Plugins

QA-Orchestrator-Plugin für DeepSeek Harness: ein Agent erkundet deine App und hinterlässt Belege, danach wird der erkundete Pfad deterministisch wiedergegeben. Steuert Treiber für Browser, macOS-Desktop, iOS und Android.

Ergänzt die Freigabekarte um Explain: Ein Modellaufruf liefert genau drei Zeilen zur ausstehenden Aktion, den gelesenen/geschriebenen/geänderten/ausgeführten Dateien oder Systemzuständen sowie ein Urteil riskant/aufmerksam/sicher mit einem Begründungssatz. Zeigt auch Details für write- und edit-Aufrufe, die der Renderer wegen seines alleinigen command-Felds leer lässt.

Gepflegter Fork von dsh-approval-gate. Hat ein neutraler Vorgang die Bestätigungsgrenze erreicht und ist der Judge nicht verfügbar, wird automatisch genehmigt statt erneut ein Mensch gefragt. Hinweise für Genehmigende werden aus realem Sandbox-Modus, Befehl und Pfaden auf Chinesisch erstellt. Zusätzlich: deterministische Sperre für Zugangsdaten-Exfiltration und Zerstörung von Systempfaden, Maskierung der Judge-Eingabe, Judge-Modellkette, fingerprintgebundene Freigaben sowie Ansicht mit Unified Diff und Ein-Klick-Rücknahme.

Persönliche Einfüge-Inbox für DeepSeek Harness (dsh): /inbox im Composer oder Seitenleistenpanel speichert Links, Bilder, Text und Zugangsdaten in einem lokalen Tresor. Klassifizierung erst per lokalen Regeln, dann durch ein ratenbegrenztes Modell; im Panel durchsehen, suchen und bearbeiten. Der Assistent ruft Einträge auf Anfrage im Gespräch ab; Zugangsdaten sind im Ruhezustand verschlüsselt. Optionale WebDAV-/S3-Synchronisierung von Einträgen und Anhängen. Bisher nur Windows.

Aufgabenmonitor und Remote-Chat für DeepSeek Harness. Eine mobilfreundliche Seite zeigt Sitzungen, Hintergrundjobs, Subagents, Goal-Runden, Workflows und offene Freigaben. Chat mit jeder Sitzung inklusive Streaming-Antworten, Tool-Fortschritt, jederzeitigem Stopp sowie Sitzungs-/Modellwechsel. Ein GUI-Seitenleistenpanel ist ebenfalls enthalten.

Dateisystemrechte für Shell-Aufrufe werden nach Pfad und Fähigkeit statt nach Befehlsnamen vergeben. Die Befehlszeile wird auf nötiges Lesen, Schreiben, Erstellen, Löschen und Ausführen geprüft; fehlende Rechte lösen eine Freigabekarte statt pauschaler Ablehnung aus. Dieselben Regeln werden in ein macOS-Seatbelt-Profil für Prozess, Kinder und in Argumenten verborgenes Programm kompiliert. Der Tab Approvals zeigt das Audit-Log und pro Aufruf die antwortende Regel, automatische Prüfung oder Person.

Statusanzeige oben rechts für sechs Sitzungszustände (fertig, Fehler, Freigabe, Frage, nicht zu öffnen, Subagent) sowie eine Betriebssystemmeldung bei Abwesenheit.

Macht die Caps-Lock-Leuchte der MacBook-Tastatur zur Agenten-Statusanzeige: an, während der Agent arbeitet; blinkend, wenn er auf deine Freigabe oder Antwort wartet; aus im Leerlauf.

Leitet Tool-Freigaben und ask_user_question-Prompts eines unbeaufsichtigten DeepSeek-Harness-Laufs an Feishu-Karten auf dem Smartphone weiter. Zuerst erhält die Desktop-GUI Gelegenheit zur Antwort; erst nach delaySeconds (Standard 120) ohne Antwort wird die Karte gesendet. Eine mobile Freigabe gilt als allowed-once und sammelt keine Berechtigungen an. Eine ausgehende dauerhafte WebSocket-Verbindung zu Feishu; keine öffentliche IP, Domain, kein Tunnel oder Relay nötig.

Mindmap-Projektplanung mit Schutz vor blockierender Abweichung: Pläne, Module und Aufgaben als Abhängigkeits-DAG mit topologischer Ausführungsreihenfolge, Agenten-Positionsmarker, menschliches Genehmigungs-Gate bei jeder Board-Änderung, Git-Gegenprüfungen und evidenzbasierter Aufgabenabschluss.

Bei Turn-Ende Sprachzeile/Sound, bei Tool- oder Turn-Fehler ein Signal. Nutzerabbrüche standardmäßig still, subagent-Sitzungen übersprungen (beides konfigurierbar). Modi voice/effects/off, Standard effects. 20 Sounds (10 Hinweis-, 10 Naturklänge), je Zeile Vorschau und Zuordnung zu Ende/Fehler/Freigabe; effects braucht keine API-Keys oder Audiodateien. voice nutzt Volcengine TTS, geklonte/voreingestellte Stimmen und gebündelten ID-Import; Fingerabdruck spart Synthese bei unverändertem Text, Stimme und Parametern. Freigabe-Slot nur manuell, ohne Auto-Auslöser. Nur Windows: winmm/waveOut ändert weder Lautstärke noch Stummschaltung; separater Player läuft nach Sitzungsende weiter.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Öffnet DeepSeek-Webchat für schnelle Fragen während der Arbeit in einem In-App-Fenster über die Seitenleiste. Fork von zerorigin-studio/dsh-deepseek-chat (bereits gelistet) mit eigenem Einstellungs-Namespace, daher parallel nutzbar. Benötigt die Desktop-Bridge (window.dsh.desktop.openWindow).

Für das Modell sichtbare SSH-Dateitools read_remote, write_remote, edit_remote. Liest entfernte UTF-8-Dateien seitenweise mit Zeilennummern, erstellt neue Dateien und lehnt vorhandene Ziele ab (kein Überschreibungszweig), ersetzt Literale nur bei eindeutiger Übereinstimmung. Zielangabe als einzelnes „alias:path“, Alias aus ~/.ssh/config.

Projektbasiertes Lern-Coaching mit fachneutraler Lehr-Engine und austauschbaren Fachpaketen (Unity/C# enthalten), als DSH-Skill und installierbares Bundle. Das Skill-Protokoll verlangt erst einen eigenen Versuch und gibt gestufte Hinweise. Ein Validator ohne Abhängigkeiten verwirft unbelegte Kompetenzbehauptungen und blockiert die Phasenfreigabe bei offenen Hindernissen.

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Outlook-Automatisierung ohne Zugangsdaten: 13 Tools, die den lokalen Desktop-Outlook-Client über COM steuern — Mail suchen/lesen, Entwürfe, Antworten/Weiterleiten, Kalender, Adressbuch, Räume, Frei/Gebucht — plus ein Seitenleisten-Badge für neue Mails. Keine Graph-API-Registrierung, keine SMTP-Passwörter; alles, was den Rechner verlässt, durchläuft ein dreistufiges menschliches Genehmigungsgate.

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

Ruft Videomodelle im Gespräch über ein Relay im one-api-Stil auf, mit per @ referenzierten Bild-/Videomaterialien. Seedance 2.0 und Happyhorse unterstützen Text-zu-Video und Bild-zu-Video über vier Relay-Protokolle.

Erfordert DSH 0.1.5-rc.1. Mobile-UI-Fixes für das dsh-Web-Profil: Schubfach und Einstellungs-Tabs auf schmalen Bildschirmen, ein Modellmenü über die volle Breite, ein Netzwerk-Chip bei hängender Anfrage und ein Schmal-Header-Kollektor, der Lineage-, Subagenten- und Hintergrundjob-Chips in einem antippbaren Sheet bündelt.

Sprachanruf-Assistent für DSH Desktop und Web GUI (gleiches Plugin, nur der profile-Name unterscheidet sich): verschiebbarer Anrufball und Browser-VAD, das Äußerungen nach einer Pause sendet. Nutzt das lokale SenseVoice-Modell erneut, das das offizielle voice-input-Plugin bereits heruntergeladen hat; kein zweites Modell. Unterstützt FunASR HTTP/Streaming, cloudkompatible API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode und voice clone) sowie OpenAI-kompatible TTS-Antworten. Optional wake-word/auto-sleep; Aufgaben an separate Sitzungen mit Fortschritt, Stopp und gesprochenem Abschlussbericht.

Ein besserer Ansatz zum Bearbeiten von Dateien in DSH.

Karte für Dateiänderungen pro Turn für DSH Desktop: +N −M-Badges, ausgerichtete Diffs und Dateiöffnen unter Mac/Windows (System-App, Finder/Explorer, VS Code).