Plugins

Fünf Paletten für DeepSeek Harness: mono, warm sand, indigo, moss und eine eigene Drei-Farben-Palette. Für Hell- und Dunkelmodus in OKLCH neu aufgebaut, mit abgestimmtem Text-/Flächenkontrast je Palette. Enthält Konfigurations-Export-/Importcodes und hohen Kontrast.

Arknights-PRTS-Originium-Protocol-Thema mit interaktivem 3D-Kristall, Tactical HUD, Erinnerungsfragmenten und Boot-Sequenz.

Vier Paletten für die DeepSeek-Harness-Web-UI (solid, glass, volume, neon), jeweils hell und dunkel. Neon: Lichtfeld mit 46px-Schaltkreisraster, Laser-Scan nur während eines laufenden Turns über der Gesprächsspalte, HUD-Workspace-Labels, eingebettete MiSans-Latin-Chrome-Schrift und feste Sidebar-Schriftgröße 125 %, auch wenn der Gesprächsbereich zoomt.

Ergänzt getrennte Chat- und Work-Modi in DeepSeek Harness, bettet die offizielle DeepSeek-Chatseite ein und bietet einen animierten Desktop-Begleiter mit Schnellchat und Aufgabenabschlussmeldungen.

Kontrolliertes Register für MCP-Connectoren (stdio und streamable-http): vierstufige Fail-Closed-Autorisierung, `mcpServers`-JSON-Import mit Ablehnung fehlerhafter args, Credential-Redaktion an jeder Ausgabegrenze, Agent-Bridge mit ehrlichem Prüfentscheid statt vorgetäuschter Freigabe, `/mcp-reg`-Konsole und Einstellungsseite.

Erstellt aus Kursmaterial eine Markdown-Wissensbasis und übt, bis jeder Wissenspunkt die Zielgenauigkeit erreicht; jede Antwort muss die Begründung enthalten.

Tägliches Agenten-Journal: `journal_record` hängt datierte Todos und Memories mit optionalen Details/Tags an je eine JSON-Datei pro Tag im DSH-home an. Der Monatskalender in der rechten Seitenleiste markiert offene/erledigte Todos oder Memories je Tag, bietet abhackbare Todos und zeigt die Einträge des ausgewählten Tages. Der zum System-Prompt hinzugefügte Auftragssatz ist direkt im Kalender bearbeitbar.

Liest die Modelllisten der Drittanbieter-Endpoints und hält `reasoningEfforts` je Modell in llm-pi-ai synchron, damit der Composer nur tatsächlich verfügbare Thinking-Stufen anbietet.

Der Modellauswahldialog bietet Routinggruppen: Fällt ein Modell wiederholt aus, übernimmt das nächste nutzbare Modell seiner Gruppe den Zug. Dazu kommen ein Metrik-Dashboard und ein Tab für kostenlose Kanäle mit sechs installierbaren Kanal-Plugins: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder und Providers Hub. Nur Our Free Model benötigt weder Anmeldung noch API-Key. Die Anbieter decken 23 Plattformen ab: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud und MagiCrew.

iOS-26-Liquid-Glass-Design: weißer, grauer und blauer Nebel hinter dem Fenster, einzelner 40-px-Milchglaseffekt, schwebende Glas-Seitenleiste und Antwortblasen. Hell/dunkel, kein Fotohintergrund, keine Abhängigkeiten (33 KB).

Die Session-Projektion `apiCost` schätzt DeepSeek-Ausgaben in CNY/USD anhand gemeldeter Tokens und veröffentlichter Spitzen-/Nebenzeitpreise; Bereiche self/delegation-tree/verified-team. Ergänzt Composer-Pill, Detailpanel, `/cost`, `session_cost` und GET-Routen für Ansicht/Preiskarte. Der Panel-Schalter hält Modellanfragen während der Spitzenzeit am llm/stream-Wasserfall zurück und gibt sie zum Nebenzeitbeginn unverändert weiter: Abrechnung zum Nebenzeittarif, kein Fehler für die Sitzung.

Todo-Sidecar für DeepSeek Harness: markierten Text in Todos umwandeln, Aufgaben aus Gesprächen erfassen und links in einem Seitenleistenpanel prüfen. Fälligkeitshinweise als In-App-Popup oder IM-Bot-Nachricht; Export nach HTML, Markdown, Excel, CSV oder JSON.

Workbench im Stil von Claude Code in DSH: Workspace-/Sitzungsleiste, streamendes dokumentartiges Transkript mit einheitlichen Toolkarten und Thinking, Markdown-/Mermaid-Rendering, Dark-Theme und verschiebbares Overlay auf Basis eines HTTP-/WebSocket-Dienstes im Host.

Teilt einen vorhandenen OpenClaw-Markdown-Workspace mit DeepSeek Harness als begrenzten Persona- und Gedächtniskontext, durchsuchbar und bearbeitbar über die Seitenleiste.

Bindet einen Feishu-/Lark-Bot per dauerhafter WebSocket-Verbindung an DeepSeek Harness: Eingehende Nachrichten laufen in einer Agentensitzung und werden in den Chat gestreamt. Chatbefehle wie `/attach` verwalten die aktive Sitzung; feishu_*-Tools lassen das Modell Nachrichten senden.

Zentrale für dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae und OpenCode. Ohne API liest sie den lokalen Zustand jedes Tools und zeigt Sitzungsinventar, Nutzung je IDE samt Cache-Trefferrate, einzeilige Fortsetzungsbefehle und einen gemeinsamen `.hub/`-Regeltext, der über markerbegrenzte Pointer-Dateien mit allen acht verbunden ist. Adapter für chinesische IDEs wurden mit installierten Binärdateien geprüft – eine Lücke ausländischer Tools.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.

Browser-Provider für DeepSeek Harness: erledigt Webaufgaben Schritt für Schritt im echten Browser anhand einer indexierten Aktionstabelle statt HTML oder Screenshots. Pro Schritt eine gebündelte Jev-Entscheidung statt eines ganzen Modellturns; Repo-Benchmark: Median 1,1 s gegenüber 2,8–3,6 s pro Chatmodell-Turn. Die Unterhaltung erhält nur das Fazit und wächst nicht mit Seitenkontext. Ziele stammen aus der gerade gelesenen Seite; bei Änderung wird neu gelesen. Nutzt den Session-eigenen Browser und lässt dein normales Chrome unangetastet, außer im attach mode.

Forschungsbibliothek und Skill-Sammlung für DSH: Projektordner, Abbildungen mit dokumentierter Herkunft, Entwürfe, Referenzen, Datentabellen, Journalprofile und Einreichungen; mit Vorgaben zu Schreiben, Zitieren und Origin-Diagrammen für Forschungsagenten.

OpenAI-kompatible Bildgenerierung in DeepSeek-Harness-Unterhaltungen: Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und Stapelgenerierung direkt im Gespräch.

Anime-Gacha-Plugin „星穹召唤“: Charakterkarten ziehen und mit dem gezogenen Charakter chatten.

Plugin-Marktplatz für DeepSeek Harness: offizielle und Community-Plugins durchsuchen, Kompatibilität vor der Installation prüfen und die Installation an den offiziellen Ablauf übergeben.

KI-agentengesteuerte Testplattform für DeepSeek Harness (dsh): In langlebigen Mehr-Runden-Sitzungen schreibt und startet der Agent Markdown-Testfälle, meldet Fehler, korrigiert Code und prüft Fixes erneut. Mit serieller Warteschlange je Projekt, Entwicklungsboard und integriertem Lasttest.

Speichert vollständige Gesprächszüge (Frage plus komplette Antwort) als einfaches Markdown im Sitzungs-Workspace; gute Einträge lassen sich in eine projektübergreifende persönliche Wissensbasis übernehmen und bei Bedarf vom Modell durchsuchen. Keine Datenbank, keine Laufzeitabhängigkeiten.