Plugins

A Phone tab in dsh-better-sidebar: SMS and calls over Twilio and SIP lines bridged through Asterisk, call audio through your server, Live, Voicemail and Do not disturb modes with live voicemail transcripts, a Telegram account with chats, voice messages and calls, and phone_* and telegram_* agent tools. Requires dsh-better-sidebar, Node 22.5+, a Twilio account with a voice and SMS number, a public HTTPS host for provider webhooks, and the bundled Go daemons built from a checkout (Telegram also needs your own api_id/api_hash).

Look up Chinese companies inside the conversation: name a company and get its business registration, shareholders, executives, outbound investments and registration changes, plus judicial and operating-risk records such as enforcement, dishonest judgment debtor, consumption restriction, abnormal operation, serious illegality and administrative penalties (11 dimension groups). Results render as conversation cards with fields and the raw payload on expand, and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

Lingshu (灵枢) is a brain-inspired persistent memory, persona and growth system for AI coding agents: pure Python standard library, zero dependencies, local-first, requires Python 3.9+. Hippocampus/cortex layered memory with forgetting curves, dream consolidation, fuzzy associative recall, emotion system, persona drift protection, knowledge base, self-authored skills, and a local web panel. Ships as a DSH bundled skill; the separately installable cordis startup-injector plugin auto-injects sessions only when Lingshu is installed at ~/.dsh/skills/lingshu (or brainPy is configured) and Python 3 is available; the optional update check contacts GitHub/Gitee.

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Post-build patch for the maid-atelier skin, mounted as a bundle: the window backdrop walks six time-of-day bands on the local clock with continuously interpolated sky and interior light, and the figure moves on its own (breath, weight shift, float, blinks, optional hem and hair displacement); applied to an already-installed skin and reverted from client.js.orig when the plugin is removed.

A floating whale-girl pet in the DSH web GUI: every hour it takes one article from a bundled 33-essay corpus of Mao Zedong's selected works and puts a cited line with its source link, one of six business angles (customer, project, organisation, cash flow, decision, self-discipline) and a one-line nudge for a founder into a bubble capped at 200 characters. Ships the maoxuan-pet preset and a maoxuan-vademecum skill over the same corpus, four poses, quiet hours and a daily cap.

A Workspaces-native Recent sessions section for the DSH left sidebar: favorites, running, waiting-for-you and unread sessions at a glance, with a one-click ☆ on every session row, one-line collapse and in-section search. It takes over the sidebar shell (the shipped sidebar package is disabled) and renders the official workspace/session browser inside it; its recent-sessions panel id conflicts with huangxp12/whybebabo, so do not install them together.

Find text inside the open conversation with Ctrl+F: matches are highlighted in the message text, previous/next step through them, clicking the count lists the matches and jumps to any of them, and the count grows while the scan runs. No collapsed block is opened and the reading position does not move.

Fairy III (Zenless Zone Zero) H.D.D skin for DeepSeek Harness: boot video, an eye-core dock that can be dragged vertically so it never covers text, and time-of-day greeting voices written by a model every day (5 lines, each <= 20 characters) and synthesized locally with GPT-SoVITS, with a fallback chain of today -> latest -> bundled audio so there is always something to hear. Replies can be spoken: a trailing marker line takes priority over length heuristics, and long replies can be compressed into one sentence first. The reader hashes the utterance it just played (MD5) so each reply is voiced exactly once, and switching sessions stays silent. Personal fork of dsh-fairy-zzz with its own package, route and storage namespace, plus a rate-limited summarize endpoint, POST-only engine control and bounded TTS and greeting caches. Two diagnostic logs (client revision, decision trace) are written next to the plugin and stay on the local machine. A personal fork of AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream package dsh-fairy-zzz): install this fork or the upstream, not both - both mount the full-screen skin on the same DSH surfaces. Dynamic greetings and spoken summaries need a DeepSeek-compatible API key in ~/.dsh/fairy-tts.json (or DEEPSEEK_API_KEY); without it only the bundled greeting audio plays.

A split-flap salary board for the DSH Web UI. Enter monthly salary, hours per day, working days per month and a start time, and the board settles today's earnings every 2 seconds on eight flip cells (currency symbol, four integer digits, decimal point, two decimals). Shows 0.00 before the shift, caps at the daily wage after it, and handles shifts that cross midnight. Six color schemes, drag anywhere (the position is kept on this machine), and a close button that collapses the board into a pill in the session header. Pure client-side bundle: no network calls and no dependencies.

Transparentes, immer oben liegendes Desktop-Tier, das über das Hostmodell chattet, beim Klick Animationen abspielt, zeitgesteuert flüstert, Aufgabenfortschritt ansagt und den Kontostand zeigt. Läuft in DSH Desktop mit der enthaltenen Electron-Laufzeit (~/.dsh/electron); fehlt sie, erscheint das Tier nicht. Nur Windows.

Installiert, aktualisiert und entfernt DSH-Plugins über einen Tab auf der Plugins-Seite. Die Installation ruft den profileigenen In-Process-Dienst pluginManager auf, sodass Plugins bei laufender Desktop-App statt nur über CLI hinzugefügt werden können. Updates laufen über die öffentliche dsh-market-Update-API v1 (für diesen Abschnitt erforderlich) und zeigen gemeldete Phase, Prozent und Download-Bytes als Fortschrittsbalken. Rollback nur, wenn der Market einen restorepoint meldet. Wird das Entfernen eines verwendeten Bundles abgelehnt, deaktiviert es das Bundle, entfernt es aus dem Profilmanifest und reiht Restdateien zum Bereinigen nach dem nächsten Start ein.

Starter-Plugin zum Kopieren: ein Tab in der rechten Seitenleiste, zwei Sprachen, Verhaltenstests mit echtem Bundle und CI mit Manifest-Preflight.

Meldet Konflikte bei DeepSeek-Harness-Plugin-Komposition: doppelte Loader-Namen zwischen Bundles (install-shadow), eine ID mit zwei Namen, Konflikte beim Aktivieren/Deaktivieren und stilles Überschreiben von Konfigurationsschlüsseln durch eine spätere Ebene. Gibt einen Patch mit den endgültig zusammengeführten Werten aus. Enthält ein CLI, das auch bei nicht startendem DSH läuft, sowie fusion_report zum Lesen des aktiven Loaders.

Skill-Bundle für gestufte Multi-Agenten-Wissenschaftskampagnen in Mathematik, Physik, Astronomie, Technik und biomedizinischer Evidenz: gemeinsame Tafel, unabhängiger Prüfer und Red Team, Wolfsrudel- und Flankierungstaktiken, Token- und Zeitbudgets, Tests mit bekannter Antwort, ein Pendel-Pilot mit 4 Agenten und ein Pilot vierter Ordnung mit 6 Agenten, der einen Fehler im Benchmark-Lösungsschlüssel fand und korrigierte. Behauptet keine Lösungen offener Probleme.

Prüfschranke für den Entwurf vor der Implementierung: Ein Elephant-Agent entwirft das Konzept, Zero-Context-Goldfish-Subagents prüfen es aus festgelegten Reviewer-Rollen, und vor der Implementierung müssen Sie zustimmen.

Durchsucht medizinische und biowissenschaftliche Literatur nach Thema, Stichwort oder DOI über Europe PMC, PubMed, OpenAlex und Crossref. Ermittelt Open-Access-Status über Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; wenn ein OA-Weg existiert, lädt er das PDF nach Prüfung von Magic Bytes und Seitenzahl herunter. Sonst erstellt er eine Entscheidungskarte mit dem genauen Fehlergrund und vier manuellen Alternativen: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown und X-MOL. Das enthaltene Python-Tool verwendet nur die Standardbibliothek.

Vollständig lokale Push-to-talk-Spracheingabe für macOS: globale Taste halten, sprechen, loslassen; die Transkription wird am Cursor eingefügt. Local-first-STT (standardmäßig Qwen3-ASR 0.6B 4bit auf MLX/Metal, Ausweichmodelle SenseVoice und mlx-whisper), keine externen APIs, selbstheilender launchd-Dienst und 8-Punkte-Diagnoseskript. Der enthaltene Skill lässt den Agenten die gesamte Toolchain installieren, konfigurieren (Karabiner-Hotkey-Verknüpfung, launchd, Engine-Wechsel) und Fehler beheben.

Sucht CCF-Konferenz-Einreichungsfristen mit den Tools ccf_deadlines, ccf_venue und ccf_update, dem Befehl /ccf und einem Desktop-Panel, das die Liste als Kalender exportiert. Termine stammen aus Live-Synchronisierung (CCFDDL als Hauptquelle, Abgleich mit einer zweiten Quelle; Abweichungen ab 36 Stunden gelten als Quellenkonflikt). Keine Daten sind mitgeliefert; die kommenden 30 Tage stehen im System-Prompt.

Master-Duel-Hilfsfenster für DSH: Kartensuche mit Bannlistenfiltern und KI-gestützter Effektsuche, verwandte Karten, Seltenheitsabzeichen, Favoriten, Deck-Builder mit Drag-and-drop und einklappbarem Favoritenfenster, enginegeprüfte Starthände und hand_odds-Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten nach Decktyp sowie Deckprüfung. Kartenbilder und -texte kommen zur Laufzeit von Drittanbietern; Kartendaten sind nicht enthalten. Erfordert den separaten master-duel-ai-advisor-MCP-Server.

Lingshu-Startinjektor: Führt bei jeder neuen Agentensitzung brain.py startup aus und fügt Persona, Gedächtnis und Aufgaben automatisch ein. Erfordert Python 3 und den Lingshu-Skill unter ~/.dsh/skills/lingshu; fehlt eines davon, geschieht stillschweigend nichts. Das Haupt-Repo enthält außerdem einen gebündelten SKILL.md-Einstiegspunkt.

Local-first-Recherchekit für DSH mit den Modellwerkzeugen kb_grep, kb_list und kb_save. kb_grep durchsucht die Markdown-Wissensbasis mit ripgrep oder, falls es fehlt, mit grep. kb_list und kb_save nutzen den eingeschränkten ctx.fs-Dateisystemdienst; Standardpfad ist ~/dsh-kb. Die Skills local-first-research und session-memory sind ebenfalls enthalten, müssen aber selbst in ein DSH-Skill-Verzeichnis kopiert werden; das Plugin-Bundle installiert sie nicht. Reines Node ESM ohne npm-Laufzeitabhängigkeiten, inklusive frameworkfreiem node-Test-Harness. Installation mit plugin_manager install_bundle; keine Client-Oberfläche enthalten.