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Nur-Lese-Skill-Inspector für DeepSeek Harness. Trennt tatsächliche Ladevorgänge (nur beobachtete Belege) von auffindbaren Skills und Deklaration von Ausführung. Status declared/observed/unavailable: ohne Beleg „nicht beobachtet“, nie „nicht ausgeführt/ausgelöst“; Ergebnisse werden dem Skill nicht zugeschrieben. Validierung/Evaluation getrennt; vergleicht Wiederholfälle ohne Wertung. Testet should-trigger/should-not-trigger in einer echten neuen Sitzung und unterscheidet Modellaufruf/Benutzeranforderung (/name ist kein natürlicher Trigger). skill_review (read-only) nennt Paket/Auslassungen. Lokal aus Definitionen/Sitzungsbelegen berechnet. Chinesisch nutzt das Hostmodell nur auf Anfrage, bewahrt Fences/Pfade/Frontmatter lokal. Klonen ändert weder Quelle noch führt es Skripte aus.

OpenBKN-Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness

Modellzuordnungs-Panel für den dsh-Webchat: lokale, netzwerkfreie strukturelle Fingerabdrücke (Template-Token-Lecks, Glitch-Canaries, Tokenizer-Nutzungsvektoren) bewerten, welchem von 29 KI-Anbietern Sitzungsantworten am ähnlichsten sind. Mit Belegprotokoll pro Behauptung und aktivem 12-Proben-Test.

Zeigt bei Abschluss, ausstehender Freigabe/Antwort oder Fehlschlag einer Unterhaltung einen Windows-Hinweis mit Signalton. Ein Klick öffnet die Sitzung wieder bei der letzten Frage; in DSH Desktop wird zusätzlich das Fenster nach vorn geholt.

Skill für das LinShang-LS125-UV-Messgerät und die UVALED-X3-Sonde: rückentwickelte 9600-8N1-Verbindung (28-Byte-Frames, CRC-16/MODBUS, poll-/clear-Befehle), Erfassungs-/Dekodierwerkzeuge und verifizierte STM32F103-Host-Firmware, die die Sonde ohne Originalmessgerät ausliest. Code und Doku von einem KI-Agenten (DeepSeek Harness).

Das integrierte web_search berechnet einen vollen Modell-Turn gegen DeepSeeks eigenen Endpunkt; dieses führt es stattdessen auf einem OpenRouter-kompatiblen Gateway aus, sodass die Suche dort abgerechnet wird, wo Ihr Chat bereits läuft, zum gewählten Modell und Preis.

Chemie-Arbeitsfläche in der DSH-Weboberfläche. Strukturen auf einer Ketcher-Leinwand zeichnen; ein Skript lädt den Build herunter, der lokal im Browser ohne Backend gerendert wird. RDKit berechnet das aktuelle Molekül ohne Modellaufruf: Formel, Massen, logP, TPSA, H-Bindungsdonoren/-akzeptoren, Ringe, Fsp3, Stereozentren, Lipinski-/Veber-Prüfungen, QED, PAINS-/BRENK-Warnungen, Murcko-Gerüst sowie SMARTS-Suche, Ähnlichkeit, Formatumwandlung, Standardisierung und Stapelbereinigung. Der Retrosynthese-Reiter spricht über einen austauschbaren Backend-Prozess mit JSON-Ein-/Ausgabe (standardmäßig Retro*) und nennt fehlende Komponenten, statt einen Weg zu erfinden. Die Berechnung übernimmt das separat per pip zu installierende Pythonpaket des Repositorys (rdkit).

Registriert den netzwerkfreien, auf RDKit basierenden stdio-MCP-Server dsh-mol in einem DSH-Profil. 12 Werkzeuge: dreistufige SMILES-Prüfung mit verständlichen Diagnosen und Zeichenpositionen, Moleküleigenschaften, Arzneimittelähnlichkeit und Strukturwarnungen, PNG/SVG-Darstellung, Molekülraster, Konvertierung von SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/Formel, Standardisierung mit Protokoll je Schritt, Deduplizierung, SMARTS-Teilstruktursuche, Fingerprint-Ähnlichkeit und Stapelbereinigung mit Meldung jeder abgelehnten Zeile. Der Patch registriert nur den Server; das Werkzeug-Pythonpaket muss zuerst installiert werden. Das README beschreibt `pip install` und Quellinstallation; bis zur Veröffentlichung auf PyPI funktioniert der Quellweg.

Plant Nachrichten für einen dsh-Chat: Schedule-Schaltfläche mit Datums- und Zeitauswahl sowie Seitenleiste mit ausstehenden Nachrichten aus allen Chats. Zustellung als normale Nutzernachricht auch bei geschlossenem Browser. Die Tools schedule_message, list_scheduled_messages und cancel_scheduled_message lassen das Modell später selbstständig zurückkehren.

Erstellt, testet, archiviert und startet iOS-/macOS-Xcode-Projekte oder Workspaces mit xcodebuild. Mit live filterbarem Build-Log, aus dem Projekt gelesenen scheme/destination-Auswahlen und Log-Streaming für Simulatoren und USB-Geräte. Unterstützt über libimobiledevice auch iOS 16 und älter; App-Logs bleiben bei gesperrtem Gerät lesbar. Nur macOS.

CodeGraph-Tool, beschränkt auf das von der Sitzung indexierte Projekt, ermittelt über deren Workspace-Verzeichnis. Pro Projektstamm wird ein MCP-Server per npx gestartet und von allen dort arbeitenden Sitzungen gemeinsam genutzt. Ein während der Sitzung indexiertes Projekt wird ohne Neustart aktiviert; der verwaltete Kindprozess wird beim Beenden des Harness beendet.

Dateisystemrechte für Shell-Aufrufe werden nach Pfad und Fähigkeit statt nach Befehlsnamen vergeben. Die Befehlszeile wird auf nötiges Lesen, Schreiben, Erstellen, Löschen und Ausführen geprüft; fehlende Rechte lösen eine Freigabekarte statt pauschaler Ablehnung aus. Dieselben Regeln werden in ein macOS-Seatbelt-Profil für Prozess, Kinder und in Argumenten verborgenes Programm kompiliert. Der Tab Approvals zeigt das Audit-Log und pro Aufruf die antwortende Regel, automatische Prüfung oder Person.

Ein Tab für dsh-better-sidebar, der Qoder-Canvas-Dateien *.canvas.tsx statisch analysiert und als strukturierte Seiten in der rechten DSH-Seitenleiste anzeigt. Der Quelltext wird nie ausgeführt: kein eval, Bundler oder Sandbox-iframe. Übernimmt auch den .tsx-Dateibetrachter und enthält ein Skill zur Formaterstellung.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

Macht die Caps-Lock-Leuchte der MacBook-Tastatur zur Agenten-Statusanzeige: an, während der Agent arbeitet; blinkend, wenn er auf deine Freigabe oder Antwort wartet; aus im Leerlauf.

Desktop-Haustier in einem eigenen Fenster, immer im Vordergrund: übernimmt Codex-Pet-Ordner aus ~/.codex/pets unverändert, mit Affinitätsrängen, sitzungsgebundenen Aktivitätsblasen, Einrasten am Bildschirmrand, per Rechtsklick erreichbarem intelligentem Durchklickmodus und Tages-Tokenzähler, der bei installiertem dsh-usage dessen Ledger spiegelt.

Von einem Captain geführte Multi-Agenten-Teams, die ein Ziel in Aufgaben aufteilen und sie entlang einer Ausführungskette an Mitglieder verteilen, die in ihren eigenen Untersitzungen laufen, jedes mit seinem eigenen Modell.

Bei Turn-Ende Sprachzeile/Sound, bei Tool- oder Turn-Fehler ein Signal. Nutzerabbrüche standardmäßig still, subagent-Sitzungen übersprungen (beides konfigurierbar). Modi voice/effects/off, Standard effects. 20 Sounds (10 Hinweis-, 10 Naturklänge), je Zeile Vorschau und Zuordnung zu Ende/Fehler/Freigabe; effects braucht keine API-Keys oder Audiodateien. voice nutzt Volcengine TTS, geklonte/voreingestellte Stimmen und gebündelten ID-Import; Fingerabdruck spart Synthese bei unverändertem Text, Stimme und Parametern. Freigabe-Slot nur manuell, ohne Auto-Auslöser. Nur Windows: winmm/waveOut ändert weder Lautstärke noch Stummschaltung; separater Player läuft nach Sitzungsende weiter.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

SQLite-Gedächtniseinträge, ein Kalender mit Fälligkeits-Erinnerungen und cron-geplante Agentenaufgaben, mit 13 Modell-Tools und einer zweisprachigen zh/en-Oberfläche.

On-Demand-Memory für DeepSeek Harness: Sitzungsprotokolle werden zu geschichtetem Markdown (Zusammenfassung, Index, Themendateien); mem_query gibt nur passende Einträge statt des ganzen Index zurück. Keine Injektion pro Zug, keine Abhängigkeiten; jeder Eintrag verweist auf das Quellgespräch.

Geschichteter DSH-Speicher über Sitzungen: zuerst alle aktiven Einträge injizieren, später nur Änderungen, bei unverändertem Stand nichts. ID-Wiederholungsschlüssel entfallen, Basis etwa 26 % kleiner. Semantische Schlüssel sichern eine aktive Wahrheit je Fakt/Entscheidung; das Modell schreibt nur in einen von Menschen freigegebenen Posteingang. Prüftermin erinnert einmal. Relevanzsuche, Journale geringer gewichtet, chinesische Bigramme. Seitenleiste gruppiert offen/in Nutzung/archiviert nach menschlich zugewiesenem einstufigem Thema, Typ, Tag und Datum; Batchaktionen, globale Themensuche/-umbenennung. Archiv nach Grund, Themen bis zum Öffnen eingeklappt, Einträge ohne Thema darunter. Zeigt Instruktionen und Injektionsgröße. Abhängigkeitsfreie CLI funktioniert ohne DSH.

Passe Schriftart, Größe, Stärke, Farbe und Layout der Oberfläche in den Einstellungen im Word-Stil per WYSIWYG an; Änderungen werden automatisch gespeichert. Enthält zwei Open-Source-Schriften (STIX2Text, Latin Modern Mono Light) und eine Autorenempfehlung. Einstellungen liegen in ~/.dsh.

Bereinigung des Windows-Systemlaufwerks (C:) für DSH: regelbasierter Scan, fünf Sicherheitsstufen, Staging-Bereich mit Rollback-Protokoll, UAC-Erhöhung und Umzug auf ein anderes Laufwerk; als Modell-Tool und Web-GUI-Panel.