Plugins

Verbindet DeepSeek Harness mit von OOMOL verwalteten Apps und Diensten, mit progressiver Connector-Action-Erkennung und -Ausführung sowie einem In-App-Panel zur Verwaltung von Provider-Verbindungen.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Plugin für Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung für DSH: L0-Erfassung → L1-Gedächtnisextraktion → L2-Szenengruppierung → L3-Nutzerpersona, automatische Erinnerungsinjektion, Skill-Synthese, vollständig lokal (SQLite FTS5 + jieba, optionaler Vektorabruf).

Plugin für Persona-/Master-Prompts pro Konversation: Persona-Vorlagen aus der Composer-Toolbar erstellen, bearbeiten, wechseln und löschen, mit systemischer Prompt-Injektion höchster Priorität, festen Interaktions-Leitplanken, Vererbung für Subagenten, Standard für neue Konversationen und lokaler JSON-Persistenz.

Erzwingt Kontextkomprimierung beim Ausführen von llama.cpp-Modellen mit niedrigem Kontext wie Qwen3.8-27B, verbessert die Modelleffizienz und die Nutzungsglätte, zusammen mit gut ausgearbeiteten Komprimierungs-Prompts.

Ein poliertes, schwebendes Wal-Desktop-Pet für die DeepSeek Harness Web-UI mit 95 kategorisierten transparenten Animationen, zustandsabhängigen Ereignisreaktionen, anpassbaren Aktionen und Auslösern, Klick-Interaktionen, Ziehen und Umherwandern auf dem Bildschirm.

Installiert die browser4-cli-Laufzeit und registriert die Browser4-Skills (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) in der DSH-Skill-Registry und stellt eine KI-native Browser-Engine für autonome Agenten, intelligente Extraktion und großskalige Web-Automatisierung bereit.

Feinkörniges Berechtigungs-Gateway: Tool-Call-Überprüfung pro Kategorie (Verzeichnisse außerhalb des Workspace, Befehle, Datei-Lesen/Schreiben, Sub-Agents, wiederholte Aktionen) mit globalen und pro Projekt geltenden Allow/Deny-Ausnahmen, Quick-Tool-Standards, benutzerdefinierten Regeln, einem zweisprachigen Genehmigungs-Modal mit Inline-Diff-Details, benutzerdefinierten Ablehnungsgründen und einem Sandbox-Upgrade-Flow.

🐱 Catppuccin-Themen-Plugin: die lebendige, entspannende offizielle 26-Farben-Pastellpalette — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — mit Ein-Klick-Wechsel; die gesamte Benutzeroberfläche wird in den Palettenfarben eingefärbt und Hover-Interaktionen leuchten in der Akzentfarbe des Themas.

Android-GUI-Agent mit ADB-Screenshots, kompaktem UI-Hierarchie-Grounding, verifizierten iterativen Aktionen, Freigaben und einer Mobile-Web-Ansicht.

Geschützte Kontextverdichtung für DeepSeek Harness (dsh): das LLM schlägt vor, die deterministic Wächter entscheiden — eager Per-Atom-Shrink (extract/summary/false unter Verbatim-Wächtern) + Lazy-Reference-Graph-Eviction (0-LLM) + byte-genaue Rückgewinnung aus einem Append-Only-Log.

Überwacht den Sitzungszustand in der DSH-Web-App und sendet Desktop-, Browser- und Drittanbieter-Benachrichtigungen für Interaktionen, Abschlüsse und Fehler.

Geschichtete Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Ausgabe-Leiter, MCP Lazy Loading, Kompaktierungs-Treiber, Cache-Treffer-Bericht. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; in langen Sitzungen werden etwa 40–60 % der Eingaben gespart.

Offline-Schaltplanprüfung für EasyEDA Pro, als vier Tools für dsh bereitgestellt: einmalige Prüfberichte, Architektur-Gerüste, ein Installations-Doctor und eine Live-Editor-Brücke, die schreibgeschützte Aktionen bevorzugt – alles gesteuert über die lokale boardwise-CLI.

Verlustfreies Falten des Kontexts für DeepSeek Harness: der älteste Abschnitt wird durch eine Kurzfassung ersetzt, die Originale bleiben im Sitzungsprotokoll erhalten.

Kapselt Arbeit in benannte Aufgaben und faltet beim Schließen einer Aufgabe den gesamten Nachrichtenbereich an der nächsten Schrittgrenze zu einer einzigen Zusammenfassung; der ursprüngliche Inhalt kann auf Wunsch wiederhergestellt werden.

Live-Sicherheits-Leuchtfeuer für DSH, das der Werkzeugaktivität folgt. Klicken Sie, um Aufrufstatistiken, Risikoherkunftsketten und blockierte Aktionen anzuzeigen, mit Read-Only-Aufgabenbeschränkungen und Erkennung von Werkzeug-Metadaten-Änderungen.

Vision für das reine Text-DeepSeek standardmäßig über Doubao Web (kostenlos, kein API-Schlüssel nötig – steuert Ihr angemeldetes Chrome über eine Windows-CDP-Brücke), mit Antigravity-IDE-Kontingent (flash/pro) oder Gemini als Fallback; automatische Detail-Eskalation, Vision-Beleg-Speicher mit Rehydrierung nach Kompaktierung, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Playwright-MCP-Browsersteuerung für KI-Agenten: steuert einen echten, sichtbaren Chrome (Navigieren/Klicken/Eingeben/Snapshot + ~80 browser_*-Tools), mit einem in der GUI eingebetteten Live-Screenshot-Panel, das sich nach jeder Aktion aktualisiert.

LLM-freie, verlustfreie* Kompaktierungs-Engine für DeepSeek Harness.

TencentDB Agent Memory-Integration mit Konversationsaufzeichnung, strukturierter Memory-Extraktion, automatischem Abruf sowie Tools für Memory- und Gesprächssuche.

Importiert Chat-Verläufe aus claude-code / codex / reasonix / zcode in dsh-Sitzungen: Workspace-Bindung, erhaltene Tool-Aufrufe, Schutz vor übergroßen Sitzungen, Wiederherstellung der zcode-Kompaktierung.

Macht dein dsh bereit für ernsthaftes Coding. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython-REPL, Kontext als Variablen, abrufbare Cross-Compactions, vollständiger Kontext-Revive. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Die DSH-Seite des Memory-Ökosystems dsh-ecolink: überbrückt chat.deepseek.com und DeepSeek Harness über eine Browser-Erweiterung, die Memory-Tags im DSM-Format sammelt und erinnerte Memories in Web-Chats injiziert, einen abhängigkeitsfreien lokalen Dienst, der einen gemeinsamen Memory-Pool schreibt, und diesen Adapter, der Memories vor dem Step injiziert und Write-back per /ecolink-push anbietet; die Kompaktierung ist transaktional (Staging-Pool mit Commit/Rollback).