Plugins

MCP-Serververwaltung in Settings: Server für Nutzer- und Workspace-Bereiche hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren und löschen, per Formular oder JSON. Erkannte MCP-Tools werden automatisch als native Gesprächstools registriert.

Immersives Lesefeld für DSH, nur lesbar: Das Modell überträgt formatiertes Markdown per `reading_pad_send` in einen nativen Tab der rechten Seitenleiste. Mit drei Blaulicht-armen Themen und 30-em-Zeilenmaß; Manuskriptkapitel lassen sich ebenfalls nur lesend ansehen.

Erweiterte Planprüfung für DeepSeek Harness Web: Inline-Antwort auf die Prüfkarte veranlasst das Modell, den Plan zu überarbeiten; in einem Vollbild-Overlay lassen sich alle Planversionen ansehen, vergleichen, bearbeiten und archivieren.

Ergänzt einen Long-text-Button in der Werkzeugleiste des Eingabefelds: Text im Overlay-Editor verfassen/einfügen und speichern; er wird unter `<workspace>/.dsh-longtext/<timestamp>_<title>.md` abgelegt und ein `@`-Pfadverweis auf die Datei ins Eingabefeld gesetzt. Der lange Text selbst bleibt aus dem Gespräch heraus.

WeChat-Anmeldeüberwachung für DSH: Zeigt bei Verlust der `dsh-wechat`-Sitzung ein Banner in der Weboberfläche, statt wartende Nachrichten stillschweigend zu verwerfen. KI-generiert, nur zu Bildungszwecken.

Plugin für dauerhaftes Projektwissen und -gedächtnis in DSH: Architekturanalyse, sitzungsübergreifender Kontext, TODOs und optionale hybride Suche.

DeepSeek-Harness-Plugin, das KI-Diskussionen in Forschungsthemen, nachvollziehbare Wissenskarten und wiederverwendbare Forschungsmaterialien in einem interaktiven Graphen organisiert.

Prüfbares Token-Ledger für DeepSeek Harness: aggregiert neustartsichere Summen aus dauerhaften Sitzungslogs, berechnet dieselben Werte erneut aus den Rohlogs und vergleicht Abweichungen. Wandelt die Nutzung in Kosten je Workspace, Sitzung, Modell oder Anbieter um; Export als CSV oder JSON.

Text-zu-Bild für DeepSeek Harness: Modelltool `draw_image`, 生图-Schaltfläche in der Eingabeleiste mit Prompt-Popup (asynchrone Generierung, 4er-Ergebnisraster, Herunterladen/Behalten/Löschen), Bildroute `/imgdraw` und gespeicherter Verlauf. Backend: DashScope wan2.7-image.

SSH-Terminals, SFTP-Dateiübertragung und Textbearbeitung in DeepSeek Harness sowie Serverdiagnose mit Host-Modellen.

Ordnet DSH-Berechtigungen in 9 auswählbare Voreinstellungen (3 Sandbox-Modi × 4 Genehmigungsstufen), mit regel- und LLM-basierter Einstufung in vier Risikostufen. Hochriskante Vorgänge erfordern eine passwortgeschützte Genehmigung und werden im JSONL-Auditprotokoll erfasst.

Autostart von DSH beim Windows-Start und Neustart des Dienstes per Klick in DSH. Ein residenter Supervisor, der den Host überlebt, verhindert einen Ausfall von DSH, falls der Neustart scheitert. DSH startet an eine verborgene, dem Supervisor gehörende Konsole angehängt, sodass kein Konsolenfenster erscheint. Mit Neustartschaltfläche, aktueller tokenisierter Zugriffs-URL und optionalem Hook nach dem Start.

Liest KI-Antworten während der Ausgabe vor und spricht Wartephrasen, während das Modell nachdenkt. Edge TTS ist integriert; beliebige OpenAI-kompatible Cloud-Engines werden unterstützt.

Registriert einen `wsl-proxy ctx.web`-Fetch-Provider, damit das offizielle `web_fetch` undici `ProxyAgent` über `HTTP(S)_PROXY` verwendet, statt aus WSL eine per DNS festgelegte öffentliche IP anzusprechen (der offizielle Pfad mit `TypeError: fetch failed` hinter einem Windows-Proxy).

Lebenslaufprüfung für HR in DeepSeek Harness: Importiert bis zu 100.000 Word-/PDF-/Excel-Lebensläufe in eine nach Fähigkeiten, groben Kategorien und Eingangszeit durchsuchbare Bibliothek; neue Dateien werden automatisch importiert und dedupliziert. Natürlichsprachliche Kriterien filtern zuerst Datenbankregeln, ein LLM prüft danach wenige Kandidaten genauer. CSV-Export. Kompatibel mit 0.1.7 bis 0.2.x, getestet mit 0.2.0-rc.1.

Speichert Lesezeichen als lokale Markdown-Dateien in einem Ordner deiner Wahl; bietet eine Seitenleiste für Sammlungen und Links, bibliotheksweite Suche, automatischen Favicon-Download und drei Agent-Tools.

macOS-Menüleisten-App für den DSH-Webserver samt gelesenem Host-Plugin: Das Plugin schreibt Port, PID und tokenisierte URL des laufenden Servers nach `~/.config/dsh-launcher/runtime.json` und entfernt die Datei beim Beenden. Dadurch funktionieren Starten, Öffnen, Neustarten und Stoppen über die Statusleiste auch bei einem Start im Terminal.

DSH-QQ-Bot-Bridge-Plugin, verbindet DeepSeek Harness mit einem QQ-Bot.

Agent-nativer API-Client für DeepSeek Harness: Postman-ähnliche Debugging-Oberfläche mit Request-Baum und Kontextmenüs, vollständiger Tastaturbedienung, anpassbarer Seitenleiste und mehrschichtiger Vorschau automatisch erzeugter Header mit Unterdrückung einzelner Einträge und stets maskierten Geheimnissen. Enthält sechs `api_client_*`-Agent-Tools mit gemeinsamem Request-Kern, mit der UI geteilte Schwärzungs- und Auditkette, Import von Postman Collection v2.1 samt Migrationsbericht, Umgebungsvariablen mit SecretRef-Indirektion und eine fail-closed SSRF-Netzwerkrichtlinie.

Gestaffelter dauerhafter Speicher (Nutzer/Umgebung/Projekt) mit Zeichenbudget pro Ebene und semantischer Abfragezuordnung; volle Ebenen verweigern Schreibvorgänge, statt Inhalte stillschweigend zu verdrängen.

Polaris Memory: lokalorientiertes Projektgedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness. Nutzt je Projekt `.dsh-memory.json` und bietet `memory_read/recall/write/update/delete`, den Befehl `/memory` und eine Settings-Oberfläche. Mit gestaffelter Einfügung (festes Nutzerprofil plus situationsbezogene P1/P2/P3-Erinnerungen), semantischem Abruf (IDF + Synonyme) und strenger Sperre für wichtige Erinnerungen: Ablehnungssemantik erkennen, autorisieren und KI-Löschung blockieren; Nutzer können nach Bestätigung übersteuern.

Wissensbasis mit korrigierendem Beschaffungszyklus für DeepSeek Harness: Wiederholt der Agent denselben Fehler, ruft ein Hintergrund-Worker unter Ratenbegrenzung Webinhalte ab und verdichtet sie in einem Staging-Bereich. Erst ein Commit in zwei Stufen macht sie abrufbar; Seiten ohne Quellen werden abgelehnt.

Fügt nach jeder Nutzernachricht eigene gespeicherte Kontexteinträge als Remember-Zeile ein, pro Turn oder einmal pro Sitzung; mit Editor in Settings und Verwaltungsseite.

Deepseek Harness mit einem Klick aktualisieren; die Versionsnummer wird in der Seitenleiste angezeigt.