Plugins

Metaso-(秘塔AI搜索)-Such- und Reader-Anbieter für die Web-Grenze: web_search liefert Seitenzusammenfassungen, web_fetch liest vollständiges Seiten-Markdown und unterstützt die Suche über mehrere Bereiche (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Agent-Konfigurations-Packer für DeepSeek Harness: packt lokale Agent-Assets (Skills/Sitzungen/Profile/Einstellungen/Speicher) für Migration oder gemeinsame Nutzung in eine ZIP-Datei, mit Datenschutz-Scan, Diff-basierter Wiederherstellung, Pack-Verwaltung und Einstellungs-UI; der Speicher wird als schreibgeschützter Markdown-Spiegel ausgeliefert, nicht als Live-Datenbank.

Sitzungen nach Markdown/JSON exportieren für Review, Wiedergabe und Kostenübersichten pro Sitzung.

Zeigt das DeepSeek API-Kontoguthaben und die Volcengine Ark Coding/Agent Plan-Kontingentfenster (5h/Woche/Monat mit Reset-Countdowns) im Einstellungsfenster, im Composer-Dock und über eine schwebende, verschiebbare Aktualisierungsschaltfläche an.

DSH-Plugin: Wandelt Word-, PPT-, Excel-, PDF-, EPUB-, CSV- und weitere Dokumente mit @firecrawl/anydoc in GitHub-Flavored Markdown um

Erzeugt in sich geschlossene, interaktive HTML-Berichte aus Markdown, Tabellen, Diagrammen, China-Provinzkarten, Flussdiagrammen, Mathematik und Drilldown-Tabellen — ein DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin.

Überwacht den Kontingentverbrauch der aktuellen Sitzung, geschätzte Kosten und das aktuelle API-Guthaben.

Doppel-Wissensgraph-RAG für Markdown-Notizen mit half-life-Speicherverfall: Voraussetzungs- + Ähnlichkeitsgraphen (P/S-Agent-Traversierung), Absatz-Chunking, n-gram/Embedding-Hybridsuche und explizite Gewichtungs-Feedback-Schleife — natives Cordis-Plugin, installierbar via npm als @eqman00003/knowlp-rag.

Analytik zur Sitzungsausführung: Schritte, Tool-Aufrufe, Fehlschläge, wiederholte Aktionen, Token-Nutzung und Verifizierungssignale, dargestellt als Text-/Markdown-/JSON-Berichte.

Strukturierter Vergleich und Unified Diffs für Text/JSON/CSV/Markdown.

Exportiert die aktuelle Sitzung über das `session_export`-Tool und Slash-Befehle in portable, schemaversionierte Markdown- und JSON-Dateien, mit plattformübergreifend sicheren Dateinamen.

Fünfschichtige Pipeline zur Absichtserkennung (Regeln, pgvector-Abruf, Jev-Bewertung, feinabgestimmte Vermittlung, LLM-Fallback) mit Szenarienverwaltung, PostgreSQL-Speicher und verteilbaren API-Diensten.

Zeigt Plugin-Markteinträge in DSH statt im externen Browser: Ein Klick öffnet das README in einem angedockten Panel neben dem Market oder das Repository im integrierten rechten Seitenleisten-Browser von DSH; beim Verlassen wird das Layout wiederhergestellt. Funktioniert mit dshmarket und dem integrierten experimentellen Market.

DeepSeek-Harness-Bundle, angepasst von whatcccup/cece_legal_skills (MIT), für lokale Schwärzung von DOCX, PDF, TXT und Markdown mit menschlicher Prüfung, PDF-Maskierung, lokalem Verlauf und optionaler Bearbeitung von Agent-Regeln. Python 3.9+ und erstmaliger Download der Abhängigkeiten erforderlich. Modellzugriff wird nur zur Regelerstellung benötigt; Version 1.3.0 ist eine Entwicklungs-Vorabversion, die Windows-Abnahme steht aus. Der Upstream ist ein eigenständiges Offline-Tool/ein SkillHub-Skill, kein DSH-Plugin und daher nicht zusammen mit diesem Bundle installierbar.

Desktop-Pet-Laborassistent für DSH: führt Versuchsprotokolle, sammelt Notizen je Software und erstellt Word-/Markdown-Laborberichte anhand echter Schritt-für-Schritt-Belege. Desktop-Pet und Laborpanel benötigen die Windows-Desktopversion von DSH; andere Profile erhalten nur die Konversationswerkzeuge.

Steuert das Composer-Modellmenü: Schalter je Modell/Provider, Gruppen, Suche Name/ID, Filter Typ, multimodal/Reasoning, Mindestkontext 128K/256K/512K/1M; aktives Sitzungsmodell bleibt. Zeilen: Typ; Chatmodelle auch Reasoning/Adapterstufen, Kontext, Eingabemodalitäten. Quellenrangfolge: manuell > Einstellungsdokument > Adapter > Relay GET /models > pi-ai-/models.dev-Katalog > Namensableitung > Herstellerkorrektur; Hover zeigt Quelle, gestrichelt = abgeleitet. Typ/Kontext/Modalitäten/Aufwand editierbar, außerhalb Profil gespeichert, in Provider-Einstellungen schreibbar. Hartes Neuladen löscht Caches und fragt Adapter/Relays neu ab. Standardmäßig an: Text-only-Relay-Routen nehmen Bilder im Speicher an, ohne Konfigurationsdateien zu ändern. Ausblendliste im Profil-Patch und $DSH_HOME-Spiegel.

Obsidian-artiges Notizpanel in der rechten DSH-Seitenleiste: Baum einer lokalen Mappe, Markdown-Vorschau mit Zeilennummern, Bearbeiten und Speichern, Obsidian-Callouts, Tabellen und Wikilinks, Screenshots ins Vault einfügen, Notizpfad mit einem Klick ins Chateingabefeld setzen und Sitzungen oder Workspaces gesammelt archivieren oder löschen.

Respire-Memory für DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

DSH-Plugin: Markiert Nachrichten als ungültig, damit ein Operator-Annotationsdigest steuert, was der Compaction-Checkpoint übernimmt. Cache-schonend: hängt hinter dem gecachten Präfix an und schreibt den Verlauf nie um.

Markiert DSH-Seitenleisten-Gespräche mit getöntem Hintergrund, farbigem Punkt am Zeilenende und individueller Titelgröße.

Dreistufiger Schalter für Unlimited Mode: aus, dieser Turn, immer an. Fügt dem system prompt „Tokens nicht sparen“ hinzu. „Dieser Turn“ setzt sich beim Idle-Ereignis kernel agent/status zurück.

Durchsucht die 373 Einträge von awesome-claude-video-skills in den DSH-Einstellungen und installiert eine Skill nach ~/.claude/skills und/oder ~/.dsh/skills. Lädt das GitHub-Archiv und kopiert den Skill-Ordner; führt keinen Repository-Code aus. Hintergrundjobs zeigen Downloadbytes und kopierte Dateien und sind abbrechbar. Nur vom Plugin installierte Skills lassen sich entfernen; Ordner ohne Marker bleiben unberührt. Zeigt ungefähre, von GitHub gemeldete Repo-Größe. Agent-Tools: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Nur ergänzbare Markdown-Bibliothek für DeepSeek Harness. Dateiauswahl für den Workspace, festes Iconraster mit zeigerpriorisierter Hysterese beim Ziehen, Rahmenauswahl und Massenverschieben von Ordnern, Ziehen in Ordner sowie Auflösen/Löschen, dauerhafte Hervorhebung von Verschiebungen und Zeilen, Vollbild-Tabs, immersives Lesen, GFM-Tabellen, Lesezeichen und lokale Mermaid-/Diagramm-Darstellung.