Plugins

Macht die DSH-Turn-Navigationsleiste zum Musikvisualisierer: Jeder dünne Balken wächst und wird entsprechend seinem Frequenzband breiter, basierend auf per WASAPI-Loopback erfasstem Systemaudio. Nur Geometrie, keine Farbe oder Leuchteffekte; native Hover-Vorschau, Sprung per Klick und Scrollen mit dem Mausrad bleiben erhalten.

Fixiert die Breite der Lesespalte in der DSH-Weboberfläche und richtet die Leseposition nach Größenänderung oder Zoom des Fensters neu aus.

Verleiht der installierten dsh-Web-App mit Window Controls Overlay eine native Fensterleiste. Die Manifest-Route wird mit display_override ausgeliefert; die Markenzeile der app-eigenen Seitenleiste und der Sitzungskopf bilden den Ziehbereich. Die abschließenden App-Steuerelemente erhalten Abstand zur Titelleiste des Browsers.

Macht das Reasoning-Menü im Composer zum Regler und ersetzt den Standard-Modell-/Reasoning-Chip. Folgt dem Zeiger; beim Loslassen rastet er auf der nächstgelegenen Stufe ein und sendet ein Sitzungsupdate pro Ziehvorgang. Die Leiste zeigt Füllung, Markierungen und weißen Knopf; nur xhigh, max, ultra erhalten den fließenden Markenverlauf. An beiden Enden stehen die Namen der niedrigsten/höchsten Stufe; dieselbe Karte öffnet die offizielle Modellliste. Pfeile: 1 Stufe; PageUp/PageDown: 2; Home/End: Enden. Jede Bewegung wird gesendet. Generationszähler am Verzeichnisobjekt verwirft verspätete Antworten; reduzierte Bewegung schaltet Animationen aus. Daten aus modelDirectories; keine neuen Fähigkeiten.

Nur Windows: Eine Schaltfläche unten in der Seitenleiste startet die DSH-Desktop-App neu und lädt die Seite nach der Rückkehr erneut.

Steuert Desktop und Chrome aus DeepSeek Harness über die Computer-Use-Laufzeit der ChatGPT-Desktop-App.

Kommuniziert mit DeepSeek Harness über Feishu/Lark: Chat entspricht DSH-Sitzung, Nachrichten werden Turns und Antworten kommen als Karten. Fragen, Berechtigungen sowie Modell-/Gesprächswechsel sind interaktiv. Eingehende Dateien/Bilder werden in den Workspace geladen.

Leitet DSH-Ereignisse an Smartphone-Messenger weiter und speist Antworten unter der Meldung in die passende Sitzung ein. Neun Typen: Aufgabenende, Ausführungsfehler/-blockade, manueller Abbruch, Tokenlimit, anomale Unterbrechung, Antwort-/Berechtigungsanfrage, Planbestätigung. Lange WebSockets über private QQ-Bots und Feishu-Apps, ohne öffentliche IP/Domain/Tunnel. Mehrere Bots können Sitzungen abonnieren. Freigaben/Fragen mit Buttons; Routing per Button, Zitatantwort oder explizitem short-id-Präfix, sonst neueste interventionsbedürftige Meldung samt Sitzung.

Gruppiert automatisch alle Tabs der DeepSeek-Harness-(DSH-)Web-GUI in einer Browser-Tabgruppe. Ein Paket mit zwei Teilen: Die Chromium-Erweiterung übernimmt die Gruppierung; das DSH-Plugin spiegelt sie an einen festen Pfad und erkennt sie in der Web-GUI.

Zeigt übergroße Bilder in lesbarer Auflösung statt als einzelnes verkleinertes Bild. Vor der Aufnahme wird so oft gekachelt, wie der Anhangspeicher erlaubt: Ein 8000x8000-Screenshot wird zu 20 Kacheln à 2000x1600, damit Kleinschrift erhalten bleibt. Ersetzt den lokalen Anhangspeicher und fügt keine eigenen Einstellungen hinzu.

Öffnet eine Seite, wartet passend, extrahiert den lesbaren Artikel und erstellt einen Screenshot. Playwright ist optional; fehlt es, wird statisch abgerufen und das Ergebnis weist darauf hin. Eine Seite ohne ausgeführtes JavaScript wird von einer gerenderten unterschieden. Der Inhalt wird anhand der Textdichte möglicher Teilbäume gewählt, nicht anhand von Tag-Namen; so gewinnt der Artikel im Container statt des Containers, der nur mehr Dokument umfasst.

Verbindet dsh per Streamable HTTP mit dem GreatArrow.ai-MCP-Server, um Workspace-Erinnerungen, Aufgaben und Entscheidungen mit anderen KI-Clients zu suchen und zu speichern. Nur Konfigurationsbundle: Liest das Token aus great-arrow.token im dsh home, niemals aus der Umgebung.

Bayern-München-Skin für die dsh-Weboberfläche: Heimrot/Auswärtsweiß, echte Matchfotos von 19 Erstligaspielern sowie gezeichnetes Trikot, Kaderwand, Allianz Arena und schlichte Hintergründe; Spieler und Akzentfarbe sind wechselbar.

Schreibgeschützter Cordis-Inspect-Provider, mit dem der Agent die gesteuerte Oberfläche sehen kann. `outline()` meldet tatsächlich vom laufenden Shell gerenderte UI-Bereiche, Auslastung, Geometrie sowie aktuelle/frühere Fehler. `snapshot()` liefert den gerenderten Knotenbaum eines Bereichs (tag, role, aria-label, eigener Text, Geometrie, berechnete Styles), adressiert über Slot-Key oder CSS-Selektor. `failures()` hält Fehler- und Wiederherstellungsverlauf fest. Bereiche werden über den Anchor adressiert, den die Shell für jeden Slot schreibt; keine Bereichsliste nötig, auch spätere oder von Plugins beigesteuerte Bereiche werden erfasst. Keine UI, Tools, Abhängigkeiten oder Netzwerkverbindung.

Blendet einen Workspace sofort aus, sobald seine letzte nicht archivierte Sitzung archiviert wird, und ergänzt „隐藏工作区“ im „…“-Menü jeder Zeile. Wiederherstellen steht unten in der Seitenleiste. Ändert nur die Anzeige, archiviert, löscht oder überschreibt den Workspace nie.

Ein Harness, das mit der Nutzung dazulernt und kein Goldfischgedächtnis hat: Vor jedem Prompt ruft es eine bewährte Strategie aus lokalem Verlauf und EvoMap-Netzwerk ab. Danach bewertet es sie anhand ausgeführter Checks, beibehaltener Änderungen und Nutzerreaktion und meldet sie evidenzgewichtet ans Netzwerk zurück. Jeder Erfolg wird zur Abkürzung, jeder Fehlschlag zur Warnung.

Thesis- und empirische Analyseumgebung, die IBM SPSS aus dem Gespräch steuert: `spss_check` (Umgebungstest), `spss_variables` (Variablen in .sav mit Labels, Typen, Messniveaus, Fallzahlen), `spss_data` (Fallstichprobe zur Prüfung fehlender/auffälliger Werte), `spss_run` / `spss_run_file` (SPSS-Syntax oder .sps ausführen, relative `CD`-/`GET FILE`-Pfade neu verankern), `spss_analyze` (Häufigkeiten, Deskriptives, Kreuztabellen mit Chi-Quadrat, t-Tests, einfaktorielle ANOVA, Korrelation, lineare Regression). Ergebnisse als strukturierte, per OMS extrahierte Tabellen. Erkennt SPSS 25–31 automatisch; MCP-Server ohne Abhängigkeiten über stdio.

Gestaltet Willkommensbereich und Composer von DeepSeek Harness neu und ergänzt Shortcuts für Workspace, Modus und Skills.

MDSM- (Male DeepSeek Mascot-)Erscheinungsebene für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Nutzt die enthaltene Figur als Hintergrund mit Reglern für Surface-Token-Überblendung, Deckkraft, Unschärfe, Scrim und Position. Passender quadratischer Avatar als Markenbild in Sidebar und Gespräch; Bearbeitung in Settings. Host liefert Grafiken und Konfiguration lokal unter `/api/MDSM`, Konfiguration liegt in `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Verbessert die Lesbarkeit der DSH-Weboberfläche passend zum Hintergrund: Hebt drei kontrastarme Sekundärtext-Tokens mit `color-mix` und einstellbarem Textsaum an. Nur auf Gesprächs-Markdown wirken Regeln für Fetttext, dauerhaft unterstrichene oder umgefärbte Links sowie getönte Überschriften und Fließtext. Einstellbare Regenbogenränder und Farbverläufe, eigene Schriftarten aus Pluginordner oder DSH-Home sowie verschiebbare WYSIWYG-Vorschau mit WCAG-Kontrastbadge.

Modellseitiges `chrome`-Tool für DeepSeek Harness, das das installierte Google Chrome über CDP steuert: Screenshots als Bilder, DOM/Text/eval, Konsolen- und Netzwerkdiagnosen sowie echte Eingabeereignisse. Läuft auf dem Host und benötigt daher weder Freigabe pro Aufruf noch die bash-Sandbox-Grenzen.

Betreibt je Projekt einen DeepSeek-Harness-Webserver in WSL2 und verwaltet ihn über die Windows-dsh-App. Jedes Projekt erhält eigenen Dienst, Port und dsh home.

Aliyun-DashScope-(Bailian-)Modellprovider für DeepSeek Harness: Registriert die Route `aliyun`, deren Modellliste vom konfigurierten Endpoint selbst stammt, mit enthaltenem Fallback-Katalog für Fähigkeiten und Offline-Nutzung.

session_health für DeepSeek Harness: Berechnet Gesundheitsinformationen (Ergebnisklassifizierung, Tool-Statussignale, Prompt-Heuristiken, Kontextdruck, Bewertung A–F) direkt im Prozess aus dem Sitzungsspeicher und bietet zusätzlich eine eigenständige CLI mit derselben Engine.