Plugins

Skin-Umschalter im Codex-Stil plus eine individuelle Wallpaper-Ebene mit Deckkraft- und Weichzeichner-Steuerung.

Echtzeit-Gliederungspanel für die DSH-Web-Sitzungsseite: Nutzerfragen plus ein Markdown-Überschriftenbaum (H1–H6), der beim Streaming live aktualisiert wird, mit Klick-zum-Springen-Hervorhebung, Steuerung der Aufklapptiefe, Suche und sitzungsbezogenen Favoriten.

DeepSeek-Kontostand und Sitzungskosten im Composer-Dock, mit automatisch abgerufenen offiziellen Preisen und Unterstützung für Peak-/Off-Peak-Zeiten.

Minecraft-Entwicklungsskills und -Tools für DeepSeek Harness: 8 Skills zu Paper/Spigot-Plugins, Fabric-, Forge- und NeoForge-Mods, Addon-Entwicklung gegen große Mods und Gradle/JDK-Build-Einrichtung von Minecraft 1.7.10 bis 26.x; der Projektgenerator mc_scaffold und der Gradle-Runner mc_gradle; ein Intake-Skill, das vor dem Start fehlende Versions-/Plattformangaben erfragt; vier eingebaute Subagenten; und ein zweites Minecraft-Architect-Preset, dessen Tool mc_codex die eigene Codex CLI des Nutzers über das codex app-server-Protokoll ausführt, um das Gerüst zu entwerfen, woraufhin DSH die markierten Methodenrümpfe füllt und den Build verifiziert.

Responsive MCP-Verwaltungsoberfläche für DeepSeek Harness Web – schwebendes Panel, JSON-Import und profilgestützte Verwaltung von Host-Remote.

Sitzungen auf einer Einstellungsseite archivieren, aus dem Archiv holen und löschen.

Token-Kosten-Pipeline für DeepSeek Harness: druckabhängige, geschichtete Kompaktierung (verlustfreie Projektion unter 40 % Kontextdruck, darüber LLM-Zusammenfassung), Tool-Allowlisting pro Agent, Langtext-zu-Bild mit Vision-Zusammenfassung und ein /token-status-Befehl, der Druck, Stufen und eingesparte Tokens verfolgt.

IM-Begleiter für dsh-im: gruppiert Feishu/WeChat/QQ-Bots nach Agent in DSH-Arbeitsbereichen und erweitert die nativen Sitzungszustände (blau/orange/rote Schienenmarker für laufend, prüfbedürftig und Fehler), mit linken Badges, Ein-Klick-Filter, Flottenübersicht und Drag-to-Move. Saubere Deinstallation.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.

Einstellungspanel für Nutzungsstatistik: 26-Wochen-Aktivitäts-Heatmap, täglicher Token-Trend mit Cache-Trefferquote-Kurve, pro Modell Donut und Aufschlüsselung, Zeitrang-Filter, Summary-Karten, einmaliges historisches Backfill und verlustfreier Neuaufbau.

Ein Hook-Prozessor im MC-Fabric-Stil.

Nativer Rapid-MLX-Provider für DeepSeek Harness (dsh) — dsh liest die Modellinformationen vom Server anstatt aus Ihrer settings.yaml.

KI-nativer intelligenter Crawler und JavaScript-Reverse-Engineering-Plattform, basierend auf DSH, Patchright/CDP und einer unabhängigen semantischen Laufzeitumgebung, die Parametergenerierungslogik aus Browser-Nachweisen wiederherstellt und einen überprüfbaren Solver liefert.

QQ2006-Skin-Plugin für DSH (DeepSeek Harness): registriert das qq2006-Theme, spiegelt body[data-ds-skin], globale Skin-Tabelle und vollständige Assets.

DeepSeek-Harness-Web-GUI-Skin · Wuthering-Waves-Denia-Thema „Blase der Leere“. Zwei Formen Hell/Dunkel, seitliche Charakterillustration, editierbare Glaskarten, schwebende Blasenpartikel und Kettenrand.

Rollenbasierte Codex-/Claude-Code-/ACP-Subagent-Provider für DeepSeek Harness — fortsetzbare Kind-Tasks, dauerhafte Sitzungswiederherstellung, produktbezogene Berechtigungen pro Rolle und Delegation mit Berechtigungsobergrenze.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Pro-Subagent LLM-Anbieter/Modell-Auswahl mit Rollen-Templates.

Reasoning-Effort-Schieberegler im Claude Code-Stil für die DSH-Web-UI: stufenloses Ziehen, Einrasten beim Loslassen, WebGL-Feuerspur und echte, funktionierende Denk-Aufwand-Steuerung für jedes benutzerdefinierte Drittanbieter-Modell oder Anbieter.

AIGC-Canvas-Plugin (cordis).

ClearAI: Die epistemische Schleife, nativ für DSH.

OMK — Observe. Measure. Know. Evidenzgestützte Wissensänderungen für KI-Anwendungen.

Besseres Rechtsklick: vollständiges naturnahes Kontextmenü im DeepSeek-Harness-App-Wrapper.