Plugins

DSH-Arbeitsbereich-Hub: Organisieren Sie Arbeitsbereiche in farbcodierten Ordnern in der Seitenleiste (Drag-and-Drop-Neuordnung auf drei Ebenen für Ordner/Arbeitsbereiche/Sitzungen, Inline-Bearbeitung, Ein-Klick-Aufklappen/Einklappen, Dual-Channel-Suche) mit Token-Nutzungs- und Kostenstatistiken pro Arbeitsbereich und pro Sitzung aus echten Sitzungsprotokollen (offizielle DeepSeek-Peak/Off-Peak-Preise für jedes deepseek-Modell, drei Ausgabenstufen, Hover-Detailkarten, Übersichtsfeld) sowie OpenCode-Go-Plannutzung; Daten werden auf dem Host-Datenträger gespeichert und alle 30 s live aktualisiert.

Beschneidet das Tool-Schema auf eine Whitelist und fügt nur im ersten Turn einer Sitzung einen strukturellen Vorspann ein; alle späteren Turns werden unverändert durchgereicht.

Verbindet Multica über ein versioniertes JSONL-Prozessprotokoll mit DeepSeek Harness.

Animierte und Video-Live-Hintergrundbilder für die DeepSeek-Harness-Web-GUI — GIFs, animierte WebP/APNG und statische PNG/JPEG-Bilder sowie MP4/WebM-Videohintergründe, mit automatischer Formaterkennung, Dimmer-Slider und Tonabgleich der UI-Elemente.

Verifikations-Gate für DSH-Agenten: Jedes Akzeptanzkriterium muss durch servergestempelte echte Tool-Evidenz belegt sein, bevor das Abschluss-Gate ein Ziel durchlässt (beratendes Audit, durchsetzendes Gate, dauerhafte Genehmigungen).

Globales Aufgabenbibliotheks-Plugin für DeepSeek Harness mit sitzungsübergreifender Persistenz, einem Echtzeit-Browser-Panel für generative UI und Subagent-Job-Synchronisierung.

DeepSeek-Harness-Plugin: generate_ui — das Modell wandelt eine Anfrage (+ Daten) in ein A2UI-Dokument um, das als interaktive Oberfläche im Chat dargestellt wird, generiert über den eigenen Modelldienst von dsh (valuz-genui-Core).

Delegiert eine in sich geschlossene Programmieraufgabe über das offizielle Claude Agent SDK an das lokale Claude-Code-Abonnement und fügt einen Sitzungs-Tab mit Live-Ausgabe, Kosten und verbleibendem Kontingent hinzu.

Pokemon-artiges Catch-em-All: deine echte Arbeit ist das hohe Gras — Turns, Tool-Calls und Fehler erzeugen wilde Begegnungen; wirf Bälle, fülle ein 28-Slot-Dex, führe ein Team aus sechs. Null Tokens, unsichtbar für das Modell.

Schwebende, browser-lokale Wal-Arkade mit drei Punktespielen und ozean-themenbezogenem Gomoku für Pausen beim Warten auf den Agenten.

Qualitätsbewusste Plugin-Erkennung im Agent: ein find_dsh_plugins-Tool, das das gesamte dsh-plugin-Thema über einen täglichen qualitätsbewerteten Index (installierbares Manifest, kuratierte Liste, Lizenz, Aktivität) in Kombination mit einer Live-gh-Suche einstuft — null LLM-API-Kosten, Risikoflags und exakte Installationsbefehle in jedem Ergebnis.

Eine QR-Code-Schaltfläche oberhalb von Settings, mit der Smartphones über einen authentifizierungsgeschützten Reverse-Proxy eine Verbindung zur Web-UI herstellen können.

Transportebenen-Authentifizierungsgate für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche mit serverseitigen Sitzungen, HttpOnly-Cookies, IP-basierter Login-Drosselung und einer scrypt-Passwort-CLI.

Ein-Klick-Gesundheitsprüfung für die DSH-Web-GUI: Eine Seitenleisten-Schaltfläche führt das check-health.ps1 des Ops-Kits über eine einfache HTTP-Route aus (unabhängig von der Tool-Registry) und rendert eine strukturierte Berichts-Karte; Farben folgen dem aktiven Theme, Windows/PowerShell.

Plugin-Compiler mit einer Blueprint-Registry (Gerüst erstellen → validieren → bereitstellen), verfügbar als Laufzeitdienst, drei Modell-Tools und eine Einstellungsseite für die Blueprint-Galerie.

Discord-nativer Ferncontroller für DeepSeek Harness: steuere persistente Coding-Agent-Sitzungen über DMs, durch Erwähnungen aktivierte Guild-Kanäle und Threads, mit Slash-Befehlen, Fortschrittsupdates, Genehmigungen, strukturierten Fragen sowie Bild- und Textanhängen.

Stata über DeepSeek Harness ausführen: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (macOS-/Windows-Binärdateien enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelles Setup laufen.

Spec-driven-Entwicklungsdisziplin für dsh: fünf Keel-Skills (anchor/spec/probe/build/audit), drei Review-Tools und sechs Spec-Vorlagen erzwingen Spezifikationen vor Code, Annahmeprüfung und Scope-Kontrolle.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

CDP-Bridge zu einem bereits laufenden Chrome/Edge für DSH: Screenshots, Pixel-Assertions, DOM-/CSS-Prüfungen und JS-Auswertung auf der Seite über HTTP + WebSocket, mit null Kindprozessen, null npm-Abhängigkeiten und ohne Freigabe pro Nutzung.

Unabhängige Browser-Abnahmetests für Agenten-Deliverables: JSON-Spezifikation hinein, echtes Chromium-Verdikt heraus.

Aufbereitung der Tool-Ausgabe beim Einlesen: behält Fehler- und Warnzeilen sowie Kopf und Ende, schreibt den Volltext mit einem für das Modell lesbaren Zeiger auf die Platte; deckt jedes Text-Tool ab, kleine Ergebnisse laufen unverändert durch.

Unreal-Engine-.uasset-Inspektion (resolve/registry/load) und eingeschränkte Blueprint-Node-Bearbeitung über das integrierte UE-Python.