Plugins

Mit Ctrl+F in der offenen Unterhaltung suchen: Treffer im Nachrichtentext markieren, per Vor/Zurück durchgehen; Klick auf Zähler listet Treffer und springt zu einem. Zähler wächst während des Scans. Öffnet keine eingeklappten Blöcke und bewegt die Leseposition nicht.

Vollständige Datenbank integrierter Provider-/Modell-Anzeigenamen: überschreibt beim Laden Namen anhand tatsächlich aktivierter Provider/Modelle der Umgebung. Nur UI, ohne Routing, Anfragen oder Zugangsdaten zu ändern.

MacOS-Desktopbegleiter für DSH Desktop, immer im Vordergrund: DeepSeek-Wal-Sprite mit Codex-kompatiblen Skins. Viele Pets von codex-pets.net installieren oder lokales Codex in Settings importieren; Ball für jüngste Sessions, Rechtsklick New Session und globaler Shortcut Command+Option+N (Standard) für neue Session-Fragebox.

Prüft beim Start aktivierte Plugins auf neue Versionen, listet sie in einer Eckkarte und aktualisiert alle mit einem Klick; Erfolg/Fehler je Plugin. Löst das gebündelte dsh CLI für macOS, Windows und Linux auf, statt eine Windows-EXE vorauszusetzen.

Übermittelt VS-Code-Auswahl oder Dateipfad als `@path`-Referenz samt Zeilenbereich in den Composer der offenen DSH-Unterhaltung, ohne sie zu senden. Benötigt die im Bundle enthaltene VS-Code-Begleiterweiterung `.vsix` (Ein-Klick-Installation im Composer oder manuell).

Lokale Videofarbkorrektur mit kamerangepassten DJI-Log-LUTs, getrennten Lichtern/Schatten, optionalen Haut- und selektiven Farbreglern, Frame-Vorschau und 10-Bit-HEVC-Export. Das hier gelistete Universal-Tarball enthält kein Runtime: Die Schaltfläche „configure environment“ lädt beim ersten Start per HTTPS ein festgelegtes Runtime (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 MB) oder nutzt eigenes Python 3.10+ und FFmpeg/ffprobe 8+. Plattform-Releases bündeln das Runtime.

Windows-x64-Bundle mit enthaltenem offiziellem Antigravity-ACP-Runtime. Delegiert einzelne Textaufgaben mit wählbarer Authentifizierung, Modell und Denkstufe. Nutzt host peers für Harness >=0.2.1-rc.3 <0.2.2-0, einschließlich späterer 0.2.1-RCs und der stabilen 0.2.1.

Langzeitgedächtnis in lokalem SQLite: automatische projektbezogene Injektion mit Rauschfilter, regel- oder modellgestützte Extraktion aus aktuellen Turns, Deduplizierung beim Schreiben und feedbackgewichtete Rangfolge. Python-Brücke über $NEXUS_PYTHON oder den DSH-Interpreter unter `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Lokal aus Sitzungslogs berechnete Statistik: Tagesliste für 30 Tage, Tabellen nach Modell/Sitzung mit anbieterspezifischen Preisen (DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeit, TokenBom-Pauschale). Geerbte Ereignisse geforkter Subagent-Sitzungen werden gegen Doppelzählung ausgelassen.

Fork von z-col/dsh-workspace-groups (MIT): gruppierte Workspace-Seitenleiste für DSH Web mit Wissenschaftssymbolen und angedocktem Standard-Workspace. Nicht mit upstream installierbar, da dieselbe Bundle-Zeile verwendet wird.

DSH-Plugin: Unternehmensabfragen bei 风鸟 (Riskbird) – Handelsregister, Anteilseigner, Führungskräfte, externe Investitionen, Änderungen, Vollstreckungsfälle, Vertrauensbruch, Konsumbeschränkungen, Betriebsanomalien, schwere Verstöße und Verwaltungsstrafen. Natives Agent-Tool; API-Key auf der Pluginseite einrichten.

Automatische Updates je Paket für gewählte DSH-Plugins. Fragt npm nach Zeitplan nach Versionen und aktualisiert nur markierte Pakete; überspringt lokale link/file-Installationen, gepinnte Versionen und Fehlerpakete. Bleibt in der Major-Version und überspringt standardmäßig Prereleases. Nutzt den profile-eigenen Pluginmanager; profile-Schreibsperre, pnpm, bundle-patch-Prüfung und Hot-Reload bleiben Host-Aufgabe. Bei Fehler Rollback zur Vorversion; jeder Lauf kommt ins JSON-Protokoll.

Koordiniert zwei DSH-Hosts: Aufgabe im lokalen Chat übergeben, begrenzte Jobs auf Cloud-Worker ausführen, Ergebnisse prüfen und Folgeschritte in einem Workbench freigeben. Mit geschütztem sechseitigem Onboarding, Modell je Aufgabe, Freigabeprotokoll und kontrollierter schrittweiser Übergabe.

Extrahiert Kurzvideo-Skripte und Untertitel aus Douyin, Bilibili, Kuaishou und YouTube mit enthaltenem Python-Extractor, einschließlich Titel, Autoren, Hashtags und Interaktionsdaten.

Hält Diskussionen schreibgeschützt und übergibt jede Codeänderung im Repository über einen enthaltenen MCP-Server an die Codex-CLI. Wechselt im Pluginformular zwischen DSH-Modell und Claude-Code-CLI, mit Vorabprüfungen und Schreibschutz gegen strukturierte Änderungen an Repo-Dateien.

Konfigurierbare, anbieterunabhängige Bildgenerierung: eingebetteten MCP-Server hinter einer NDJSON-Brücke als `mcp__image_generation__image_generate` und `mcp__image_generation__image_config_status` einhängen und das enthaltene Image-Generation-Skill registrieren. Ohne `baseUrl` und `apiKey` wird nichts bereitgestellt.

Websuch-Insights für den Agenten: lokales Protokoll der Suchanfragen und zurückgegebenen Seiten; zählt pro Turn und Session Suchen, Ergebnisseiten, Zitate und geöffnete Seiten. Zahlen erscheinen klein unter der Antwort und in einer rechten Sidebar.

Start- und Endanimationen für DeepSeek Harness: fünf handgezeichnete Stile (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) oder eigenes Video/GIF. Einstellungen für Tempo, Partikelzahl, Akzentfarbe, Text, Stummschaltung und Einpassen. Die Endanimation benötigt den enthaltenen einmaligen, umkehrbaren Desktop-Shell-Patch `node tools/patch-asar.mjs --apply`; ohne ihn wird beim Schließen nur das Fenster ausgeblendet.

Auswahl für Startanimationen mit drei enthaltenen DeepSeek-, Codex- und Claude-Code-Themes, lokalem MP4/WebM-Import und In-App-Community-Bibliothek. Auf unterstützten Windows-DSH-NEXT-Builds optionale Installation und Wiederherstellung auf dem ersten Bildschirm.

Verbessert die DeepSeek-Harness-Oberfläche: einheitlicher Markdown-Stil in allen Renderern, Textanmerkungen mit nummerierten Pins, bis 214 px ziehbare Seitenleiste mit gespeicherter Breite, Vollbild beim ersten Start, Panel-/Plugin-Icons in einer oberen Reihe mit fünf Plätzen und Farbwechsel-Markierung für laufende Sessions.

Ergänzt DeepSeek Harness um vier UI-Sprachen: Traditionelles Chinesisch (zh-TW), Japanisch, Koreanisch und Französisch. Alle Übersetzungsdaten sind enthalten; vollständig offline nutzbar.

Erstellt eigene Skills in den Harness-Einstellungen: Jeder Eintrag wird im Skill-Register veröffentlicht; das Modell sieht eine Zeile und lädt den Inhalt bei Bedarf.

DSH-Skill: lädt Volltext-PDFs für DOI-/Titellisten gebündelt über einen echten Browser herunter, mit institutionellem Zugang des Nutzers (CARSI/Campus-SSO/VPN) und Open-Access-Wege. Installierbares dsh-Bundle, damit die Skill jeden Agenten erreicht.

Deterministischer, einseitiger PII-Anonymisierer für alles, was DeepSeek Harness an das Modell sendet: Prompt, System-Prompt, Kontext und Tool-Ergebnisse.