Plugins

Registriert die remove-pdf-background-gray-Skill für DSH: hellt graue/offweiße Scan-Hintergründe in bildbasierten PDFs auf, wobei Auflösung, Seitengeometrie und antialiasierte Textkanten erhalten bleiben (verlustfreie Flate-Rückschreibung), über ein einzelnes Python-Skript (pypdf + Pillow + numpy).

Andockbare Markdown-Vorschau für die DSH-Web-UI: neben der Unterhaltung, mit einer Liste kürzlich gelesener .md-Dateien pro Sitzung; lokale Bilder mit relativen Pfaden werden direkt gerendert, und ein Klick auf eine .md-Referenz im Chat zeigt eine Vorschau statt den Systemeditor zu starten; folgt dem hellen/dunklen Shell-Theme.

Native Bildanhänge für reines Text-DeepSeek in der Web GUI: eingefügte oder abgelegte Bilder erscheinen als Miniaturbilder in der Sitzung, und vor dem Versand liest sie der Host mit der kostenlosen Zhipu GLM-4V-Flash-Vision-API (glm-4v-flash-Fallback-Kette) und ersetzt die Beschreibung, sodass DeepSeek über das Bild antwortet, während das Original im Verlauf erhalten bleibt.

Fügt der DSH-Einstellungsseite einen Abschnitt „用量" hinzu, der Ihre MiniMax Token Plan-Nutzung (5-Stunden- und Wochenfenster mit Reset-Countdowns), eine Aufschlüsselung pro Modell und Video-Bonusguthaben anzeigt; ruft `/v1/token_plan/remains` über ein vertrauenswürdiges Plugin ab, das den API-Schlüssel enthält, und wird automatisch ausgeblendet, wenn kein Schlüssel konfiguriert ist. MIT.

Guthaben-/Nutzungsanzeige im Composer-Dock für DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter und OpenAI Codex — providerbasiert, Abfrage alle 2 s, 5-Minuten-Cache.

Modellseitiges `generate_image`-Tool für reine Textmodelle: Das Modell bittet in natürlicher Sprache um ein Bild, Gemini zeichnet es über die Antigravity-CLI, das Bild wird in einem konfigurierbaren Ausgabeverzeichnis gespeichert, und das Tool gibt die Dateipfade zurück, die das Modell in seiner Arbeit nutzen kann.

Discord-nativer Ferncontroller für DeepSeek Harness: steuere persistente Coding-Agent-Sitzungen über DMs, durch Erwähnungen aktivierte Guild-Kanäle und Threads, mit Slash-Befehlen, Fortschrittsupdates, Genehmigungen, strukturierten Fragen sowie Bild- und Textanhängen.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.

Chat-Bildanhang-Brücke mit einem view_image-Werkzeug für jedes OpenAI-kompatible VLM (lokales Ollama oder Cloud): eingefügte/abgelegte Bilder werden zu view_image-Pfadmarkern, bevor sie Text-only-DeepSeek-Modelle erreichen.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Nutzt den eingebauten Vision-Modus von DeepSeek web für reine Textmodelle: Das Tool deepseek_vision steuert die lokale Browser-Automatisierung deepseek-vision-cli (Helfer für manuelle Anmeldung, deep-think aktiviert, automatisches Schließen des Browsers) und liefert Bildbeschreibungen als Text.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Modellaufrufbares `vision`-Tool für DeepSeek Harness: Beschreibt und OCRt Bilddateien, indem es direkt die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API aufruft (glm-4v-flash-Fallback-Kette), kein externes CLI erforderlich.

Registriert eine `deepseek-vision`-Provider-Route: Die Web-GUI akzeptiert eingefügte Bilder und transkribiert sie über die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API in Text, bevor an den DeepSeek-Adapter übergeben wird.

OpenAI-kompatible Bilderzeugung im DSH-Desktop-Chat: inline generieren, Referenzbilder bearbeiten oder vorherige Ergebnisse direkt weiterbearbeiten (Image-to-Image) ohne erneutes Hochladen, mit Storage-Bereinigung.

Zeigt die eingebaute Cache-Trefferrate mit drei Dezimalstellen an und verbreitert die Composer-Statistikzeile, um ein Abschneiden zu verhindern.

Nutze deine ChatGPT/Codex-Abonnements in DSH, mit Unterstützung für Bildgenerierung und Websuche.

Lädt ein Bild als Frostglas-Theme für das gesamte Fenster hoch: Seitenleiste, Konversation und Details teilen sich eine einzige Frost-Schicht, und Save/Delete sowie die offiziellen Light/Dark/System-Modi bleiben vorrangig.

Echtzeit-session-Token-Nutzung und geschätzte Kosten in der composer-stats-Zeile, wobei das pricing von der offiziellen pricing-Seite von DeepSeek abgerufen wird.

Echtzeit-DeepSeek-API-Nutzung: Kontosaldo mit Low-Balance-Warnungen (browser notification bei Schwellenwertüberschreitung), Token- und Anfragestatistiken (Fenster total/today/last-60s, per-model und per-session), geschätzte Kosten — composer dock plus usage panel auf der settings-page.

MiniMax-Token-Tarif-Quota-Dock für die Weboberfläche: ein tropfenförmiger Chip mit 5-h-Nutzung in % im Eingabebereich; Klick öffnet ein Detailpanel mit 5-h- und Wochennutzung jedes Modells samt Reset-Countdown, automatisch ausgeblendet, wenn das aktive Standardmodell kein MiniMax-Modell ist.

DeepSeek-API-Nutzungs-Dashboard für DSH Web: tägliche Cache-Treffer/-Fehltreffer und Ausgabe-Token-Statistiken aus Sitzungsprotokollen, Kostenschätzungen pro Modell, Kontoguthaben, 7-Tage-Trends und eine Composer-Nutzungsübersicht.

DSH-Plugin: geschätzte DeepSeek-API-Kosten pro Sitzung in der Statistikleiste der Web-GUI