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Modell-Einstellungsbereich für DeepSeek Harness: Standardmodell für neue Sitzungen sowie separate Anbieter-/Modell-/Reasoning-Aufwand-Overrides für Subagents und Zielrunden, mit Live-Neuladen.

Bindet kostenlose und kostenpflichtige WorkBuddy-Modelle (Inland und international) ohne Desktop-App in DSH ein. Gepflegter Fork von Faide-cyber/dsh-workbuddy, veröffentlicht als @bushizhanghan/dsh-workmate; der Upstream ist bereits im Katalog. Nicht gemeinsam installieren: Beide registrieren dieselbe provider id „workbuddy-ai“ und kollidieren. v1.2.7 verschiebt überlange System-Prompts hinter den Kanal-Risikofilter des Inlands-Gateways, ändert die DSH-Markenzeichenfolge und ergänzt einen Debug-Dump. Unterstützt dsh 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1 einschließlich Vorabversionen.

Nutzungsanzeige im Hero der leeren Session: Sessions, Nachrichten, Tokens gesamt, aktive Tage, Spitzenstunde, Lieblingsmodell und Beitrags-Heatmap. Zeitraum: gesamte Zeit, 30 oder 7 Tage.

Ersetzt die Auswahl für Modell und Schlussfolgerungsaufwand im Composer durch ein zweistufiges Menü mit sechs Slider-Designs.

Nach jeder Antwort wird die nächste Nachricht vorhergesagt und als grauer ghost text im Composer gezeigt. Tab füllt sie ohne Senden ein; das Vorhersagemodell ist wählbar.

Generative UI: Das Modell ruft render_ui mit einem React-Snippet auf; die Antwort erscheint als interaktive Karte im Gespräch. Das Snippet läuft in einem sandboxed iframe mit opaque origin und kann weder Host-Seite noch Speicher oder Cookies lesen; die Frame-CSP sperrt das Netzwerk. Karten senden Nachrichten erst nach Nutzerbestätigung. Fehlerkarten zeigen den Fehler; der Source lässt sich per Schalter einblenden.

DSH-Langzeitgedächtnis in Markdown. Erfasst täglich echte User/Assistant-Dialoge ohne Modellaufruf; ein LLM fasst sie im System-Prompt jeder Runde zusammen. Lokale Suche CJK bigram + BM25 in 3 Stufen (Index/Zusammenfassung/Volltext) lädt nur angeforderte Details. P0- und Nutzereinträge werden nie automatisch geändert; Vergessen markiert stale statt zu löschen, der Verlauf bleibt in status.md prüfbar. Sechs Werkzeuge: recall/write/status/extract/feedback und Skill-Bibliothek. Geeignete Gruppen zeigen am Rundenende eine Karte; Klick erstellt SKILL.md, Installation nach Zustimmung. Lernen ist standardmäßig aktiv und nutzt das Gesprächsmodell. Hauptschalter stoppt das LLM, nicht die Erfassung. Fehler in prompt und status.md. JavaScript pur, keine Runtime-Abhängigkeiten außer Harness-Paketen.

Diagnostiziert Drittanbieter-LLM-API-Endpunkte über die Seitenleiste in vier Stufen: DNS/TCP/TLS, Schlüssel und Modell, echtes Streaming-Gespräch, dann zeitgesteuerte Wiederholungsläufe. Meldet time-to-first-token, Ausgabetempo und Erfolgsquote; ordnet Fehler der gestoppten Stufe zu und nennt die tatsächlich vom Rechner gesendeten Bytes. 37 Anbieter-Voreinstellungen, keine fest eincodierten Modellnamen.

Führt einmalige und wiederkehrende Agent-Aufgaben in frischen DSH-Sitzungen aus, mit natürlichsprachigen Zeitplänen, visueller Bearbeitung und sitzungsbezogener Historie. Unterstützt eigene Modelle und Skills, Pause bei Fehlern und Berechtigungseinstellungen.

Entlastet den Agentenkontext: Skills und MCP lassen sich mit einem Klick umschalten, damit nur das für diesen Zug Nötige im Kontext bleibt. Deaktivierte Skills/Server werden nicht mehr in den Modellkontext injiziert und sparen Inhalt sowie Tokens.

Hält sitzungsübergreifende Erinnerungen in einem kurzen Markdown-Dokument, das am Ende jedes Durchlaufs vollständig neu geschrieben wird. Modellwerkzeuge, Seite und automatische Überarbeitung können es aktualisieren.

Legt in DeepSeek Harness je Modell einen früheren Schwellenwert für die automatische Verdichtung fest. /autocompact speichert eine sitzungsgebundene Ausnahme für das genaue provider/model-Paar (off nutzt Backend-Standardwerte; default entfernt die Ausnahme). Settings → Autocompact verwaltet gespeicherte Modellwerte, die jede Sitzung erbt; der aktuelle Wert steht neben dem Eingabefeld.

Alle kostenlosen Modelle aus dem lokalen `opencode serve`-Katalog, einschließlich eigener Provider, im DSH-Modellpicker verfügbar machen. OpenCode-eigene Tools werden verweigert, damit die Ausführung in DSH bleibt.

Inoffizieller LLM-Anbieter für Volcengine Ark Coding Plan. Registriert 12 Modelle unter der Route `ark-coding` und führt Kapazitätsangaben je Modell auf; mehrere Konten werden automatisch gewechselt. Eine festgelegte arkcli-Version ruft den offiziellen Modellkatalog und das aktuelle Plan-Kontingent ab. Dazu kommen Einrichtungsassistent und Nutzungskarte in der Seitenleiste.

Ergänzt die Statistikzeile des Eingabefelds um Sitzungsgebühren je Gesprächsrunde und das verwendete Modell. Die Gesprächssumme wird in Cache-Treffer und -Fehlgriffe (CNY) aufgeschlüsselt; die offizielle Preistabelle lässt sich bei Bedarf aktualisieren.

Spielt lokale Video-/Audiodateien im Gespräch ab. Während eines Turns erstellte Aufnahmen, Transcodierungen und Voiceovers erscheinen unter der Schlussantwort, wenn ihr Pfad in Befehl, Ausgabe oder Antwort steht; play_video spielt andere Dateien. Video-Karten mit Hover-Vorschau, Audio-Suchleiste; HTTP Range sucht in langen Dateien ohne Laden in den Speicher. Ergänzt Seitenleisten-Renderer, da die Vorschau mp4 nicht zeigt. look_video nutzt verborgenes lokales Chrome/Edge für zeitmarkierte Kontaktbögen, große Einzelbilder oder kurze Bildfolgen; prüft Stille, geringe Lautstärke, Clipping, Einzelkanal, schwarze/eingefrorene Bilder und MP4/MOV-Header für Handys (Codec, HDR, faststart); ffmpeg-Korrekturen enthalten.

Agent-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), OpenCode, Pi und Codex: Definiert eigene KI-Agentenrollen mit Prompts, Modellen, Skills, Berechtigungen, Speicher und Multi-Agenten-Orchestrierung.

Ergänzt die offizielle DSH-Seitenleiste um lokales Git und vier entfernte GitHub-Reiter. Changes bietet Bereitstellung je Datei, Zeilenunterschiede und vom bereits eingerichteten Modell verfasste Commit-Nachrichten; außerdem gibt es History. Code, Issues, Pull requests und Actions laufen über den Host. Das Token bleibt über ctx.credentials dort; /dsh-git/* nimmt nur Loopback-Anfragen an.

OpenCode-Go-Modellquelle für DSH: Liest den opencode-go-Katalog von Models.dev und stellt ihn über eine separate opencode-go-live-Route bereit; die integrierte opencode-go-Route bleibt erhalten. Der Katalog-Snapshot wird im DSH-Verzeichnis zwischengespeichert; bei fehlgeschlagener Aktualisierung bleibt der letzte erfolgreiche Stand erhalten. Die eigene Models-Einstellungskarte bearbeitet den Routenschlüssel und kann die Nutzung des OpenCode-Go-Abos anzeigen.

Modell-Fallback und Turn-Wiederaufnahme für DeepSeek Harness. Scheitert eine Anfrage vor sichtbarer Ausgabe mit einem Modellfehler, werden Modelle der konfigurierten Anbietergruppen und danach der nächste Anbieter versucht, bis ein Modell streamt. Vorübergehende Fehler werden unter einem Verfügbarkeits-Wächter mit Backoff erneut versucht; ein festgefahrener Turn startet mit vorgegebenen „继续“-Anstößen neu. Der optionale Vollautomatikmodus beantwortet Berechtigungs-, Fragen- und Planfreigaben automatisch und protokolliert jede Entscheidung in AUTO-MODE.md.

Erzeugt Bilder auf der GPU des Nutzers, indem Workflows über die HTTP-API einer lokalen ComfyUI-Installation eingereiht werden: Z-Image-Turbo für schnelle Entwürfe, Qwen-Image-2.1 für finale Assets und lesbaren Bildtext. Registriert comfyui_generate und comfyui_status und enthält einen Skill zu Modellauswahl und Prompt-Erstellung. Keine Laufzeitabhängigkeiten; startet ComfyUI headless, wenn kein Server lauscht.

Holt eine bereits gesendete Nachricht zurück: Das Sitzungsprotokoll bleibt append-only und nichts wird gelöscht, aber zurückgerufene Turns verlassen Modellkontext und Transcript, und der Text kehrt in den Composer zurück. Von diesen Turns geänderte Dateien landen in Quarantäne und lassen sich auf einer eigenen Einstellungsseite prüfen und leeren.

Bietet auf Basis von CLIProxyAPI einen authentifizierten OpenAI-kompatiblen Endpunkt für DSH und andere Tools. Bündelt WorkBuddy, OpenCode Zen, lokales Ollama/LM Studio und CLI-Abos wie Codex und Kimi. Anmeldung über die DSH-Seite ohne Installation der CLIs; ausgewählte Modelle werden nach Quelle gruppiert mit DSH synchronisiert. Die Einstellungen bieten Schalter je Quelle, Kostenlos/Bezahlt-Tags, Plannutzung, 24-Stunden-Statistiken für API-Schlüssel, Modellauswahl sowie Aktualisieren/Deinstallieren. Läuft auf macOS, Linux (auch neben dsh-vps) und Windows.

Verhindert, dass DeepSeek Harness die Unterhaltung zu früh komprimiert (zusammenfasst). Ohne Plugin beginnt das bei kleineren Kontextfenstern ungefähr zur Hälfte; mit Plugin wartet es bis zum gewünschten Füllstand (standardmäßig 80 %), einstellbar je Anbieter/Modell. Nur der Zeitpunkt der Komprimierung ändert sich – was die Zusammenfassung enthält, entscheidet weiterhin DSH.