Plugins

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

Aktivitätsübersicht für die DSH-Weboberfläche: zeigt laufende, auf Antwort wartende und kürzliche Sitzungen samt Child-Agents, Fortschritt, Modell und Schlussfolgerungsstufe in einem Seitenleistenpanel.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

Concurrency-Schutz und -Monitor für DeepSeek Harness: FIFO-Warteschlange, wenn gleichzeitige Modellanfragen das Limit erreichen, täglich gespeicherte Statistiken mit Fehlertyp-Klassifizierung und Abbruch-Erkennung für verworfene Streams.

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Rate-Limit für LLM-Anfragen pro Anbieter und pro Modell mittels eines reservierungsbasierten Token-Buckets, mit Warteschlangen- oder Ablehnungsmodi, plus Gateway-Identitätsregeln, die den User-Agent umschreiben und benutzerdefinierte Header einfügen.

Lokal priorisierte Heatmap für Token-Nutzung in den DSH-Einstellungen: GitHub-artige Wochen-/Monats-/Quartals-/Jahresraster, stündliche Nutzung pro Tag, Top 5 je Modell und Anbieter sowie gespeicherter Verlauf, der das Löschen von Sitzungen übersteht. Kein Netzwerk, keine Abrechnung.

Vollständige chinesische Übersetzungspipeline für die dsh-Web-GUI: Live-Übersetzung der Modellüberlegungen beim Streaming, chinesischer Text direkt unter jeder englischen Antwort sowie einzeilige chinesische Zusammenfassungen für Tool-Ausgaben und Erläuterungen zu Tool-Aufrufen — eine eigenständige Provider-Anfrage, die nie in das Sitzungsprotokoll gelangt.

Commander-Modus für die dsh-Weboberfläche: Ein Ein-Klick-Button im Sitzungskopf injiziert ein Protokoll-Briefing in die Sitzung, parst dann Aufgabenblöcke in der Modellantwort und führt sie automatisch aus — die Strategen-Schleife wird per sichtbarem Badge von den Arbeiter-Schleifen getrennt.

Vereinheitlichte Godot-Asset- und Projektziel-Verwaltung für DSH: godot_*-Modellwerkzeuge, eine /gap-REST-Oberfläche und eine verbesserte Seitenleisten-Benutzeroberfläche mit Asset-Manager, Szenenbaum-Anzeige und Git-Panel.

Sprach-Chat im Doubao-Stil für DSH: Gedrückthalten des Mikrofons im Composer wandelt Sprache in Text um und sendet automatisch, und KI-Antworten werden vorgelesen. Optionale LLM-Verdichtung (lange Antworten werden zu kurzen gesprochenen Zeilen zusammengefasst, gemäß dem Modell der aktuellen Konversation), TTS-freundliche Textbereinigung, wählbare Edge-TTS-Stimmen, einstellbares automatisches Stoppen bei Stille, und Einstellungen direkt in den DSH-Einstellungsdialog eingebettet.

Desktop-Begleiter: native Browser-Benachrichtigungen für Nutzerfragen und Freigabe-Interaktionen, Screen-Capture-Modellwerkzeug, Kachel-Rasteransicht für mehrere Agents sowie eine schlanke Tauri-Desktop-Shell.

DSH-Modell-Provider für die lokal authentifizierte AGY-CLI: Gemini/Claude-Modell-Discovery, unabhängiger Reasoning-Effort, DSH-eigene Tools, begrenzter Context- und Tool-Result-Handling und Windows-sicheres Streaming. Probleme in GitHub Issues melden: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

RLM-Modus für dsh: rekursive Sub-Agenten über eine einheitliche rlm()-Funktion – Kind-Agenten als First-Class-Python-Calls spawnen, erwarten und verketten. Fügt einen persistenten IPython-Kernel mit tools.*-Bindings und Context-als-Variable hinzu.

Superselfs self-CLI als modellseitige Tools (Projekt-Kontext, Work-Units, Reports, Decisions) plus ein /self-Befehl – sitzungs- und projektübergreifender Projektzustand außerhalb des Code-Repos.

Täglicher Nachrichten-Digest aus 46 kuratierten RSS-Quellen, redigiert vom bereits in dsh konfigurierten Modell, per Webhook an Ihre IM geliefert und im Chat wie eine normale Modellantwort verbreitet – ohne Kontextkosten.

Context7-MCP-Brücke: liefert dem Modell aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele über den Context7-MCP-Server, standardmäßig schlüsselfrei.

Unterhaltungs- und Workspace-Rückgängig: Nutzen Sie die /undo-Zeitleiste, die Aktion im Sitzungsheader oder das Nachrichtensymbol, um vor jedem gesendeten Prompt zurückzurollen; private Shadow-Git-Snapshots stellen Dateien wieder her, zurückgesetzte Züge bleiben aus dem Modellkontext, und Undo Rollback kann Fehler wiederherstellen. Enthält Verwaltung archivierter Sitzungen und farbige Karten pro Tool.

Setzt unterbrochene DSH-Turns automatisch fort: sendet ein in der Warteschlange stehendes 「继续」 nach Turn/Ende mit Fehler-, Unterbrechungs- oder Max-Tokens-Grund, mit Gnadenfrist, Cooldown, exponentiellem Backoff, Obergrenze für aufeinanderfolgende Versuche, Boot-Scan, einer Einstellungskarte und einer pro Sitzung Stop/Wiederherstellen-Schaltfläche in der Composer-Symbolleiste; wechselt niemals Modell oder Anbieter.

Elektronischer Holziger Fisch in der unteren rechten Ecke der DSH-Web-UI, standardmäßig ein Wal-Mädchen-Sprite: auf den Kopf tippen, um Verdienst zu erhalten; er klopft von selbst, während das Modell arbeitet; der Verdienst pro Sitzung wird lokal gespeichert, und das Sprite kann gegen benutzerdefinierte Kunst ausgetauscht werden.

Fügt den Einstellungen benutzerdefinierter Modelle in der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Selektor für Eingabemodalitäten hinzu.

Sitzungsübergreifende Referenz- (Erwähnungs-) Plugin – fügen Sie @[label](dsh-session:…) in eine beliebige Sitzung ein, auch in eine in einem anderen Workspace, und der Host injiziert den referenzierten Sitzungs-Snapshot zur Lektüre durch das Modell; enthält einen One-Click-Copy-Reference-Button.

Ermöglicht reinen Textmodellen den Umgang mit eingefügten Chat-Bildern, mit nativem Vision-Erlebnis, Bildanzeige im Stapel und einem integrierten OpenAI-kompatiblen analyze_image-Tool; visionsfähige Modelle bleiben unbeeinflusst.

DSH-Plugin: automatisches Ausfüllen von Metadaten (Kontextlänge, Output-Obergrenze, Anzeigename, Eingabemodalitäten) für Custom-Provider-Modelle aus der Model Metadata Registry (models.dev).