Plugins

Desktopbegleiter: Win32-Fenster hält ein Wal-Mädchen über anderen Apps; Sprechblase, Eigenkommentar nach zehn Sekunden im selben Fenster, beantwortet eine per Rechtsklick eingegebene Frage.

NURBS-BRep-Volumenmodellierungsstudio mit natürlicher Spracheingabe, Live-3D-Viewport (Messen/Wireframe/Einpassen), STEP-Export und Agent-Tools für NVIDIA usd-brep in einer verwalteten CPython-venv. CPython 3.12 nötig; usd-brep-Wheels nur für 64-Bit-Windows/Linux.

Ergänzt bei jeder gesendeten Nachricht Regenerate und Edit and resend. Regenerate beantwortet denselben Text mit einem Klick neu, ohne den Composer. Edit and resend nimmt die Nachricht und alle folgenden im selben Branch-losen Verlauf aus Transcript und Modellkontext, setzt Text und Bilder zurück in den Composer und schreibt das Gespräch ab dort neu. Bei Nachrichten mit Dateien statt Bildern deaktiviert.

Datenbankzugriff in DeepSeek Harness über den DBHub-MCP-Server: MySQL-, MariaDB-, PostgreSQL-, SQLite- und SQL-Server-Verbindungen je Workspace/Umgebung einrichten; der Agent verwaltet, listet, fragt ab und durchsucht SQLite-Objekte über vier feste Tools. Passwörter und vollständige Verbindungsstrings werden nur in Settings UI eingegeben, nie als Tool-Argumente; das Modell sieht nur Metadaten wie mysql://host:3306/db. Jede Umgebung kann schreibgeschützt sein (das Modell darf aktivieren, aber nicht aufheben) oder per manuellem SSH-Tunnel erreichbar sein. Jeder Aufruf startet einen kurzlebigen dbhub-Prozess und installiert dbhub bei Bedarf.

Fotorealistisches Desktop-Pet für das DSH-Fenster: fünf Figuren mit je fünf Ausdruckssprites; Tanz, Haarwurf und Gehen als VP9-Alpha-Videoclips mit 24 fps, dazu eine durchgehende Bühnenszene, in der es zur Mitte geht, tanzt und ohne Schnitt zurückkehrt. Spontane Zeilen mit optionaler neuronaler edge-tts-Stimme; Tinte-, Konfetti-, Wolken-, Nebel- und Bombeneffekte; Kontextmenü und /dsh-pet-Befehl. Das kleine Chatfeld antwortet mit einem einmaligen Aufruf des Host-Modells und schreibt nicht in die Sitzung. UI-Sprachen: en/zh/es/pt/hi.

Screen-Sense-Modus für das dsh-pet-Desktop-Pet: Erfasst alle 30 Sekunden den primären Bildschirm, vergleicht den 8×8-Durchschnitts-Hash jedes Frames und sendet bei Änderung einen Screenshot an das Sitzungsmodell (nach dem Ruheintervall auch ohne Änderung erneut), damit das Pet eine kurze Sprechblasenzeile kommentiert. Ergänzt /fish, /fish_look, /fish_screen, ein HTTP-Paar für Status und Steuerung sowie einstellbare Änderungsgrenze und Wiederholungsintervall im Leerlauf. Nur Windows (PowerShell WinForms).

Astra-Yao-Desktop-Pet für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: zeigt den Codex-v2-Sprite-Atlas mit 8×11 Feldern und folgt den Sitzungszuständen thinking/running/waiting/failed. Die Statusblase mit aktivem Tool und DeepSeek-Guthaben ist standardmäßig an und abschaltbar; im Leerlauf spricht sie eigene Zeilen.

Forge-Qualitätsprüfungen für DeepSeek Harness: Aufgabengates, Lesen vor Bearbeiten, Abfangen riskanter Bash-Befehle und Qualitätsbewertung, erzwungen durch die lokale forge-CLI über typisierte DSH-Abfangpunkte. forge muss in PATH liegen; fehlt es, greift Fail-open und beim Sitzungsstart wird bestmöglich darauf hingewiesen. Aufgabengates benötigen außerdem forge init im Projekt.

Sicherung, Wiederherstellung und Rechnerwechsel für DSH: Bündelt Skills außerhalb von ~/.dsh (in ~/.agents/skills), Plugin-Manifeste, Kernkonfiguration, Memories, Todos und optionale Sitzungen als tar.gz mit sha256-Sidecar. Import auf anderem Rechner als Drei-Wege-Abgleich mit Basis; listet Dateiunterschiede statt Änderungen zu überschreiben. Zugangsdaten gelangen nie ins Archiv: Sperrliste mit 27 Dateinamen, 7 Endungen privater Schlüssel und Inhaltsprüfung, auch beim Import. Vor jedem Import wird ein Wiederherstellungs-Snapshot erstellt. Mit WebDAV, geplanten Sicherungen, schreibgeschütztem Dateibetrachter und Cloud-Karte im Panel. Keine npm-Laufzeitabhängigkeiten; verwendet System-tar.

Verhandlung von Terminen durch mehrere Agenten im LAN: Jede Person betreibt ihren eigenen Assistenten; per mDNS finden sie einander und stimmen Treffen, Wochenendausflüge und Bubble-Tea-Abstimmungen über A2A-Nachrichten ab. Sie teilen nur Verfügbarkeiten, nie die Gründe, und fragen den Besitzer, bevor sie geschützte Zeit freigeben. Mit Smartphone-Seite in der DSH-Seitenleiste und einer Beispielfirma mit 13 Personen. Keine Authentifizierung; nur in vertrauenswürdigen LANs verwenden.

Damit kann der DSH-Assistent lokale, Web- und KI-generierte Bilder direkt im Chat an Nutzer senden; für reine Textmodelle gibt es externe Vision-Unterstützung. Unter Windows läuft es über PowerShell.

Aggregiert web_search-/web_fetch-Provider hinter den integrierten DeepSeek-Harness-Tools. Search fragt AnySearch, Zhipu und Zhihu parallel ab, entfernt doppelte URLs, fusioniert per Reciprocal Rank Fusion und kann über SiliconFlow neu sortieren. Fetch unterscheidet URLs: statische Seiten per integriertem HTTP-Fetcher, dynamische per Firecrawl/AnySearch Extract; Auswahl nach Qualität. Gemeinsamer Circuit Breaker überspringt einen Engine nach Quota-Fehler/429 für den Rest des Tages. API-Keys liegen im Credential-Store, Werte werden nie angezeigt.

Douyin-Subagent durchsucht Videos und Kommentare außerhalb der Spitzenzeiten und berichtet; `dy_*`-Tools können auch posten und antworten. Antworten gehen mit eigener Request-Signatur von der bereits angemeldeten Seite aus, ohne IM-Ticket. Mit Tageskontingent-Timer und Settings → Douyin (Hauptschalter, Automatik, Randzeiten, tägliche Runden, Berichtstiefe). Windows-orientiert; benötigt das separate Binary `douyin-mcp` (yunsur/douyin-mcp-Releases, Pfad via `dy_config mcpExe`) und Edge/Chromium-Login. Antworten erfordern einen angemeldeten Browser am CDP-Port; fürs Posten fehlen den meisten Konten zusätzliche Zugangsdaten.

Bildgenerierung über acht Provider-APIs (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI) mit mehreren gespeicherten Profilen, Galerie je Gespräch und Labnana-Guthabenverfolgung.

Funktionsfähiger Remotion-Prototyp, der lokal aus einem DSH-Plugin-Repository ein 16:9-Werbevideo und ein 3:4-Werbebild erstellt. Das DSH-Bundle ist nur vorbereitet und noch nicht in ein echtes DSH-Profil geladen. Rendering benötigt Node.js 22+ und Chrome oder Chromium.

Startet den lokalen compound-memory-MCP-Server über uvx und fügt pro Session einmal eine kurze Nutzungserinnerung ein.

Read-only-Session-Log-Projektor (drsc) für DSH: scannt ~/.dsh/sessions/**, dekodiert zstd/tiled-frame mit vendored leaf decoder und schreibt Session-Projektionen in eigenes SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Eine fenced HTTP-Route bietet surface ledger, recall/compression-Paarzählung und chinesische Volltextsuche. Tokenizer/Formel wie DeepSeek-V4 bei CCI verify; ohne Assets markierter chars/4-Fallback. Schreibt nie session files; Ausgabe nur im eigenen data directory. Bedient context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (search-corpus-Schalter), prime-memory (historical anchor backfill). Exaktes 17-Tag-engines.dsh-Enum, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

ZCode CLI muss installiert und angemeldet sein; sein Agent dient in DSH als Modellanbieter. Eine residente app-server-Sitzung streamt jeden Zug; der Katalog wird zur Laufzeit aus dem CLI gelesen, daher folgen Kontext, Bilder und Routen dem installierten CLI/Konto. Stabil 0.5.2 deklariert DSH-Kompatibilität per engines.dsh; Referenz ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 mit optionalem Retry separat in GitHub Releases. Tool-Rechte und unbekannte Freigabe-/Rechtemethoden werden standardmäßig abgelehnt; full-auto braucht ausdrückliches opt-in. DSH-Freigabeoberfläche vermittelt nicht für den separaten app-server; keine OS-Sandbox. Abgeleitet von kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), gleiche provider id `zcode-cli`, nicht mit dem Original kombinierbar.

Fünf Paletten für DeepSeek Harness: mono, warm sand, indigo, moss und eine eigene Drei-Farben-Palette. Für Hell- und Dunkelmodus in OKLCH neu aufgebaut, mit abgestimmtem Text-/Flächenkontrast je Palette. Enthält Konfigurations-Export-/Importcodes und hohen Kontrast.

Vier Paletten für die DeepSeek-Harness-Web-UI (solid, glass, volume, neon), jeweils hell und dunkel. Neon: Lichtfeld mit 46px-Schaltkreisraster, Laser-Scan nur während eines laufenden Turns über der Gesprächsspalte, HUD-Workspace-Labels, eingebettete MiSans-Latin-Chrome-Schrift und feste Sidebar-Schriftgröße 125 %, auch wenn der Gesprächsbereich zoomt.

Learning-Mode-Schalter in der Eingabe-Werkzeugleiste fügt der aktuellen Sitzung einen Lehrprompt hinzu: Der Assistent führt ein Thema ein, unterrichtet, testet und korrigiert Fehler; benotete Quizfragen laufen über GenUI. GenUI-Plugin (`@changfenhuang/dsh-genui`) erforderlich; ohne dieses bleibt der Lehrtext, Quiz/Slider/Charts werden einfacher Text.

Ersetzt das Composer-Modellmenü durch einen zweigeteilten Picker: links durchsuchbare, nach Providern gruppierte Liste; rechts Detailkarte mit Context Window, Output Cap, Fähigkeits-Tags und Reasoning-Effort des Modells, direkt vom jeweiligen Provider gelesen. npm-Name `dsh-model-picker` gehört einem anderen Autor; Installation aus dieser GitHub-Quelle.

Prompt-Optimierung mit einem Klick über ✦ neben Send im DSH-Composer: Modi Standard/Light, Revert und Retry. Fehlende Angaben werden per Fragekarte erfragt. Prüft, ob Pfade, Kennungen, Zahlen, URLs, Inline-Code und @mentions erhalten blieben, und ergänzt Verlorenes. Nutzt Gesprächsmodell oder ein in Plugins gewähltes dediziertes Modell.

8er No-Limit-Texas-Hold’em-Tisch (1 Mensch, 7 LLM als KI-Gründer-Personas). Jeder Bot nutzt das gewählte Hostmodell oder seine eigene Heuristik; sein Prompt enthält nur die eigenen Hole Cards. Am Ende werden die Siegerkarten gezeigt. LAN standardmäßig aus, Einzelspiel unverändert: Installationen im Netz treten per 6-stelligem Code bei (UDP-Erkennung) und übernehmen zufällig einen Bot-Sitz; Rückgabe bei Verlassen oder 20 s Stille. Der Code wird nie übertragen, jeder Snapshot ist sitzbezogen: Niemand, auch der Host nicht, sieht fremde Karten. MIT-Fork BubblePtr/dsh-holdem, Credits in README/UI.