Plugins

Rückruf-(撤回)-Plugin für die DSH Web UI: ein Undo-Button an jeder Nutzernachricht, der die Runde und alles Nachfolgende dauerhaft entfernt, ohne Codeänderungen rückgängig zu machen.

DeepEye-Vision-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): Bildbeschreibung, OCR, VQA, UI-Layout und Zwischenablage-Analyse.

Fallback-Ketten-Plugin für DeepSeek Harness: wechselt bei Ausfall des Hauptmodells automatisch zu einem Ersatz-Provider, mit Konfigurationspanel in der Web UI.

TUI-Bundle im Stil von Claude Code für DeepSeek Harness.

Schwebendes, verschiebbares Panel für Token-Nutzungsstatistiken in DeepSeek Harness.

DeepSeek-Harness-Plugin: Kontostand plus Sitzungskosten (Befehle `/balance` und `/cost`, deepseek_billing-Tool, zwei Kapseln in der Web UI), offizielle Preise werden alle 12 Stunden automatisch synchronisiert.

Fügt dsh native Windows-Toast-Benachrichtigungen und ein System-Tray-Symbol hinzu: Warnungen, wenn der Agent fertig ist, stoppt oder Fehler hat, mit einem Tray-Menü zum Wiederöffnen der Webseite oder Beenden des Hintergrundprozesses.

DeepSeek-Harness-Plugin-Bundle: graphlint-Tools zur Dead-Code-Erkennung für Agenten (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + graphlint-Skill).

Ein Desktop-Pet-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): importiert Pets aus Codex-artigen Sprite-Sheets und rendert sie in der DSH Web GUI als schwebendes shell.overlay, mit Pet-Bibliothek, Interaktionen und Anbindung an den Agent-Status.

Arbeitsbereichsbezogene Abschlussklingeltöne sowie Hinweistöne für Genehmigung, Rückfrage, Plan-Review, blockiertes Ziel und fehlgeschlagene Aufgaben, mit integriertem Synthesizer, Sprachausgabe (TTS) und eigenem Audio.

Zweistufiger Modell-Circuit-Breaker mit Failover: löst bei wiederholten Anfragefehlern für ein Modell oder einen ganzen Anbieter aus und leitet die nächste Anfrage an einen konfigurierten Fallback um.

Plugin-Store im Stil des Steam Workshop für die DSH Web UI: Community-Plugins durchsuchen, suchen und mit einem Klick installieren, mit Mirror-Beschleunigung, Fortschrittsanzeige, Sicherheitsprüfungen und chinesischen Beschreibungen.

base64-/URL-/Hex-Encoding, gängige Hashes und UUID-Generierung.

Schutzschalter für untätige Agenten-Turns: überwacht agent/assistant-stream und bricht einen Turn ab, der nur Reasoning produziert — ohne Text und ohne Tool-Call — nach 45s, nach 80000 Reasoning-Zeichen oder bei degeneriertem Wiederholungsmuster (exakte Repeat-Einheit, Satz-Template-Repeat, Sparse-Repeat oder 6-Gramm-Dichte). Beim Auslösen wird eine Continue-Anweisung injiziert, die als nächste Aktion einen Tool-Call verlangt, plus 11 Regressionsfälle und Per-Gate-Tuning.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Ein Urteilskern für DeepSeek Harness: eine Kognitionsschleife, die jeder Entscheidung Quelle und Zuordnung gibt und die Planung bis zum Abschluss treibt, ein Hippocampus-Gedächtnis, das laufende Erfahrung zu wiederverwendbarem Wissen verdichtet, und eine anpassbare Persona-Karte (Name, Persönlichkeit, Kommunikationsstil). Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7.

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Session-Zielen mit Live-Rundenfortschritt, plus ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Teilt „New Session“ in der DSH-Web-Seitenleiste in zwei Modi: eine Zeile 日常聊天 öffnet eine Session mit dem Agent-Preset `daily`, das das Plugin in das Harness-Home installiert (Persona, Websuche und -abruf, Ask-User und Kompaktierung — keine Dateien, Shell, Plan-Modus oder Subagents), in einem eigenen daily-chat-Workspace, dessen Seitenleisten-Bereich nur diese Chats listet, während 开始工作 den mitgelieferten Coding-Agent behält; der eingebaute New-Session-Button wird versteckt und jeder andere New-Session-Einstiegspunkt folgt dem aktiven Modus, der in localStorage gemerkt wird.

Installations- und Konfigurationsbasis für eine DSH-Assistenzsuite aus fünf Plugins: prüft die Python-, WPS- und Arbeitsbereichsumgebung, installiert die im selben Repository ausgelieferten Geschwister-Plugins und erzeugt die Arbeitsbereichsbasis (Anweisungsebene, Memory-Seeds, Skills, Einstellungen); es trägt außerdem seinen eigenen Einstellungsabschnitt sowie seine eigene hostseitige Setup- und Prüflogik bei.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.

Konversationelles GIS für die DSH-Web-UI mit Abfragen lokaler Dateien und von PostGIS, interaktiven Karten und räumlicher Analyse.