quellenbelegtem Abruf.

Freundesystem für DeepSeek Harness: Zwei DSH-Nutzer sehen, ob der andere online ist und ob sein Modell eine Aufgabe ausführt. Mit bearbeitbarer Signatur, Stimmungs-Emoji, Anstupsen und AES-GCM-Ende-zu-Ende-Verschlüsselung über ein öffentliches Relay.

Unabhängiges Erweiterungs- und Patchpaket für @zaofan/dsh-qqbot (dieses Plugin zuerst in Version 1.10.39 installieren). Ergänzt zweischichtigen SQLite-Speicher mit hippocampusähnlichem Abruf/Konsolidierung, eine lernende Persona (Einfluss nahestehender Personen und Bilibili-/Douyin-Aktivität werden tägliche Selbstreflexion), Drift-Schutz, Gruppenstufen, lokale Schnellantworten mit zentralem Entscheider, TTS-Ausgang, Stickerbibliothek und ein genehmigungspflichtiges Videostudio für Storyboards, Frame-Qualitätsprüfung und Bilibili-Entwürfe zur Prüfung.

Fügt dem Windows-Infobereichsmenü der DSH-Desktop-App genau den Eintrag „Restart DeepSeek Harness“ hinzu. Patcht das installierte app.asar direkt und wendet den Patch nach jedem Desktop-Update erneut an. Das DSH-Installationsverzeichnis muss beschreibbar sein; weitere Tray-Aktionen kommen nicht hinzu.

DSH-Web-Plugin: Zeigt CPU, Speicher, Datenträger, Netzwerk, I/O und Temperatur des lokalen Rechners oben im Gespräch, unter dem Eingabefeld und unten in der Seitenleiste; ein Klick öffnet rechts die Systemdetails.

Lässt den Agenten antworten, sobald er eine Antwort hat: Fügt eine „zuerst liefern“-Regel in den Systemprompt ein und verstärkt Erinnerungen, wenn sich Tool-Aufrufe ohne Antwort häufen.

Verhaltensregel-Schranke je Unterhaltung für DeepSeek Harness. Regeln liegen in einer JSON-Datei und werden in Einstellungen oder Gesprächspanel bearbeitet. Jede Regel hat einen eigenen Schalter; stummgeschaltete Regeln werden nicht eingefügt, die übrige Nummerierung bleibt fortlaufend. Beliebig viele Gespräche können vollständig ausgeschlossen werden und erhalten dann keine Schranke; die Auswahl verändert die Regeln nicht. Aktivierte Regeln kommen in einem Laufzeitkontext-Abschnitt mit fester Reihenfolge, damit der system-prompt-Präfix stabil bleibt.

Nur-Lese-DSH-Profilprüfung: sieben Prüfungen des Konfigurationsbaums (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) plus acht Ökosystemprüfungen aus echten Fehlern: pnpm-store-Versionskonflikte, die `dsh plugin add` brechen; von node_modules nicht auflösbare Patch-Insert-Namen; defekte Junctions; doppelte Plugin-Fähigkeiten; verwaiste Backups; GitHub-Quellabhängigkeiten; npm-Scope-Hinweise; Lücke bei minimumReleaseAgeExclude. Vier Agent-Tools, jeder Befund mit Lösung.

System-1-Entscheidungswächter für DeepSeek Harness: Stellt vor einem Tool-Aufruf vier Fragen (Risiko und Umkehrbarkeit, Relevanz, Unterbrechung bei Injection u. a.) und entscheidet zwischen erlauben, nachfragen und ablehnen. Benötigt einen API-Schlüssel für einen System-1-kompatiblen Anbieter; Entscheidungsanfragen werden dorthin gesendet.

Ermöglicht einem DSH-Agenten eine strukturierte Nutzerfrage ohne Unterbrechung des Turns: `ask_interactive_question` liefert sofort eine ausstehende Batch-ID, die Antwort kommt später als normale Nutzernachricht. Ausstehende Batches erscheinen im Browser-Posteingang; Systembenachrichtigungen sind optional.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis in einfachen täglichen Logdateien: eine Markdown-Datei pro Tag plus generierter Index, den der Agent per grep abfragt, statt alles erneut zu lesen. Registriert das Skill annals und fügt die Aufschreibregeln in den Systemprompt ein. Drei Tools: `annals_init` erstellt Logverzeichnis, Indexgenerator und separates Git-Repository in einem Aufruf; `annals_query` durchsucht frühere Einträge im Volltext und liefert Datei-/Zeilenanker; `annals_links` löst auf, welcher Eintrag welchen zitiert. Erinnert pro Turn einmal bei geänderten Dateien ohne Tageslog und ein weiteres Mal, wenn der Log aktualisiert, aber der Index nicht erneuert wurde. Einstellungsseite mit sechs Schaltern.

Langzeitgedächtnis auf Basis von mem0 und einem lokalen Chroma-Speicher: Nutzerprofil und abgerufene Fakten werden in den Systemprompt eingefügt, Erfassung am Sitzungsende. Ein nächtlicher Prozess entfernt Duplikate, führt Paraphrasen zusammen und löst Widersprüche auf; ein persistenter Themengraph wird als Markdown-Karten gespeichert. Regelmäßiger Export in ein Git-Repository sowie eine ganzseitige Gedächtnis-UI mit Suche, Massen-Zusammenführung, Snapshots und Rückgängig. Vor der Nutzung sind eine manuelle Python-venv-Einrichtung sowie LLM- und Embedding-API-Schlüssel erforderlich.

Zeigt die tatsächlichen Gesprächskosten: Modellanfragen, Größe von Systemprompt und Tooltabelle, kumulierte Tokens, geschätzte Ausgaben und Abstand bis zur automatischen Kontextkompaktierung. Liest nur das lokale Sitzungsprotokoll, ruft nie ein Modell auf und ergänzt kein Wort im Systemprompt. Token- und Kostenzahlen basieren auf Zeichenanzahl, nicht auf Provider-Nutzungsdaten.

Zeigt neben jeder Assistentenantwort einen Charakter-Avatar und eine bearbeitbare ID und liest die Antwort mit der Systemstimme oder einem angegebenen lokalen TTS-Dienst vor. Enthält Voreinstellungen, Player mit Pause und Satzsprung, Tonhöhen-/Geschwindigkeitsregler und Ein-Klick-Start des Dienstes.

Fügt unter Einstellungen → Allgemein einen Eintrag hinzu, der ~/.dsh/AGENTS.md im Systemeditor öffnet. Unter Windows startet er Notepad und holt das Fenster nach vorn.

Tool-Aufruf zur direkten argv-Ausführung sowie optionale Dateisystem-Abfragetools für DeepSeek Harness.

DeepSeek-Harness-Plugin für Container ohne Zugriff auf das lokale Dateisystem: Bietet über den Browser Download-Schaltflächen statt „Show file location“, einen „Show files“-Kurzbefehl und einen Monaco-Dateieditor in der Seitenleiste.

Systemmonitor-Overlay für DeepSeek Harness: Eine kompakte Ecke-Kapsel zeigt CPU und Speicher; ausgeklappt erscheinen Datenträgeraktivität und -durchsatz, Kapazität je Volume, Netzwerk, Laufzeit und Akku. Nur Windows.

Bindet eine kanalbezogene Datei mit Formulierungsregeln ausschließlich in den Systemprompt des QQ-Presets ein, sodass dieser Kanal ein- bis zweizeilig antwortet und alle anderen unverändert bleiben. Aktiviert sich erst, wenn `home` auf einen Ordner mit der Regeldatei zeigt (Standard: `QQ线口径.md`). Für das QQ-Preset, nicht die globale Pluginliste.

IM-Bridge für DSH: 15 Channel-Adapter/12 Plattformen. Passt Host-Settings für 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 nur per Capability-Probe an (12-Tag-Enum, keine Versionszweige); System-ffmpeg nur für Feishu-Sprachstufe nötig. 25-Befehle-Panel. Freigaben/Fragen werden im Ursprungschat beantwortet: deny-by-default, nur Initiator, Ablauf nach 5 Min. Bild-/Dateieingabe per Host-Modellmetadaten gegatet; Dateien zurück, begrenzte Retries (unsicherer Versand wird nie erneut gesendet). Tasks/Channels-Tabs weichen anderen Slot-Inhabern. im-concise-Preset, entfernt GenUI-Fences/Raw-HTML aus Text-Chats, svg→PNG. Modell-Allowlist. /relay sendet finale Antwort per Account-ID/Alias an Notify-Kanal, rät bei Mehrdeutigkeit nicht. Secrets nur einseitig in Vault, nie zurückgegeben. npm: dsh-im-union.

Bevor die Anfrage das Gerät verlässt, ersetzt es die modellseitigen Kopien von system/developer/user/assistant/tool-Nachrichten durch stabile HMAC-Platzhalter. Lokale Sitzungslogs, Chattranskript und wiederhergestellte Tool-Aufrufe behalten echte Werte.