Plugins

Rendert Bild-, Video- und Audio-Pfade und -URLs aus DSH-Gesprächen inline, mit auf den Workspace beschränktem lokalem Lesen und optionalem ComfyUI-Proxy.

Concurrency-Schutz und -Monitor für DeepSeek Harness: FIFO-Warteschlange, wenn gleichzeitige Modellanfragen das Limit erreichen, täglich gespeicherte Statistiken mit Fehlertyp-Klassifizierung und Abbruch-Erkennung für verworfene Streams.

GitHub-Sidebar-Werkbank für DSH: Remote-Tree plus Issues-, Pull-Requests- und Actions-Tabs, mit Erstellen/Kommentieren/Bearbeiten/Schließen, Merge/Squash/Rebase und CI-Wiederholung oder -Abbruch; wird als better-sidebar-Tab oder als eigenständiges rechtes Panel eingebunden.

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Durchsucht, überwacht, unterbricht und archiviert Workspace-Subagenten in Stapeln, mit Echtzeit-Aktivitäts-Streaming und einem schwebenden Panel für den aktiven Agenten.

Vollständige chinesische Übersetzungspipeline für die dsh-Web-GUI: Live-Übersetzung der Modellüberlegungen beim Streaming, chinesischer Text direkt unter jeder englischen Antwort sowie einzeilige chinesische Zusammenfassungen für Tool-Ausgaben und Erläuterungen zu Tool-Aufrufen — eine eigenständige Provider-Anfrage, die nie in das Sitzungsprotokoll gelangt.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...

Lässt deinen KI-Agenten ein echtes Android-Telefon sehen und bedienen: phone_look (Verschmelzung von Bilderkennung und UI-Baum), Tippen/Wischen/Eingeben, Screenshot – über adb, für jeden MCP-Client.

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

A-Aktien-Markt-Dashboard: Echtzeit-Kurse und Indizes, Millisekunden-Vollmarktsuche, Marktstimmungs-Thermometer, Candlestick-K-Linien-Detail-Popups, Watchlist, ETF/Wandelanleihen/LOF-Boards, Screener und ein 7x24-aggregierter Nachrichten-Feed.

Volltextsuche auf Nachrichtenebene über DSH-Sitzungen hinweg über einen FTS5-Trigramm-Index (Benutzer / Assistent / Steuerung / Werkzeug mit Filtern je Art), deduplizierte Ergebnisse über Fork- und fortgesetzte Sitzungen hinweg, schreibgeschützte Kontextvorschau mit automatischem Scrollen zur fokussierten Nachricht, Sprung zur echten Sitzung per Mausklick sowie inkrementeller/vollständiger Neuaufbau des Index mit Gesundheitsprüfung; zh/en-i18n folgt dem Locale-Dienst des Hosts.

Desktop-BigFish-Begleiter für DSH: Echtzeit-Guthaben, Fragen & Antworten auf dem Desktop außerhalb des Browsers, 7 eigene Animationen, 53 Meme-Sprüche.

Read-only DSH-Web-Plugin zum Inspizieren und Durchsuchen von Milvus- oder Zilliz Cloud-Sammlungen aus dem Chat, einschließlich scalar-, BM25-, dense- und hybrid-Abfragen.

DSH-Modell-Provider für die lokal authentifizierte AGY-CLI: Gemini/Claude-Modell-Discovery, unabhängiger Reasoning-Effort, DSH-eigene Tools, begrenzter Context- und Tool-Result-Handling und Windows-sicheres Streaming. Probleme in GitHub Issues melden: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

DSH-Tools zum Nachbilden und Validieren des ml-quant-trading protocol v1 CPU-Benchmarks und zum anschließenden Entwurf eines berichtsbereiten Issues. Erfordert einen lokalen Klon von initial-d/ml-quant-trading (als workspace oder repoPath festgelegt) sowie Python und PyTorch; dieses Plugin lädt das Repository nicht und installiert seine Abhängigkeiten nicht.

Konversationsverlaufsleiste am linken Rand des Chats: jeder Tick ist eine echte Benutzeranfrage, Hover zur Textvorschau, Klick zum Sprung zu diesem Turn.

Interaktiver Code-Reading-Coach für DeepSeek Harness: ein fünfphasiger geführter Durchlauf durch den Quellcode hinter einem Paper, beginnend mit der Identifikation von Sprache und Framework.

Schwebender, halbtransparenter Markt-Ticker für DeepSeek Harness, der Echtzeit-Stand und Änderungsprozent der Indizes Shanghai Composite, ChiNext, STAR 50 und Hang Seng Tech anzeigt.

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Passcode-Marktplatz in DeepSeek Harness: Geben Sie einen sechsstelligen Code ein, um von Erstellern geteilte Plugins freizuschalten und zu installieren, außerdem Themes, Sicherung, Updates und Diagnose.

Retro-macOS-System-7-artige Workstation-UI für DeepSeek Harness mit Desktop-Fenstern, Workspace- und Agent-Verwaltung, Finder, Terminal, Monitor, Kontext-Tools und Schreibtisch-Zubehör.

Visueller Drag-and-Drop-Workflow-Builder für DSH – orchestriert Tool-Aufrufe, Unteragenten und bedingte Verzweigungen auf einer React-Flow-Arbeitsfläche.

Ein Saldo- und Kosten-Widget für die DSH-Web-GUI: eine Sidebar-Footer-Karte zeigt Kontosaldo, verbleibendes Verhältnis und heutige Kosten; Klick öffnet eine vierstufige Kostenaufschlüsselung (letzter Prompt / diese Sitzung / heute-dieses-Projekt / heute-alle) mit Begriffserklärungen und One-Click-Aufladelink. Null externe Abhängigkeiten, läuft auf Node 24.

Begrenzte, zelladressierte `doc_read`/`doc_write` für xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, plus MCP-Server und CLI.