Plugins

Dateibasierte sitzungsübergreifende Erinnerung: einfache Markdown-Erinnerungsdateien mit automatischer Abruf-Injektion, formatkompatibel mit Claude Codes CLAUDE.md und Erinnerungsdateien, daher ist Migration ein manuelles Dateikopieren.

Skill-Paket für Sicherheitsaudit-Methodik plus das plugin_vet-Lieferketten-Gate: acht Agenten-Skills (Secret-Scan, Abhängigkeitsaudit, Lieferketten-Review, Prompt-Injection-Review, Audit-Orchestrierung, Bedrohungsmodellierung, Schwachstellen-Intel, Vorfallsreaktion) in chinesischer und englischer Ausgabe, mit einem npm-Provider-Bundle, das die Skills einbindet und den automatisierten plugin_vet-Vorinstallations-Scanner registriert.

Transparente Rankings und Empfehlungen für das DSH-Plugin-Ökosystem: täglich automatisch abgerufene Topic-Daten, ein offenes Bewertungsmodell sowie Rank-/Such-/Empfehlungs-Tools mit einer Bestenliste auf der Einstellungsseite.

MCP-Server (stdio / streamable-http) für dsh web verwalten; Tools sind nur über vier Middleware-Tools erreichbar. Web-Seitenleiste mit „MCP“-Einstieg: das Panel zeigt MCP-Server nach Status gruppiert (laufend/verbindend/konfiguriert/fehlgeschlagen) und unterstützt Schnellanbindung (stdio-/streamable-http-Formular) sowie Import per Einfügen von mcpServers-JSON. Die Tools verbundener Server laufen durchweg über Middleware-Tools (ws_mcp_…).

Denk-Budgets pro Anfrage, ein Kompaktierungs-Backend und ein Einstellungs-Tab für die lokale Qwen3.8-Linie (llama.cpp oder NInfer).

Verbinden Sie ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity und Cursor-Abonnements über OAuth und einen lokalen Proxy mit DeepSeek Harness.

Anbieterunabhängige DSH-Dokumentenparserung, angetrieben von MinerU, mit nativen Hintergrundjobs, unveränderlichen Ergebnissen und sicherer Zusammenführung von Anfragen.

Drittanbieter-TUI-Modus für DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), basierend auf einem Vendoring-pi-tui-Fork: deckt die Hauptsitzungsschleife sowie Genehmigungen, Befehle, Sitzungswechsel und Volltextsuche ab, außerdem Voreinstellungen, Skills, Modell-/Einstellungsmenüs und Slash-Befehle.

Offline-first UI/UX-Design-Intelligenzbibliothek für DeepSeek Harness: design_recommend-, design_review- und design_search-Tools mit einer eingebauten Datenbank aus 84 Designstilen, 192 Farbpaletten, 74 Schriftpaarungen, 99 UX-Richtlinien, 25 Diagrammtypen und 22 Tech-Stacks, chinesisch zuerst und ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Registriert ChatGPT Codex-, Claude-, Grok- und Antigravity-Abonnements als DeepSeek Harness LLM-Anbieter über OAuth, sodass kein API-Schlüssel dafür erforderlich ist.

Präsentations-Skill und -Tools: Aus einem Satz oder Dokument entstehen eine HTML-Diashow und ein bearbeitbares PPTX. Sieben Layouts (einschließlich Zitat und nativer PPTX-Tabellen), Sprechernotizen (HTML-Bereich auf Taste S und native Notizfolien), fünf integrierte Themen, Standardthema/-sprache und Zweisprachigkeit. Eine vierstufige Ersteinrichtungsanleitung öffnet sich im Einstellungsbereich.

Nutzt die lokale API von Zotero 7 oder neuer, ohne API-Schlüssel: Einträge und Sammlungen suchen, Metadaten, Abstracts und vollständige PDFs lesen, Anhänge herunterladen und Notizen verwalten. PDFs ohne Cache werden bei Bedarf analysiert. API-Endpunkt, Zielbibliothek und Limits sind konfigurierbar.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

Findet potenzielle UX-Probleme in deinem Projekt: prüft React-/TypeScript-Code automatisch, lokalisiert jedes Problem genau und gibt konkrete Verbesserungsvorschläge.

Koppelt ein zweites Modell, das jede Runde passiv überprüft und Notizen einfügt.

Bündelt alle auf diesem Rechner angemeldeten WorkBuddy-Konten in einem automatisch ausweichenden Provider und stellt OpenAI Chat, OpenAI Responses und Anthropic Messages aus demselben Pool bereit. Mit Modellaliasen, Nutzungsstatistiken und geplanter Credit-Automatisierung.

Analysiert Windows-Datenträgernutzung, vergleicht Scans und verwaltet Cache-Bereinigung sowie Migration der Entwicklerumgebung in DSH Web.

Synchronisiert DSH-Sitzungen, Workspace-Zuordnungen, Einstellungen und Patches bidirektional über ein privates GitHub-Repo; API Keys bleiben lokal.

DeepSeek Harness-Paket: der AgentRouter-Relay als eine pi-ai-Route mit Umschaltung zwischen inländischen und internationalen Endpunkten in den Einstellungen, plus die vom Relay benötigte Kompatibilität für ausgehende Anfragen.

Token-Kosten-Pipeline für DeepSeek Harness: druckabhängige, geschichtete Kompaktierung (verlustfreie Projektion unter 40 % Kontextdruck, darüber LLM-Zusammenfassung), Tool-Allowlisting pro Agent, Langtext-zu-Bild mit Vision-Zusammenfassung und ein /token-status-Befehl, der Druck, Stufen und eingesparte Tokens verfolgt.

Plugin für kostenlose Modellanbieter für DSH mit über 20 Modellen, darunter Gemini, MiMo, GLM usw.

Sitzungsgebundene persistente TypeScript-REPL für den DSH-PTC-Modus: Bindings und Imports bleiben über run_code-Aufrufe hinweg aktiv, edit_run_code ersetzt eine Zeile, ohne den Block erneut zu senden, die Syntax für Modul-Import/-Export wird per AST-Rewriting angepasst, und dauerhafte Bindings werden nach einem Kaltstart aus dem Sitzungsjournal wiederhergestellt.