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Steuert DeepSeek-Harness-Sitzungen und Workspaces aus QQ fern (offizielle Bot API v2, nur Direktchat): Workspaces auflisten/wechseln, Sitzungen erstellen, Verlauf komprimieren, Modelle wechseln; mit Streaming, Markdown und Freigabeweiterleitung. Keine Nutzerzugriffskontrolle: Jeder, der dem Bot schreiben kann, steuert die Sitzungen und nutzt dein Modellkontingent und deine Dateiberechtigungen.

Universelle Model-Context-Protocol-(MCP)-Bridge für DeepSeek Harness: verbindet Agenten mit stdio/sse/websocket-MCP-Servern, mit einer Scale-Engine für 10k inaktive Verbindungen, Sub-Millisekunden-BM25-Toolsuche, dynamischem Token-Budgeting und einem Echtzeit-Dashboard in der Web-UI.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Nutzt das Entscheidungsmodell-Paradigma Jev (System One) mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM – kein TypeSafe-Schlüssel nötig. Registriert ein jev_decide-Tool, das in einem Aufruf wahrscheinlichkeitsverteilte Antworten auf typisierte Fragen (choice/score/boolean) liefert.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Session-Zielen mit Live-Rundenfortschritt, plus ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

TypeSafe Jev als erstklassiger Cordis-Dienst und drei modellsichtbare Tools für DeepSeek Harness — standardmäßig offline, Egress offengelegt, nie standardmäßig aktiv.

Einzeiliger Zeitkontext für DeepSeek Harness: Jeder Gesprächszug beginnt mit Current time (Wochentag, Datum, Uhrzeit, UTC-Versatz, IANA-Zeitzone) und endet mit Turn ended. So kennt das Modell Zeit, Datum und Leerlauf zwischen Zügen ohne Nachfrage.

Zeigt an, welchen Graft-Index eine dsh-Session ausliefert und ob er noch zum Code passt, und stellt dem Modell graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton und graft_map als native Tools bereit.

Stellt die kostenlosen Modelle von OpenCode Zen ohne API-Schlüssel in DeepSeek Harness bereit und verfolgt Änderungen des Zen-Gateways.

Fügt eine 3D-Modellbibliothek in einem eigenen Konversations-Tab hinzu, in der Agenten Modelle speichern, die aus CadQuery-Skripten erstellt oder als tessellierte Meshes bereitgestellt werden; die Bibliothek zeigt sie mit three-cad-viewer in der Vorschau an, organisiert sie in Ordnern und exportiert sie in 10 Formate, darunter STEP, BREP, STL und DXF.

Hält einen Modellpool vor und leitet jeden Agentenschritt mit festgelegter Reasoning-Stärke an ein Modell; die Einrichtung erfolgt per Klick im Composer, ohne JSON. Der Router übernimmt dessen Modellfeld und zeigt Sitzungsmodell/Reasoning-Stärke sowie Router-Einstellungen gemeinsam an. Drei Berechtigungsbereiche (model/effort/full): Eine manuelle Auswahl gilt nur im zuständigen Bereich; bei effort ist der Router an das gewählte Modell gebunden. Enthält Aufgabenprofile mit Modellgewichten, Vision-Routing für Bildschritte, Sitzungssignale (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) und einen optionalen semantischen Klassifizierer. thinking bleibt aktiv, da DeepSeek thinking-Anfragen ablehnt, wenn der Verlauf einen Tool-Aufruf mit deaktiviertem thinking enthält.

Lazy-MCP-Gateway für DeepSeek Harness: ein stabiles Proxy-Werkzeug statt N Werkzeugschemata, Server verbinden sich bei der ersten Nutzung und werden bei Inaktivität getrennt, Metadaten werden auf der Festplatte zwischengespeichert.

Suchorientiertes Popup als Ersatz für die Modellauswahl im DSH-Web-Composer. Die linke Spalte indexiert Anbieter und scrollt durch Gruppen; Favoriten bleiben oben angeheftet. Bildsymbole unterscheiden native von weitergeleiteter Bildeingabe, und rechts am Auslöser öffnet sich die Anzeige für den Denkaufwand.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Ergänzt mechanische Sicherheitsregeln nach cc-safety-net-Art. Sicherheitsprüfung ist ohne oder mit Modell möglich, etwa in den Modi 自动审查 (auto-review) und 机械直通 (mechanical pass-through). Das deterministisch priorisierte Berechtigungstor P0–P4 bietet permissive Stufe, Lernaufbau und Freigabehistorie; Zugangsdaten und geschützte Pfade werden hart abgelehnt, interne schreibgeschützte Werkzeuge automatisch erlaubt.

Systemprompt-Injektor pro Modell für DeepSeek Harness: hängt benutzerdefinierten Text an das ENDE des Prompts lokal konfigurierter Modelle an, passend zur exakten Route provider/model oder Regel provider/* (beide werden der Reihe nach kombiniert). Settings listet alle Anbieter und Modelle zur sofortigen Routenbearbeitung; Regeln bleiben in DSH_HOME erhalten und gelten für Hauptsitzungen, Subagenten und Workflow-Kinder.

Fügt eine Einstellungsseite hinzu, um Reasoning-Aufwand pro Modell und Vision-Unterstützung für pi-ai-Provider-Routen zu deklarieren.

Stoppt einen Streaming-Modellaufruf, wenn dieselbe Zeichenfolge zehnmal hintereinander erscheint (Schwelle konfigurierbar), speichert die Teilantwort als normale Assistant-Nachricht und zeigt Workspace, Sitzung und Wiederholung an. Wiederholungszahlen können je Einheitenlänge per Stufentabelle oder JavaScript-Modul variieren; Codebereiche (Fence, Inline, eingerückt) verwenden eine lockerere Schwelle.

Hostseitige Wache, die es dem write-Tool erlaubt, nur neue Dateien zu erstellen: Wenn das Ziel bereits existiert, wird der Aufruf vor der Ausführung verweigert und das Modell angewiesen, stattdessen edit zu verwenden, angewendet auf alle Sitzungen.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

Injiziert dauerhafte, vom Benutzer festgelegte „Muss“- und „Darf nicht“-Anforderungen zu Beginn der Konversation in das Modell.

ACP-Adapter, der DeepSeek Harness aus dem Obsidian Agent Client (und anderen ACP-Clients) steuert: Sessions auflisten, fortsetzen, forken und löschen, das Modell pro Session wechseln, eine einzeilige Zusammenfassung als Vorschau, externe ACP-Sessions importieren und Obsidian-Agent-Client-Konversationen in den nativen dsh-Session-Speicher ziehen. Erfordert DSH >= 0.1.5-rc.3.

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

Ermöglicht Ziehen und Ablegen, Einfügen und Hochladen von Dateien und Bildern. Bei nicht multimodalen Modellen beschreibt ein konfiguriertes VLM die Bilder automatisch.