Plugins

Konfigurierbare Budgets pro Turn für unterstützte Dateimutationen, die vor der Tool-Ausführung distinkte Dateien, Mutationsaufrufe und UTF-8-Payload-Bytes begrenzen.

Wächter für Doku-Code-Konsistenz: prüft Versions-Header, Changelog-Tabellen, Verzeichnisbäume, Modul- und Testzahlen sowie Querverweise zwischen Dokumenten auf Abweichungen, mit nach Schweregrad sortierten Nur-Lese-Korrekturvorschlägen.

Update-Prüfer (npm-Edition): eine Einstellungsseite, die lokale und neueste Versionen von @deepseek-ai/dsh und jedem installierten Plugin vergleicht, mit roter-Punkt-Navigationserinnerung und fertigen Update-Befehlen.

Update-Copilot für DeepSeek Harness: Ein Scan deckt den DeepSeek Harness-Kern und alle Plugins jedes Profils ab; er erklärt, was sich geändert hat und wie riskant jedes Update ist, und aktualisiert nur, was Sie bestätigen.

Automatische Typprüfungsdiagnose: Nachdem das Modell TS-Dateien bearbeitet oder erstellt hat, führt es im Hintergrund `tsc --noEmit` aus (pro Projekt entprellt) und meldet Fehler über das Tool `code_check` — gruppiert nach Datei mit Zeile/Spalte, Schweregrad und TS-Fehlercodes, wodurch der Kreislauf „bearbeiten → prüfen → korrigieren" geschlossen wird.

Meta-Skill zur Zuordnung von Aufgabe zu Skill mit einer Faulheitsleiter für minimales Laden, einer vom Nutzer editierbaren Routing-Tabelle und einem Installationsablauf mit Quarantäne, SkillSpector-Scan und menschlicher Freigabe.

Sehen für jede DSH-Route: Bilder mit absichtsgesteuerter Autoanalyse in den Web-Composer einfügen, das Lesen von Bildern im Arbeitsbereich an einen Kimi/MiniMax-Vision-Subagenten delegieren und eingefügte Originale zum Bearbeiten materialisieren.

Schreib-Agent für tiefe Kollaboration in DSH: Erlernen des Schreibstils pro Nutzer aus Edit-Paaren, Ablauf Klären→Outline→Abschnitt schreiben→Red-Team→Leser-Galerie, Synthese vom Projekt zum Bericht (Laborbericht / Produktvorstellung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und eine Web-UI zum Verbessern von Auswahlen mit Dateivorschau in der App.

Ein `search`-Tool, das lernt, zwischen schneller und gründlicher Suchstrategie zu wählen — mit einem kontextuellen Banditen (Thompson-Sampling) und Verbesserung aus echter Nutzung statt fester Heuristik.

OpenAI-kompatible Bilderzeugung im DSH-Desktop-Chat: inline generieren, Referenzbilder bearbeiten oder vorherige Ergebnisse direkt weiterbearbeiten (Image-to-Image) ohne erneutes Hochladen, mit Storage-Bereinigung.

Mojibake-Schutz-Bundle für DSH: merkmalsbasierte Erkennung von verstümmeltem Text vor dem Schreiben mit Prüfung-dann-Freigabe (ein identischer Wiederholungsversuch passiert), plus pwsh-Kodierungsaudit vor der Ausführung (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows und Chinesisch zuerst.

Bi-temporales Gedächtnis auf Basis eines SodaMem-Daemons: Recall fließt in den Prompt ein, während jeder Turn zusammengesetzt wird, und jeder abgeschlossene Turn wird aufgenommen — ohne Tool-Aufruf und ohne Modell-Aufruf im Lesepfad; jede erinnerte Tatsache nennt den Turn, aus dem sie stammt, und trägt Gültigkeitsdaten, sodass überholte Fakten nicht mehr abgerufen werden.

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

DeepSeek-Wallet-Guthaben am Fuß der Sidebar: ein Kreditkarten-Symbol, dessen Betrag nach dem Restguthaben eingefärbt ist (grün über ¥2, bernsteinfarben ¥0–2, rot darunter), aktualisiert beim Laden, am Ende jeder Runde und beim Klick; bei jeder Guthabenänderung schwebt ein vorzeichenbehaftetes Delta nach oben und verblasst.

Fügt der DSH-Einstellungsseite einen Abschnitt „用量“ hinzu, der deine MiniMax-Token-Plan-Nutzung zeigt (5-Stunden- und Wochenfenster mit Reset-Countdowns), eine Aufschlüsselung je Modell und Video-Bonusguthaben; ruft `/v1/token_plan/remains` über ein vertrauenswürdiges Plugin auf, das den API-Schlüssel hält, und blendet sich automatisch aus, wenn kein Schlüssel konfiguriert ist. MIT.

DeepSeek-Kontostand in der Fußzeile der dsh-Web-Sidebar mit Live-Konfigurations-Hot-Reload und einer bearbeitbaren Karte unter Einstellungen → Plugins.

Schwebende Vorschau im Google-AI-Studio-Stil für die Web-UI: eine zieh- und skalierbare iframe-Vorschau mit Voreinstellungen für Seitenverhältnis und Auflösung, dazu ein Code-Fenster im VS-Code-Stil mit direktem Bearbeiten, bestätigten Schreibvorgängen und Aufzeichnung im Session-Log.

Katalog installierter Plugins für DSH: gruppiert Plugins nach Herkunft (offiziell vs. selbst installiert) in einem durchsuchbaren Panel mit Aktivieren/Deaktivieren, Deinstallieren und Ein-Klick-Aktualisierung.

Themenpaket mit traditionellen chinesischen Farben für DeepSeek Harness

Bindet das LiuHe-MCP-Code-Toolkit (44 Tools) in dsh web ein: repo_map, Symbolsuche, edit_batch mit toleranter Zuordnung, transaktionale Änderungen mit Undo-Journal und deterministische Qualitäts-Gates – gestützt auf einen absturzisolierten Rust-tree-sitter-Parser-Daemon und einen SQLite-Index.

Plugin für wiederkehrende/geplante Aufgaben (Polling-Aufgaben/Zeitplan-Aufgaben) für DeepSeek Harness: cron-gesteuerte Polling-Jobs als echte Sitzungen, Erstellung in natürlicher Sprache, Modell-Tools (polling_create/list/edit/delete/trigger) und eine Web-UI. Installieren und loslegen über `dsh plugin add`.

DeepSeek-Harness-ACP-Bundle für die Delegation an Editoren: ein per Einzelbefehl startbares Agent-Client-Protocol-stdio-Server-Profil, das dsh-Zugangsdaten und Sitzungsprotokolle teilt.

Untersucht und verwaltet die live geltende Anweisungskette und Projekt-Skills der aktuellen dsh-Sitzung, mit Erstellung und Bearbeitung direkt vor Ort — was Sie sehen, bekommt auch das Modell

Audit-Panel für den Harness-Ereignisstrom: beobachtet Ereignistypen, Verteilungsmuster, Zählungen und die jüngsten Ereignisse und hilft Plugin-Autoren zu verstehen, was intern im Harness geschieht.