Plugins

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in deine Agenten einbindet.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

LSP-Aktionsoberfläche für DSH: Diagnosen, Formatierung, Codevervollständigung, Code-Aktionen, Symbole, Signaturhilfe, Inlay-Hinweise und Umbenennen, alles auf Basis echter Language Server.

Instanzübergreifende Nachrichten- und Event-Übergabe zwischen DSH-Instanzen über einen Interconnect-Server.

Ein Terminal-Client in Rust/ratatui, der das JSON-RPC-Protokoll des DSH SDK direkt spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness. Die Anmeldung erfolgt per Browser-OAuth statt mit API-Schlüssel. Der CodeBuddy-Modellkatalog zeigt für jedes Modell Kontext-, Ausgabe-, Tool-Aufruf-, Reasoning- und Bildfunktionen. Mehrere Konten bleiben hinterlegt; automatisch wird zum nächsten nutzbaren Konto gewechselt. Im composer erscheinen Restkontingent sowie ein Panel für Token- und Credit-Verbrauch. Außerdem führt das Plugin automatisierbare CodeBuddy-Wachstumsaufgaben je Konto aus und protokolliert deren Ausführung. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

PRTS.chat-Korpusbrowser für deepseek-harness mit lokaler/Cloud-Suche, Quellenansicht und 3D-Arbeitsbereich von Rhine Lab.

DeepSeek-Harness-Provider, der die Subprocess-Seam innerhalb einer Remote-Upstash-Box ausführt

KI-gestützter Recruiting-Workflow für HR und Headhunter: Klärung der Stellenstandards, Sourcing und Vorauswahl über zwei Kanäle (Boss Zhipin und Liepin), Marktübersicht über Talente, Lebenslaufbewertung, Terminplanung für Interviews, Kandidatenverzeichnis und Tagesberichte. Installierbar als Claude-Code-Plugin oder als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin — Letzteres bringt ein sofort einsatzbereites „Recruiting-Browser“-Panel mit. Funktioniert auch mit jedem KI-Coding-Assistenten, der AGENTS.md lesen kann.

Feishu-(Lark-)UI für DeepSeek Harness — eine panelgesteuerte Steuerkonsole: Jeder Slash-Befehl ist eine Schaltfläche auf der ⚙️-Bedienfeldkarte, mit Genehmigungen und Fragen direkt in der Karte, Live-Streaming-Karten und App-Einrichtung per einem einzigen QR-Code.

Cyberpunk-2077-/Night-City-Theme: Erscheinungsbild in NC-Gelb und Neon-Cyan, CRT-Scanlines, Kiroshi-Hover-Lock-on, HUD im Kampfzustand, synthetisierte Schreibmaschinen- und Nachrichten-Soundeffekte sowie versteckte Easter Eggs (Relic / Johnny).

Nebenchats und Auswahl-Anmerkungen für DeepSeek Harness; der vollständige Gesprächsverlauf bleibt erhalten und Erkenntnisse gelangen zurück in den Hauptthread.

Spracheingabe für die DSH-Weboberfläche: antippen oder Alt halten, um in den Composer zu diktieren. Standardmäßig lokales SenseVoice ASR (offline, ohne Konfiguration oder Schlüssel), automatischer Rückgriff auf Browser Web Speech. Optionale OpenAI-kompatible ASR-Kette, Überarbeitung mit in DSH konfigurierten Modellen und Einstellungsoberfläche.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

UI-Erweiterungssuite für den DSH-Webclient: Vervollständigung des chinesischen Gebietsschemas, einzeilige Statistiken, automatisch erweitertes Denken, Chat-Breite, Sitzungs-Archivierung und -Löschung, plus optionaler Prompt-Injection-Schalter (standardmäßig aus).

Ergänzt das in der Web-UI fehlende IDE-Workbench: größenveränderbare Chat-/Editor-/Dateien-und-Git-Spalten in der Konversation, Multi-Tab-Dateibearbeitung mit Speichern und Neue-Datei, Workspace-Terminal, ein Dateibaum mit Namensfilter und Öffnen im externen Editor, SCM (Stage/Commit/Push/Pull, Branch-Wechsel, Git-Grafik, Inline-Diffs), eine Statusleiste und git_*-Modelltools.

Multi-Modell-Rat für DeepSeek Harness: unabhängige Antworten, anonyme Peer-Reviews und eine nachprüfbare Endentscheidung.

Ein fest in der Ecke verankertes DeepSeek-Guthaben-Wal-Widget für die DSH-Web-GUI: drei umschaltbare Skins (standard / bowl-on-head / bowl-in-hand), Guthaben mit heutiger Nutzung, Pop-ups zu Kosten pro Zug, Umrechnung von Peak-/Off-Peak-Preisen, Druck-Soundeffekte und zufällige Sprechzeilen. Modifiziert von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Ein natives DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin, das DSH-Coding-Agenten mit Feishu/Lark-Gruppenchats verbindet – eine Gruppe, ein Projektverzeichnis.

Interaktive K-Linien-Analyse für DeepSeek Harness mit marktübergreifenden Kursen, technischen Indikatoren, Nachrichten und Fundamentaldaten.

dsh-inject bietet erweiterte Modellkontext-Injektion für DeepSeek Harness und ausschließlich anfrageseitiges Umschreiben von Nachrichten, nativ kompatibel mit Keysmith-Regeln.

Multi-CLI-Worker-Seitenleiste für DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 auf macOS und Windows mit Aufgabenverteilung, Live-Konversationsansicht, Stopp- und Folgeaktionen sowie eigenen Rollen-Presets.