Plugins

Einheitlicher Router für Bilderzeugung für DeepSeek Harness (DSH): entdeckt Bildmodelle automatisch von jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, stellt die Tools draw_image und draw_list_sources bereit und unterstützt SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen und mehr.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Echtzeit-Token-Abrechnung für DSH Web: offizielle DeepSeek-CNY-Preise mit automatischer Spitzen-/Nebenzeiten-Umschaltung, stündliche Preissynchronisierung von der offiziellen Website, visuelle benutzerdefinierte Modellpreise und Mehrwährungs-Fallback.

Modell-Sampling-Schieberegler (temperature / maxTokens) im Composer: überschreibt jede Modellanfrage für alle Anbieter über den agent/request-Hook, mit Hot/Persist-Modi.

Abzeichen im Sitzungs-Header, das den DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeitstatus anzeigt, Token-Preise pro Modell beim Hover und tatsächliche Sitzungs-/Turn-Kosten aus der tatsächlichen Nutzung.

Nutzt den lokalen Codex App Server als Modellanbieter in DeepSeek Harness.

Ein dsh-Plugin, mit dem die KI automatisch VLMs (multimodale Modelle) für die visuelle Analyse aufrufen kann.

Gehosteter, kostenloser Vision-Sidecar für DeepSeek Harness mit dauerhaften Sitzungsbelegen.

Ein HUD in der Ecke für DeepSeek Harness, das den Token-Druck der Sitzung, Kosten je Modell sowie Tages-/Monatsverbrauch auf einen Blick zeigt, mit editierbarem Budget und Guthaben, das deine Ausgaben mitverfolgt.

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Fügt squeeze hinzu: Der Agent gibt einem Hilfsmodell eine lange Webseite, mehrere Seiten, eine Textdatei oder ein Text-PDF (über pdftotext) samt einer Frage und erhält nur die Antwort zurück; das Material gelangt nicht in den Chat. In den Einstellungen lassen sich bis zu drei Hilfsmodelle aus der DSH-Liste wählen, jeweils mit Spitzname, fester Denktiefe und Verwendungshinweis. Fallback ist optional; Größenlimits richten sich nach dem Kontextfenster des Modells.

Bereinigt abgerufene Seiten vor dem Lesen durch das Modell: entfernt versteckten Text, externe Bilder und Inline-Daten, umschließt den Rest mit canary-markierten nicht vertrauenswürdigen Begrenzern und markiert Prompt-Injection.

Batch-Pseudonymisierung medizinischer Texte, CSV, JSON und XLSX in DeepSeek Harness. Zuerst greifen deterministische Kennungsregeln; ein optionaler OpenAI-kompatibler Modelldurchlauf ergänzt Erkennung und Prüfung. Exakter Span-Ersatz erhält die Dateistruktur, Tokens bleiben je Wert stabil. Jeder Batch erstellt Auditbericht und Reidentifizierungs-Vault. DICOM-Bilder werden nach PS3.15 Annex E nur im Header de-identifiziert; Pixeldaten bleiben bytegenau unverändert.

Vollständig lokales Langzeitgedächtnis für dsh über Gespräche und Projekte hinweg, gespeichert in einer einzelnen JSON-Datei ohne Netzwerkaufrufe, Modellaufrufe oder API-Schlüssel. Mit memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget und memory_review. Ruft Erinnerungen nach Schlüsselwort und Tag mit einstellbaren Ranking-Gewichten vor jedem Zug ab. Markdown-Import, einschließlich Kun- und Hermes-Agent-Formaten, Export im nativen oder Hermes-Agent-Format sowie Einstellungsseite zum Durchsehen und Bearbeiten.

Inoffizieller Fork von dougen/dsh-deepseek-usage (Basis v0.16.0). Karte für Guthaben und Kontingent des aktiven Modellanbieters —DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax und OpenCode—, dazu Alibaba-Cloud-Gutscheinguthaben für qwen-token-plan (BSS OpenAPI mit AccessKey) und Xiaomi-MiMo-Guthaben sowie Tokenplan-Nutzung per Konsolen-Cookie. Mit Anbieter-Abfragestatusseite und Tokenpreisen. Nicht zusammen mit Upstream installieren: Beide zeigen dieselbe Seitenleistenkarte.

Wiederholt eine Modellanfrage, die keine andere Wiederherstellungsschicht übernommen hat. Standardmäßig unbegrenzt, mit Obergrenze für exponentielles Backoff; Abbrüche werden nie erneut versucht. Die Richtlinie ist im Einstellungsfenster bearbeitbar.

Automations in versionierbaren, prüfbaren Dateien verwalten: YAML/JSON/JS mit Zeitplan, Prompt, Modell, Berechtigung und Arbeitsordner. DSH Schedule wird binnen einer Sekunde nach dem Speichern exakt erstellt/aktualisiert/deaktiviert/gelöscht. Jede Aufgabe erhält eine eigene Unterhaltung, dauerhaft oder je Lauf neu. /automations synchronisiert auf Abruf und nennt Dateifehler; keine Aufgaben löschen Schedule nie.

E-Commerce-Kundendienst, der Käufer nur anhand selbst eingetragener Shop-Felder (Preis, SKU-Tabelle, Versand, Nachverkauf) beantwortet. Das DSH-Modell formuliert Fakten unter einer Prüfung um, die erfundene Zahlen und Plattformverstöße zurückweist; fehlt ein Feld, geht der Chat in eine menschliche Warteschlange. Mit Taobao-TOP- und JD-JOS-Gateways, Local Bridge, Webhook-Kanal und eigenständigem 24/7-Daemon.

Frage zu einem Satz stellen, ohne den Chat abzulenken: Passage in einer Web-Unterhaltung auswählen und kommentieren; das Sitzungsmodell antwortet in einem kleinen Thread daneben, der Hauptchat bleibt unberührt. Es darf Sitzung und Arbeitsverzeichnis lesen, das Web nur bei Aktivierung, ändert jedoch nichts. Kommentierte Stellen bleiben mit Badge für ungelesene Antworten markiert. Send to chat übergibt den Thread an den Agenten, wenn er handeln soll.