Plugins

Destillationsleiter (distillation-director): eine Meta-Skill mit Urteilszuständen, die ein Buch in ausführbare Agent-Skills destilliert (V4.6: aufbauend auf dem Fallstrick-Schutzsystem V4.3–V4.5 und dem Judge-Workflow, neu §21 **Pflicht-Gates** — gate_start als Selbstnachweis-Gate vor Arbeitsbeginn (Handbuch-Hash + wörtliche Abschrift der Klauseln + Ausführungsliste + Maschinenebene + offizielle Vorlage) / gate_stage als Phasen-Abhängigkeitskette (kein Eintritt, wenn die vorige Phase nicht bestanden ist) / preflight, das aktive Destillationsaufgaben automatisch einbezieht)

DSH-Plugin zum Lesen und Schreiben von DingTalk AI Tables mit der offiziellen dws-CLI. Ergänzt zehn AI-Table-Tools (neun `dingtalk_aitable_*` und `dingtalk_sync_job`), ein Einstellungsfeld und geplante CSV-Exporte.

FDE-Toolbox-Bundle: Ein Plugin installiert eine kuratierte Auswahl gängiger dsh-Plugins (Git-Server, WebDAV-Mount, Wissensdatenbank, geplante Aufgaben, Auto-Fortsetzung, UI-Anpassungen, Auto-Retrospektive, Dateimanager, intelligente Titel, Aufgabenboard, Plugin-Markt, Kontextkürzung, IM-Bridge und Seitenleisten-Erweiterungen). Ein Panel zeigt den Installationsstatus und schließt Lücken per Klick.

Bild- und Videoproduktionstoolkit für DeepSeek Harness. Bild: Hintergrundentfernung mit Qualitätsstufen, lokale Inpainting-Retusche, Titel-/Logo-Compositing, Stapel-Exporte in Plattformgrößen und QA-Berichte. Video: KI-Matting mit Hintergrundersatz (RVM ONNX oder Chroma-Key), animierte Titel mit Fade/Slide/Schreibmaschine/Karaoke, 53 Übergänge samt Stilvarianten, Licht- und Grading-Presets mit LUT, Footage-Inventar, präziser Schnitt, eingebrannte Untertitel, Musikmix und Plattform-Exporte. Ein mitgeliefertes Bootstrap-Skript richtet eine lokale Python-Laufzeit ein.

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Lokales SAG-Plugin für eine persönliche Wissensdatenbank für DeepSeek Harness

Ergänzt ein markitdown-Werkzeug zur Umwandlung von PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB und URLs in Markdown. Nutzt eine echte Microsoft-MarkItDown-Installation, falls erreichbar, andernfalls einen mitgelieferten Konverter ohne Abhängigkeiten.

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

Desktop-Haustier in der DSH-Web-GUI: schwebendes, ziehbares Sprite-Haustier, das mit der Agenten-Aktivität animiert (Denken, Leerlauf, Fehler, fertig, wartet auf Freigabe), mit einer Einstellungsseite für Größe, Wechsel, Galeriesuche und Ein-Klick-Installation. Enthält 4 mitgelieferte Hunter x Hunter-Starter-Haustiere.

Panel für geplante Aufgaben zur Verwaltung der crontabs von DSH-Agent und System, mit Eingabe in natürlicher Sprache und Ausführungsprotokollen.

Prüft jeden abgeschlossenen Assistenten-Turn mit einem unabhängigen Reviewer-Modell und steuert den Agenten zum Beheben fehlerhafter Ausgaben, mit höchstens 2 Review-Runden pro Turn und SOP-Ordner-Standards als zusätzlicher Prüfdimension.

Geplante DeepSeek-Harness-Agent-Aufgaben mit obligatorischen End-to-End-Tests, Laufhistorie und bidirektionaler Zustellung über neun Messaging-Kanäle.

Ganzbericht-Verifikation für wissenschaftliche Berichte: Prüfung pro Aussage gegen Crossref, PubMed (Retraktions-Scan), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA und PatentsView, URL-Erreichbarkeit und Titelübereinstimmung, Aussage-vs-Quelle-Bedeutung bei Temperatur 0 sowie ein dauerhaftes, neu startbares Audit-Ledger mit annotiertem Bericht.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

Überträgt die Code-Wissensbasis von langchain-ai/openwiki nach DSH: Repository-Wiki mit einem Klick erstellen/lesen/aktualisieren, Grounded-Claims-Karten mit Quellenverfolgung und Projektwissen aus hochgeladenen lokalen Dateien. Nutzt das bereits in DSH konfigurierte Modell, ohne zweiten API-Schlüssel.

Lokaler Wissensdatenbank-Manager für DSH-Agenten: Multi-Format-Import, CJK-bewusstes Chunking, sqlite-vec-Vektor- + BM25-Hybridsuche mit bge-reranker-base-Rerank, Snapshots, kbpack-Export/Import und KB-übergreifende Suche — 22 Agent-Tools sowie ein Web-Panel.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Persistentes Token-Nutzungs-Ledger und Web-Usage-Dashboard für DeepSeek Harness.

Konfigurierbare Statistikzeile unter dem Composer mit ${variable}-Anzeigetemplate; welche Abschnitte erscheinen und wie sie beschriftet sind, legt der Nutzer vollständig fest.

Kosten-Panel für DeepSeek Harness: misst jede Anfrage aus Sitzungsereignissen, bepreist sie anhand eines eingebauten Katalogs von 136 Modellen über 16 Anbieter und zeigt das aktuelle Modell, das Kontoguthaben, die Sitzung, die heutigen und monatlichen Ausgaben sowie eine monatliche Budgetleiste neben dem Composer. Zweisprachig zh/en.

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Integrierte Obsidian-artige Wissensdatenbank für DSH: Agenten verdichten Gespräche, Dokumente und Webquellen zu einem strukturierten .wiki-Graphen, mit Abruf, Graph-Export, Notizbearbeitung, inkrementellen Builds und Verwaltung mehrerer Vaults.

Panel für aktuelle Trends in der Weboberfläche von DSH: KI-Nachrichten und Techniknachrichten, jeder Eintrag mit einer verdichteten Zusammenfassung und dem Link zur Quelle, erreichbar über einen Eintrag in der Seitenleiste, mit drei Ansichten, Filtern nach Stichwort und Quelle, Markierung des Lesestands und Kurzbefehlen.

Statische Fähigkeitsoffenlegung für DeepSeek Harness-Plugins: eine Einstellungsseite und eine CLI, die die Fähigkeiten installierter Plugins, wörtliche Ziele, Installationsskripte und Injektionsformen (Prompt-Registrierungen, mitgelieferter Skill-Text, Bundle-Patch) auflisten, jeweils mit file:line-Beleg. Codebestimmt, reproduzierbar, null Token. Nur Offenlegung — kein Sicherheitsurteil, niemals eine Sicherheitsaussage.