Plugins

Aufgeräumtere, besser organisierte DeepSeek-Harness-Seitenleiste mit Unterstützung für Widgets aus mehreren Plugins.

Seitenzoom mit Strg + Mausrad in der DeepSeek-Harness-Weboberfläche.

DSH-Bundle, das Bark-Benachrichtigungen an iPhone und Apple Watch sendet, wenn ein Agent fertig ist, eine Freigabe benötigt oder einen Fehler hat.

Liest ein BMAD-v7-Projekt in der Session-Seitenleiste: Initiativen, Epics, Tickets und die Lücken dazwischen.

Agent-Preset-Studio: Prüft alle eingebundenen Tools, bearbeitet den System-Prompt und speichert das Ergebnis als installierbares Preset-Bundle.

Richtet für das AgentRouter-Relay ein separates `DSH_HOME` mit Minimalprofil und Launcher ein und gewährt dem sandboxed Agent kontrollierten Netzwerk-Egress.

DSH-Bundle, das den wensu-(文溯-)MCP-Server über stdio einbindet.

LAN-Relay-Plugin für DeepSeek Harness: Ein Rechner betreibt den Hub im DSH-Prozess, andere treten per eingefügtem Join-Code bei. Tauscht Agent-Nachrichten zwischen Rechnern aus, liefert Offline-Nachrichten nach und weckt Sessions automatisch. Standard-DSH-Bundle, direkt nach der Installation nutzbar.

Self-hosted Plugin-Marktplatz für DeepSeek Harness mit Konten, Gruppen, Berechtigungen, Artefaktspeicher und Installationsstatistiken. Server mit Docker starten und dieses Client-Bundle in DSH installieren.

Asset-Browser und -Exporter für Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) unter Windows x64: Durchsucht cooked Assets, zeigt eine Vorschau und exportiert sie aus lokalen PAK-Archiven über CUE4Parse. Mit 3D-Mesh-Vorschau, Animationswiedergabe und durchsuchbarem Asset-Index. Oodle-komprimierte Archive benötigen Epics oo2core-DLL; sie ist nicht enthalten, lässt sich aber über Settings herunterladen.

Lässt Build-Befehle in der DSH-Sandbox laufen, ohne bei jedem Aufruf nach Erhöhung zu fragen. Leitet reine Caches (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) in ein Temp-Root um oder erlaubt Schreibzugriff auf die echten Cache-Verzeichnisse, damit sie mit dem Terminal geteilt bleiben. Dependency-Stores (GOMODCACHE, CARGO_HOME) werden nie umgeleitet, nur freigegeben. Optionale Nutzerverzeichnisse wie ~/.config sind standardmäßig gesperrt. Die Allowlist prüft exakte Befehle oder Segmente nach Aufteilung an &&, ||, ; und |. Dateischreibende Redirects werden abgelehnt (fd-Duplikation wie 2>&1 und /dev/null erlaubt), ebenso Command-Substitution und Hintergrundstart. Einstellungen je Profil/Sitzung; Dateiänderungen gelten ohne Neustart.

Zwei Delegierungs-Presets für DSH: festes 8er-Team oder je nach Vereinbarung bis zu drei Tageskräfte. Aufrufschutz lehnt Delegierungs-Tools der jeweils anderen Form ab. Das 8er-Preset benötigt zusätzlich @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile in dsh.profile.bundles des Profils; ohne dieses Paket fehlen Team-Tools und es bleibt Einzelarbeit.

Bündelt 50 AMD-ROSS-Agent-Skills für Vivado, Vitis HLS, segmentierte Versal-Konfiguration, Vitis AI und Hardware-Debugging in DeepSeek Harness. Ein Katalogpanel links ermöglicht Filtern, Suchen und Kopieren der Skill-Aufrufe.

Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

Startet für den Workspace jeder Sitzung einen BaseMind-MCP-Server und registriert die angebotenen Code-Intelligence-Tools, ohne dass ein MCP-Eintrag konfiguriert werden muss. BaseMind muss installiert und über PATH erreichbar sein (basemind serve); andernfalls werden keine Tools registriert.

Lokale Dokumentbibliothek für DSH Desktop (nur Windows, Installation über das enthaltene PowerShell-Skript). Dateien einmal hochladen und in jeder Unterhaltung mit vier Tools suchen und lesen: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, Download und Sammeldownload erfolgen im Settings-Panel. Dateien bleiben auf dem Gerät, sofern nicht das optionale Vision-Modell aktiviert wird; dann werden Bilder an den konfigurierten Endpoint gesendet.

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Verbindet AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD und BricsCAD per MCP mit DeepSeek Harness, enthält den CAD-Server und richtet beim ersten Start eine private Python-Umgebung ein. Erfordert Windows, eine installierte CAD-Anwendung und Python 3.10+ im PATH; CAD und DSH müssen unter demselben Windows-Benutzer und mit denselben Rechten laufen.

Gemeinsamer Markdown-Speicher für alle DSH-Sitzungen mit Persona, Anforderungen, Korrekturen, Erkenntnissen, Methoden, Anfragen, Sitzungen, Methodenbibliothek und importierten Dokumenten. Spiegelung auf eine zweite Festplatte mit Versions-Snapshots und prozessübergreifender Schreibsperre. Einträge wechseln je nach Abrufhäufigkeit und wiederholter Hervorhebung zwischen Hauptdatei und durchsuchbarem Archiv; Suche über Keyword-Kookkurrenz und BM25. Enthält SKILL.md-Playbooks mit optional geschützter `run.mjs`-Ausführung sowie eine Stickerbibliothek für eigene Bilder: Das Plugin klassifiziert sie nach Stimmung und sendet passende Sticker automatisch im Gespräch.

Komplettpaket für DeepSeek Harness: das Workspace-Frontend-Plugin selbst plus ein Pack/Installer für Aufgabenliste, Encoding-Fallback, LSP/Audit und Vision-Plugins. Root bleibt ein normal über den Marketplace installierbares Plugin.

Automatische DSH-Sitzungstitel: Benennt anhand des ersten Prompts und der ersten Assistant-Antwort im Format „project｜task“, statt den Prompt abzuschneiden. Ersetzt den eingebauten Titelanbieter per Bundle-Patch, ergänzt „AI rename“ mit Vorschau im Sitzungsmenü sowie Einstellungen für Provider/Modell, Regeln und Diagnose-Event-Log. 49 Unit-Tests.

Wiederholt fehlgeschlagene Modellanfragen automatisch: Fängt jeden Anfragenfehler ab und spielt denselben Schritt nach 2/5/10/20 Sekunden erneut ab, damit Gateway-Aussetzer und Ratenlimits den Turn nicht beenden.

Zuschneidewerkzeug für den Composer: Friert den Bildschirm ein, markiert per Ziehen einen Bereich, fügt Anmerkungen hinzu und setzt das Ergebnis in das Nachrichtenfeld ein. Nur Windows; der Selektor ist eine mitgelieferte WinForms-Binärdatei (bei Fehlen aus dem enthaltenen C#-Quellcode neu erstellt) und verwendet das integrierte .NET Framework 4.x.

Rendert dsh-view-Fences in Assistentenantworten als Karten: Text, Tabellen, Diagramme, Mermaid und sandboxed HTML-Widgets. Bearbeitbarer Modellprompt, `render_view`-Tool und enthaltenes Skill.