Plugins

Skills-/MCP-Verwaltungskonsole in Settings: zusammengeführter Skill-Katalog aller Provider, hierarchische Quellensuche, Online-Erstellen/Bearbeiten, getrennte Modell-/Nutzer-Aufrufschalter und wiederherstellbarer Papierkorb. Mehrfachauswahl-Installation von GitHub und Updatechecks; MCP-Server über Profile-Patch hinzufügen/bearbeiten/entfernen/aktivieren; Agent-Import aus Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Roo Code, Continue und Windsurf; unabhängiger SDK-Verbindungstest.

DSH-Sitzungsmanager: löschen (Papierkorb-Wiederherstellung/endgültig löschen/leeren), fehlerhafte Sitzungen erzwingen löschen, archivierte wiederherstellen, Statistiken, fortsetzen/pausieren, Log-Ordner öffnen, ungelesen markieren, Workspaces gruppieren/sortieren und Kontext-Compaction-Schwelle einstellen.

Registriert `janitor_scan` und liefert einen deterministischen, überprüfbaren Bereinigungsplan für Sitzungsreste (Plan-Dokumente, Scratch-Skripte) mit Urteil und Beleg je Datei. Nur Scan, keine Löschung.

Lokale Git-Werkbank für DeepSeek Harness: Branch-Suche/-Wechsel, Staging auf Hunk-Ebene, Commit-Graph, Datei-Historie und Blame, Stash-/Worktree-Verwaltung, Konfliktlösung und acht Git-Tools für Agents.

Drop-in-verbesserter Fork des offiziellen Workflow-Tools, dessen Inhalt unverändert übernommen wird, plus persistente Workflow-Bibliothek über `ctx.storageDomain` (`workflow_save` / `workflow_list` / `workflow_get` / `workflow_delete` / `workflow_run_saved`), um Skripte zu speichern, abzurufen und mit neuen Argumenten erneut auszuführen.

Ergänzt die Sprachauswahl von DeepSeek Harness um zwei cloudbasierte Volcengine-Doubao-Spracherkenner; optional kann ein LLM das Transkript umformulieren.

Registriert ein ocr-Tool für reine Textmodelle: Führt das Offline-Skript aus dem Repository für ein einzelnes Bild oder PDF aus und gibt erkannten Text zurück. Reihenfolge: natives Windows-OCR, RapidOCR, Tesseract. Lokal, ohne Netzwerk oder API-Schlüssel. Erfordert Python 3.11 im PATH sowie pip install winocr pillow (winocr bevorzugt, die anderen als Fallback). Ergebnisse zeilenweise für Bilder, seitenweise für PDFs.

Ergänzt DeepSeek Harness um MiniMax-Tools für Bildverständnis, Bildgenerierung, Sprachsynthese und Transkription.

Zeitabhängiges Routing: Legt Spitzen-/Nebenzeiten je Wochentag sowie Anbieter/Modell aus dem Harness-Register (API-Schlüssel und Abos) fest. Ein globaler Schalter setzt Modell/Reasoning-Stufe pro Anfrage; jede Sitzung hat eigenen Schalter und Status. Ohne passende Zeitspanne (Wochenende/Feiertag) gilt das Hauptmodell des ersten Plans. Ein fortgeschrittenes Reasoning-Modell ist getrennt und gilt nur bei maximaler Anforderung durch die Sitzung.

Nur-lesbare Klinik für DSH-Sitzungslogs: 22 benannte Diagnosen (Tokenverschwendung, Retry-/Fehlerschleifen, überfüllter Kontext, Vergessen zwischen Sitzungen, inaktive MCP-Server und Skills). Jeder Fund enthält einen reproduzierbaren Belegpfad wie `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` und eine ausführbare Empfehlung: Profile-Patch-YAML oder Befehl mit Ist→Soll-Werten, Risiko, Prüfung und Quelle. Feedback-Befehl entfernt eine abgelehnte Empfehlung; der Bericht weist dies aus. Keine Abhängigkeiten, standardmäßig kein Datenabfluss, Sitzungsdateien werden nie geschrieben.

Nicht jedes Mal manuell Vollbild aktivieren: Harness maximiert beim Start (Fensterknöpfe bleiben) oder startet im echten Vollbild; danach jederzeit maximieren, wiederherstellen, minimieren oder immer oben halten. Beenden nur nach nativer Bestätigung: Esc, zweimal Esc oder Ctrl+Q; im Vollbild verlässt Esc zuerst den Vollbildmodus. Window-Channel installiert sich selbst, kein Script/Python nötig. Wirkt nach der ersten Installation nach zwei DSH-Neustarts.

Fügt der DeepSeek-Harness-Plugins-Seite ein Suchfeld hinzu, das installierte und offizielle Plugin-Karten beim Tippen nach Titel, Beschreibung und Paketname filtert; alle durch Leerzeichen getrennten Begriffe müssen passen.

JavaScript-Orchestrierung für DeepSeek-Harness-Tools mit Node.js-VM- oder QuickJS-WebAssembly-Backend.

Verwaltet dauerhafte Informationen und Projektvorgaben des Agenten: Projektausrichtung/-umfang, Lebenszyklus von Informationen/Dokumenten und dauerhafte Workspace-Änderungen, per zusätzlichem System-Prompt-Abschnitt und deterministischen Laufzeitprüfungen.

Alpha Agent Teams für DSH 0.2.0-rc.2+: Ein Steer des Benutzers in derselben Sitzung beendet den aktuellen wait_agent des Leads, während Teammitglieder fortfahren. Mit nativer Nachrichtenzustellung und Node-PTC-Fortsetzung.

Fügt OpenCode Go zur DeepSeek-Harness-Modellliste hinzu, mit Anzeige des Abokontingents, Modellsuche, Sitzungsaffinität und mehr.

Meldet, welches PowerShell der DSH-pwsh-Executor tatsächlich ausführt (nur aktivierte Einträge; Store-Pfade mit Versionsnummer werden nicht als feste Pfade empfohlen). Installiert ein Store-verwaltetes PowerShell 7 per Skriptklick auf der Store-Seite oder manuell über den Store. Das pwsh-Tool wird nur zugelassen, wenn der laufende Executor PowerShell 7+ findet. Mit `dsh-ops` bleibt natives pwsh neben `ops_bash`, indem Compatibility aktiviert und doppelte offizielle Tools ausgeblendet werden. Statuskarte und Einstellungsschalter in der Web UI. Nur Windows, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Gespräche über das Sidebar-Zeilenmenü oder einen Stern favorisieren, ID und absoluten Transcript-Pfad mit einem Klick kopieren und einzelne Gespräche nach Bestätigung dauerhaft löschen. Eine Einstellungs-Karte archiviert Sitzungen gesammelt, die länger als ein konfigurierbarer Zeitraum inaktiv waren, ermöglicht einmaliges Rückgängigmachen, exportiert Kandidaten als tab-getrennte TXT mit Name, ID, Workspace, Leerlaufzeit und letzter Aktivität und löscht archivierte Nicht-Favoriten gesammelt. Zwei Ansichtsoptionen filtern die Sidebar auf archivierte bzw. nicht archivierte Favoriten. Nur additive Ergänzungen: drei offizielle Slots plus eine geklonte Filterzeile; keine offizielle Datei wird bearbeitet.

DeepSeek-Harness-LLM-Adapter für Qoder-CN-Abos auf Basis des offiziellen `@qodercn-ai/qodercn-agent-sdk`. Nutzt den lokalen `qoderclicn`-Login erneut und bietet eine konfigurierbare Einstellungsseite mit Kontextfenster je Modell, Sitzungspool und Timeouts.

Visuelles Skizzenboard für DeepSeek Harness: Mit Excalidraw zeichnen, Skizzen von KI-Agenten prüfen und kommentieren lassen und vorgeschlagene Änderungen begutachten.

ESP32-S3-Buddy-Plugin für DeepSeek Harness: Zeigt Sitzungen, Tokens und Kontextstatus per BLE an und unterstützt Touch-Freigabe, PC-Zeitsynchronisierung und Übertragung von Charakterpaketen.

Prompt-Verlauf im Claude-Code-Stil, Auswahlfenster mit zweimal Esc, markierte Auswahl zitieren/kopieren und per Rechtsklick einfügen.

Prompt-Arbeitsplatz für DSH: Zeigt alle Abschnitte des System-Prompts, ermöglicht eigene Regeln, prüft auf Dopplungen und Widersprüche und protokolliert jede Änderung.

Kapselt die Python-Bibliothek Scrapling in bis zu 19 Modell-Tools, die nach geprüften Fähigkeiten registriert werden: echtes Browser-Rendering für reine JS-Seiten, CSS/XPath-Extraktion mit Daten statt Markdown, selbstheilende Selektoren, wiederverwendbare Login-Sitzungen, XHR-Erfassung, Seitenscreenshots, freigegebene Browseraktionen und ein domänengebundener Crawler mit content/sitemap/feed/Shopify-Modi im offiziellen Job-Backend. Kann auch web_fetch / web_search ersetzen und dieselbe Toolliste per MCP anbieten. Python 3.14+ und installiertes Scrapling erforderlich. Browser-Tools benötigen Chromium für patchright; eine optionale CLI installiert es nur auf macOS arm64.