Plugins

Lokales, strukturiertes Sehen für reine Textagenten: Bilder gehen an ein lokales OpenAI-kompatibles VLM und kommen als JSON-Belege zurück (Zusammenfassung, wörtliche OCR, Layoutregionen, Entitäten/Relationen, Farben, ausdrückliche Unsicherheit), mit Anti-Halluzinations-Fallback und optionaler Einfüge-/Upload-Brücke; keine Cloud-Kosten, Bilder verlassen nie den Rechner.

Leitet Chat-Bilder an ein festes OpenAI-kompatibles Vision-Modell und gibt sachliche Beobachtungen an das gewählte Hauptmodell zurück; sitzungsbezogene Beobachtungen werden über Replays, Kompaktierung und Neustarts hinweg wiederverwendet.

Exakte Profilsteuerung deines echten angemeldeten Chrome-Browsers: ein MCP-Server plus MV3-Erweiterung und authentifizierte localhost-Bridge für Tabs, Locators, Datei-Injektion, Medienexport und dauerhafte Scroll-Aufzeichnung, ohne Debug-Profil oder Remote-Debugging-Port.

Schreib-Agent für tiefe Kollaboration in DSH: Erlernen des Schreibstils pro Nutzer aus Edit-Paaren, Ablauf Klären→Outline→Abschnitt schreiben→Red-Team→Leser-Galerie, Synthese vom Projekt zum Bericht (Laborbericht / Produktvorstellung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und eine Web-UI zum Verbessern von Auswahlen mit Dateivorschau in der App.

Erstellt aus der Einstellungsseite eine Windows-Desktop-Verknüpfung per Klick: ein .cmd-Starter + Desktop-Symbol für DeepSeek Harness oder jeden lokalen Server, öffnet den Browser automatisch, mit Hinweisen zum Anheften an die Taskleiste.

Trendthemen-Sammler, der Hot-Listen von Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo in einem Aufruf zusammenführt (Weibo optional mit Cookie) und Titel samt Heat-Werten für Content-Creator zurückgibt — Tool: `sxs_news_hot`.

Sichere Kubernetes-Fähigkeit für DeepSeek Harness mit Workload-Inspektion, begrenzten Logs und Events, Fehlerdiagnose und freigabegesteuerten Operationen.

Jira-Cloud-Issue-Tracker-Integration mit acht Modell-Tools für Issue-Suche, Projekt- und Transition-Lookup, Erstellung, Updates, Kommentare und Übergänge; Schreibvorgänge sind opt-in und unterstützen Dry-Run.

Misst Design-Regeln auf der gerenderten Seite statt im CSS — Anzahl der Typo-Skalen, WCAG-AA-Kontrast gegen den real komponierten Hintergrund, Abweichung vom Spacing-Grid, Palettengröße, Tap-Targets und die Erkennungsmerkmale generierter UIs wie violette Farbverläufe, erkannt über den Hue-Winkel; liefert einen Design-System-Skill.

Unternehmensdatenquelle Qichacha (企查查) als dynamisches Cordis-Plugin: 5 Agentenwerkzeuge (Auth mit QR-Login, Firmensuche, Wissenssuche, Werkzeugsuche, Werkzeugausführung) über 100+ Daten-Dimensionen (Handelsregister, Aktionäre, Justiz, IP), plus Kontoverwaltung auf der Einstellungsseite; Netzwerk-/Datei-IO über DSH-Teilprozesse mit node -e; Zugangsdaten interoperabel mit dem lokalen BizOwl-Client.

Arbeitsumgebung für E-Commerce-Betreiber: CSV-Stapelvorschau mit Marktplatz-Spaltenadaptern, reproduzierbare Gewinn- und Sechs-Dimensionen-Bewertung, Snapshots öffentlicher Produktseiten, chinesische Skills und austauschbare Wissensdatenbank für Shop-Richtlinien.

Führt OmicVerse/OmicOS-Bioinformatik-Analysen in einem persistenten Python-Kernel aus, mit Suche im Fähigkeitskatalog, Kernel-Inspektion und einem Konto-Tab.

Eine schlanke Portierung von Headroom: komprimiert Tool-Ausgaben, spart bis zu 20 % Kontext, ohne den Kontext-Cache des Modells oder die Agent-Leistung zu beeinflussen.

Erkennt Modelllisten, Preise und Fähigkeiten von OpenAI-kompatiblen API-Hosts automatisch, normalisiert sie und gibt fertige Modell-Konfigurationen für dsh aus.

DeepSeek Harness öffnet Browser-Plugins automatisch und enthält ein eingebautes WebView2-Programm für ein leichtgewichtiges Desktop-Erlebnis.

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.

Headless-Claude-Code-Konsultationen mit Berater-, Reviewer- und Designer-Rollen, als Referenzantworten zurückgegeben.

Mojibake-Schutz-Bundle für DSH: merkmalsbasierte Erkennung von verstümmeltem Text vor dem Schreiben mit Prüfung-dann-Freigabe (ein identischer Wiederholungsversuch passiert), plus pwsh-Kodierungsaudit vor der Ausführung (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows und Chinesisch zuerst.

Datenanalyse-Toolkit: CSV/TSV/JSON-Profiling, IQR- und Z-Score-Anomalieerkennung, strukturierte Zusammenfassung mit Qualitätsproblemen und codefreie Filter-/Gruppen-/Aggregat-Abfragen.

Stage-Gate-Governance-Tools: vom Modell aufrufbare gate_open / gate_check / gate_list / gate_close für In-Memory-Abnahmeprüfungen pro Session mit PASS/BLOCK-Ergebnissen.

Übersetzungs-Toolkit für DSH-Agents: Satzsegmentierung, Term- und Glossarextraktion, Quell-Ziel-QA (Zahlen, Einheiten, Klammern), Tonfall-Leitfäden und ein dauerhaftes Translation-Memory im Workspace.

Ergänzt QMD-Semanticsuche automatisch, wenn das Modell in einem Knowledge-Base-Verzeichnis grep/glob ausführt. Abhängigkeitsfreies DSH-Plugin mit asynchroner next-step-Injektion, ohne manuellen Aufruf.

Langzeitgedächtnis, das beim Session-Start injiziert wird: Präferenzen/Fakten/Zusammenfassungen/Wissen in globalen und projektbezogenen Scopes, budgetierter Recall über `agent/pre-step`, dauerhafter JSON-Speicher.

Bringt deine bestehende Claude-/ChatGPT-Historie nach DSH: sofortiger Import ohne Tokens der memories.json in einem Claude-Export, lokale Claude-Code-Transkripte ohne Export und Gespräche, destilliert durch das bereits in DSH konfigurierte Modell. Jede Erinnerung trägt wörtliche, vom Code gegen die Quelle geprüfte Belege — eine Umschreibung wird verworfen und gezählt, und nur in Assistenten-Turns gefundene Belege gehen immer in die Prüfung statt in den Speicher.