Plugins

Ruft Tsinghua-MadModel-API-Tokens ab und erneuert sie alle 20 Minuten aus der gespeicherten SSO-Sitzung in einem fensterlosen Browser. Schreibt das Token in den DSH-Zugang MADMODEL_API_KEY und erstellt den madmodel-Anbieter oder verwendet ihn erneut. Ein manuelles Get erfasst die Sitzung über das Campus-Loginfenster.

Fasst alle auf diesem Rechner bereits angemeldeten WorkBuddy-Konten in einem Modellpool zusammen, mit manueller/geplanter Prüfung, Überwachung von Guthaben und Ablauf, Kreditmultiplikatoren je Modell und Kontowechsel mit Restguthaben direkt unter dem Composer.

Zeigt in der Seitenleiste Kosten pro Turn und Sitzung, die Aufschlüsselung nach Provider/Modell, Subscription-Verbrauch und den Kontostand des angemeldeten DeepSeek-Kontos.

Zeigt dem Modell genau, welche Stelle gemeint ist: Passagen in einer Web-Unterhaltung auswählen und als Composer-Chips der nächsten Nachricht hinzufügen, jeweils mit optionaler bearbeitbarer Notiz. Zitate bleiben bis zum Senden markiert; beim Überfahren eines Chips erscheint das ganze Zitat, die gesendete Nachricht zeigt jedes als Karte.

show_page erstellt interaktive Chatseiten. 8 Vorlagen (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow): Modell liefert Inhalte, Plugin gestaltet/interagiert/speichert; Vollseiten ebenfalls möglich. CSS @layer als Basis, eigenes Seiten-CSS hat Vorrang. Anzeige unter Antwort mit Hell-/Dunkelthema. Seitenbezogenes localStorage bleibt in DSH über Öffnen/Versionen erhalten und synchronisiert Chat/Sidebar; jede Änderung ist als Version rücksetzbar. Verstecktes lokales Chrome/Edge prüft nach dem Speichern Scriptfehler, horizontalen Overflow, Dark Mode und meldet Probleme zurück. Seitenleiste: Vollansicht, Versionen, Galerie, PNG/PDF/HTML-Export. Frame-Sandbox mit eigener Origin/strenger CSP: kein Zugriff auf DSH-Daten, kein fetch/XHR/WebSocket. Mobil mit dsh-mobile.

Port von pstack für DeepSeek Harness: 58 Agent-Workflow-Skills und ein deterministischer Router, der für jeden Subagenten ein Modell aus den für Subagents ausgewählten Modellen bestimmt.

Liest und bearbeitet STEP-Modelle mit FreeCAD, misst Geometrie (Abstand, Winkel, Durchmesser) und erstellt 2D-Bearbeitungszeichnungen in Erstwinkelprojektion mit Bohrungstabelle als SVG, DXF, PDF oder PNG.

Verbindet den gehosteten Knowra-MCP-Server: arXiv-Suche nach Thema, Autor oder exakten UTC-Daten ohne Konto; OAuth-Anmeldung auf der Plugin-Seite ermöglicht Scout-Berichte zu Methoden, Belegen und Grenzen.

Registriert die Modelle der Xunfei-Loomy-App als DSH-Provider `loomy` und nutzt deren lokale Anmeldung statt API-Key. Fork von gdrpzym/dsh-loomy-connect für DSH 0.2.1 mit Ein/Aus-Schalter je Modell. Loomy muss installiert und angemeldet sein; nicht mit dem Original kombinierbar, beide registrieren `loomy`.

Übernimmt verfügbare Modelle aus der angemeldeten WorkBuddy-Desktop-App in die Modellauswahl und nutzt deren Login und Guthaben weiter; Inlands- und internationale Version erscheinen als getrennte Provider-Gruppen. Nachfolger des gelöschten corrinehu/dsh-workbuddy-connect und registriert dieselben workbuddy-/workbuddy-ai-Provider-IDs; daher nicht mit anderen WorkBuddy-Brücken installierbar.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

Steuert DeepSeek Harness vom HarmonyOS-Telefon: Sessions auflisten/wechseln/anlegen; Prompts gemäß busy-enter-Verhalten des Hosts senden (Queue/Steer); Assistant-Text, Reasoning und Tool-Schritte streamen; Freigaben/Fragen beantworten; Session-Bilder als Thumbnails mit Abruf voller Größe bei Bedarf; Model/Reasoning Effort wechseln, Aufgaben abbrechen, Push empfangen. Ende-zu-Ende mit AES-256-GCM und HKDF-SHA256-Schlüsselableitung verschlüsselt; das dumb-pipe-Relay sieht nur Ciphertext. v1.1.3 ergänzt Session-Epoch-Anti-Replay-Handshake und optionales natives TLS. Relay lokal (vom Plugin verwaltet) oder auf VPS; App und Plugin im selben Repo; 5 Remote-Methoden.

Strukturiertes Langzeitgedächtnis für DSH: verfolgt Überschreiben, Verfall und Entitätszustände mit 15 MCP-Tools und automatischen Hooks. Pro Anfrage begrenzter Pointer-Index statt gefülltem Kontext. Erfordert Python 3.10+, torch und sentence-transformers; erster Start lädt ein Modell mit ca. 470 MB.

Windows-exklusiver Modellanbieter für Google Antigravity CLI, Fortführung von Darkings/dsh-agy-provider (als dsh-agy-cli installieren, nicht zusammen mit dem Original). Liest das Token aus dem Windows-Anmeldeinformationsmanager und sendet es nur an Google-Cloud-Code-Endpunkte. DSH verwaltet die Toolrichtlinie, gibt Stream-Enden ohne Rollback aus und verfolgt echte Kontingentfenster.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

DeepSeek-Harness-Plugin, das manuelle Änderungen an generierten Dateien (Lockfiles, protobuf/codegen-Ausgabe, @generated- oder DO NOT EDIT-Dateien) verhindert und dem Modell die zu ändernde Quelle und den auszuführenden Befehl nennt.

DeepSeek-Harness-Plugin, das den falschen Paketmanager für ein Repository erkennt (npm install in einem pnpm-Repo, pip install in einem uv/poetry-Projekt usw.) und dem Modell den exakt passenden Befehl gibt.

Bindet Qoder-Modelle per PAT an DeepSeek Harness an und verwendet denselben Modelldienst wie Qoder CLI. Unterstützt China-/internationale Region, Modellschalter, Kontextfenster, tägliches Einchecken und eine schreibgeschützte Kontingentübersicht.

Lokale Medien (Video/Audio/Bild) für Zeitlinie/Transkript/Bereiche. Fallback je Medium in meta.attempts (nie still): Host-Multimodal→OpenAI-kompatibel/Schlüsselrotation→lokales ffmpeg/ASR→Metadaten. Cooldown nur bei Auth/Quota; Kandidat bleibt, wandert ans Ende (nicht verworfen). Fehler vor Kürzung schwärzen; Magic Bytes statt Endung. Optionales vision-bridge; Modellregistrierung/Inline-AV (video_url/input_audio) braucht optionale Peers dsh-thinking-levels und dsh-llm-openai-completions; sonst fehlerfreie Degradation. Standard remote; strictLocalOnly lokal. ffmpeg/ffprobe und lokales ASR-CLI nicht enthalten, nur für lokalen Fallback nötig; fehlen sie, Rückfall auf Metadaten. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

MCP-Serververwaltung für DeepSeek-Harness-Einstellungen: streamable-http- oder stdio-Server hinzufügen, Postman-artige Header einfügen, Verbindung testen und jedes Tool ein- oder ausschalten. Deaktivierte Tools werden nie an das Modell weitergegeben.

Stellt kostenlose OpenCode-Modelle für DSH bereit, aktualisiert die Modellliste dynamisch, unterstützt optionales HTTP(S)/SOCKS-Proxy-Failover, eine fail-closed-Toolbrücke und eine Offline-Kompatibilitätsprüfung je Agent.

Verbindet CLIProxyAPI (CPA) mit DeepSeek Harness (DSH): mehrere Konten, Modellfilter, native Protokolle, Kontingentabfrage und Bild-/Videogenerierung. Nach der Einrichtung erscheinen ausgewählte Modelle automatisch im Modellauswahlmenü.

Community-gepflegter WorkBuddy-/WorkBuddy-AI-Modellprovider mit lokaler Desktop-Anmeldung, Modellerkennung und Guthabenanzeige. Version 0.1.12 unterstützt Kontextfenster je Modell sowie DSH 0.2.1-rc.2, rc.3 und rc.5; die CN-Kompatibilitätsschicht unterscheidet sich vom functy23-Fork. Abgeleitet von corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), registriert dieselben IDs workbuddy / workbuddy-ai und kann daher nicht zusammen mit dem Original oder anderen WorkBuddy-Brücken aktiviert werden. Für Status-/Steuerungsrouten ist in 0.1.12 authentifizierter Host-owner-Zugriff nötig.

Bindet kostenlose Modelle des lokalen OpenCode-CLI an: startet/verwendet opencode serve und aktualisiert den Live-Katalog alle 5 Min. Loopback-Shim validiert Host/Origin und überbrückt Sitzungsereignisse zu OpenAI-kompatiblem SSE.