Plugins

Meldet ChatGPT Codex per OpenAI OAuth an und fügt ChatGPT als auswählbaren LLM-Anbieter hinzu (Streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, Bildeingabe). Ein codex-Tool ermöglicht DeepSeek die sitzungsweise Eskalation von Aufgaben; dazu kommen die optionale Delegation leichter Aufgaben an DeepSeek sowie die Verwaltung der Abonutzung und der Guthaben zum Zurücksetzen von Kontingenten.

Dunkles, gläsernes Scaramouche-Theme für DeepSeek Harness mit statischen und Video-Wallpapers, Opening-Video, Ambient-Musik, Partikeln und verschiebbarem Dock.

OpenCode-Nutzungsdashboard als Seitenleistenpanel in DeepSeek Harness mit Kontingent und Verbrauch: Go-Abozeiträume, Console-Ausgaben, Trends, Prognosen, Aufschlüsselung nach Modell, mehrere Konten, Filter für Dienstkonten sowie englische/chinesische UI.

Transparenter Provider-Failover für Hauptanfragen von DSH Agent: benannte Fallback-Ketten, Auswahl je Session und Retry-Overrides pro Route.

Wandelt echte DSH-Absturzprotokolle in eine kurze Liste harter Einschränkungen um: statischer Preflight vor Plugin-Installation, Konfliktprüfung danach und kontrollierte Selbstheilung bei nicht startendem Harness. Übergibt außerdem riesige Sessions an eine neue mit einem Briefing eines Modells, das das Originaltranskript liest.

Statische Kontextprüfung für ein DSH-Home: sechsschichtige Basis (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), defekte Pfade in der Markdown-Fähigkeitskarte, doppelte/veraltete/zu große Memory-Einträge, Kürzung von SKILL.md-Beschreibungen sowie aus Session-Logs ermittelte Tool-Oberfläche und Cold-Start-Kontextschätzung. Vier schreibgeschützte DSH-Tools; Schreibzugriff nur mit --apply und vorherigem Backup. Python 3.10+ auf dem Host erforderlich (stdlib; alle vier Tools rufen das mitgelieferte CLI per Shell auf).

Liest lokale DeepSeek-Harness-Sitzungen aus einem Agenten, sendet Nachrichten und verfolgt sie live: vier Tools (session_list, session_read, session_send, session_chat) plus passende Python-CLI über die lokale RPC der Desktop-App. Transkripte lassen sich auch offline lesen. Erfordert Python 3.10+; offline zusätzlich die zstd-CLI.

Merkt sich den ausdrücklich gewählten reasoning effort je Anbieter und Modell und stellt ihn beim Zurückwechseln wieder her, ohne die DSH-Modellauswahl zu ersetzen.

Ergänzt die integrierte lokale Spracherkennung um eine terminologiebewusste Korrekturrunde. Behält DSH-Mikrofon und SenseVoice bei; Audio verlässt nie das Gerät. Korrigiert Homophone, Fachbegriffe und fehlerhaft erkannte Zahlen im fertigen Transkript.

Steuert den integrierten DSH-Browser (Browser-Tab rechts in der Sidebar) über den Agenten: Tabs auflisten, öffnen/navigieren, Seiten lesen, JavaScript ausführen, klicken, Formulare ausfüllen, anmelden und Bilder oder Panel per Vision betrachten. Kein zweiter Chromium-Prozess.

Modell-Provider für DeepSeek Harness (DSH): WorkBuddy, Trae, Qoder, ZCode und Claude-/Codex-Abos hinter einem OpenAI-kompatiblen Endpoint. Mit schlankem Einstellungsfenster und Ein-Klick-Zugang zur vollständigen Verwaltung.

Einstellungsseite des MCP-Installers für DeepSeek Harness: MCP-Konfiguration einfügen oder importieren, Sicherheitsrisiken prüfen und anschließend die Server in cordis.patch.yml des aktuellen Profils schreiben.

Annotationsbasierte Prüfung von Markdown-Manuskripten mit Vorschlägen und menschlichen Review-Maßstäben.

Jev-bewertete Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: wichtige Nachrichten erhalten, unwichtige komprimieren.

Gesprächsoptimierung für DeepSeek Harness: Nachrichten/Schritte falten, Composer/Seitenleistenbreite, Suche in gefaltetem Inhalt, Turn-Zeit und bestätigtes lokales Löschen des Gesprächsverlaufs.

KI-Studio für Inhaber von DeepSeek Harness: Projektrollen, Aufgabenannahme, worktree-basierte Agentenläufe, Host-Verifikation, unabhängige Prüfung, Entscheidungsprotokolle und menschlich ausgelöste Merges.

ClinePass-Provider für DeepSeek Harness: 15 enthaltene Abo- und Gratis-Modelle, Kapazitätsüberschreibungen je Modell, Aboverbrauch in 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenstern sowie Multi-Konto-Failover auf ein Ersatzkonto.

Öffnet eine DeepSeek-Harness-Webinstanz auf Mac oder Windows in Safari auf iPhone/iPad: 8-stellige Kopplung, LAN-Gateway für Loopback-only-Hosts, optionales Tailscale Serve sowie iOS-Safari-Korrekturen für Eingabe und Touch. Installation mit `dsh plugin add`.

Berechtigungsschutz für DSH: vier Bereiche mit read/write/execute-Rechten im nativen Berechtigungsmenü, plus optionaler Jev-Semantikklassifizierer für Bash-Befehle.

Prüft installierte Skills und Plugins: ordnet der Aufgabenbeschreibung das nötige Tool zu, meldet Versionsabweichungen zum npm-Registry und Laufzeitfehler aus Host-Logs sowie nie genutzte Plugin-Tools. Registriert 9 Tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest. Python 3.8+, keine Drittanbieter-Abhängigkeiten. Alle Tool-IDs tragen das Präfix skill_audit_ (z. B. skill_audit_can, skill_audit_find).

Roman-Schreibpanel in der DSH-Seitenleiste: Verknüpft einen lokalen Manuskriptordner, importiert Agent Skills als Analyseperspektiven und wandelt Plattform-Rankings in Story-Strukturentwürfe um.

Ergänzt zwei Audit-Tools und vier Skills für mittellange und lange chinesische Texte (auch Belletristik) sowie Dokumentprüfung: bewertet sieben KI-Stil-Dimensionen, meldet blockierende Befunde mit Zeilennummern und speichert den Fortsetzungsstatus langer Manuskripte in Dateien. Nicht zusammen mit dem älteren dsh-deai-audit desselben Autors installieren; beide registrieren dieselben Toolnamen.

Chatgesteuerte Image-Deck-Werkbank für DSH: erstellt aus einer Absicht ein Storyboard-Skript, generiert seitenweise Prompts und KI-Bilder mit Einzelrevisionen, bietet neun Designstile und exportiert PDF/PPTX (je Folie ein ganzseitiges Bild).

Agent Settings verwaltet wiederverwendbare Subagent-Profile in der Seitenleiste, jeweils mit Beschreibung des Einsatzfalls und eigener Provider-/Modellroute. Der Agent kann das passende Profil als Subagent starten.