Plugins

Volcengine-Ark-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): registriert Agent Plan, Coding Plan und Postpaid-Routen auf dem nativen pi-ai-Adapter, sodass Ark-Modelle in der Modellauswahl erscheinen.

Wandelt explizite DSH-Sitzungserfahrung in überprüfbare native Skill-Entwürfe um, die erst nach Benutzerfreigabe gespeichert werden.

Diagnostiziert und repariert DeepSeek Harness auf nativem Windows rund um den offiziellen persistenten PowerShell- und Workspace-Write-Stack, erstellt die Desktop-Verknüpfung und behält ältere Git-Bash- und BusyBox-Voreinstellungen hinter einer expliziten Legacy-Einrichtung. Kein WSL.

Ein DSH-Plugin für Belletristik- und Kurzdrama-Produktion

Aktuelle Unterhaltungen bleiben lebendig. Ältere verblassen zu Zusammenfassungen, nicht ins Nichts. StrataGate gibt DeepSeek Harness ein sechsschichtiges, zeitverfallendes Gedächtnis, während dauerhafte Ereignisse und Beziehungen in einem Wissensgraphen landen. Bring deine Erinnerungen aus anderen AIs mit – du musst nicht von vorn anfangen.

Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

DeepSeek-Harness-Integration für OpenContext mit dauerhaftem sitzungsübergreifendem Speicher, automatischer Prompt-Erfassung und -Abruf, Sitzungszusammenfassungen, strukturierten Erkenntnissen und Dokumentenabruf.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

Vergleicht mehrere Skills an derselben Aufgabe und kürt den Sieger.

You.com-Skill-Anbieter für Agenten und MCP-Einrichtung für DeepSeek Harness (dsh), registriert über ctx.skills

KI-Agent-Skills für Sealos — beliebige Projekte deployen, Datenbanken, Objektspeicher u. v. m. mit einem Befehl bereitstellen. Funktioniert mit Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Durchsuchen Sie über 65.600 API-Dokumente aus 20 chinesischen offenen Plattformen mithilfe von fünf schreibgeschützten Tools und einem Laufzeit-Skill.

DeepSeek-Harness-Plugin: Verleiht deinem Agenten einen Browser mit persistenter Identität – Fingerprint-Spoofing auf Engine-Ebene, unbegrenzt kostenlose lokale Profile, Android-Geräteemulation, dauerhaft funktionierende Passkeys und Residential-Proxy-Ausleitung.

Red-Team-Modus: Ein Zielorganisationsname genügt, ein Planer startet fünf Rollen (Recon, Assets, Schwachstellen, Exploitation, interner Pivot) mit bis zu 3 gleichzeitigen Agenten; Skills und Ressourcen werden vorab geprüft, fehlende Schlüssel oder VPS einmal erfragt, geleitet von einem integrierten Onboarding-Skill. Bewertung nach den Intrusion-Scoring-Regeln (8 Kategorien / 25 Punkte), serverseitige Obergrenzen, höchstes Privileg gewinnt, Dedup pro Dienst; selbst registrierte Konten zählen nie. Funde landen mit Zeitstempeln in einer lokalen SQLite-Faktenbasis und erscheinen in einer dauerhaften rechten Konsole mit 12 Tabs (Assets, Agenten, Sitzung/Tunnel, Angriffskette, Scoring, belegter Bericht, POC/EXP-Basis, Skills). Enthält 23 native Skills, 53 redteam_*-Tools und Ein-Kommando-Update.

Auto-Memory im Claude-Code-Stil, nativ: typisierte Memory-Dateien (user/feedback/project/reference) mit einem MEMORY.md-Index, der automatisch in den System-Prompt injiziert wird (kein Footprint im leeren Zustand); memory_write/read/list/delete folgen den Schreibregeln von Claude Code (Deduplizieren-und-Aktualisieren, absolute Datumsangaben, Querverweise); Ebenen auf Workspace- und Nutzer-Scope, prozessübergreifendes File-Locking mit Recovery verwaister Locks, reines Markdown auf der Platte, keine externen Dienste, keine Embeddings.

Agent Context Editor ist ein Agent-übergreifendes Plugin zum manuellen Ausschließen, Bearbeiten und selektiven Komprimieren des KI-Gesprächskontexts. Es unterstützt außerdem das Suchen, Filtern, Auswählen, Verbergen, Wiederherstellen und Rückgängigmachen von Gesprächsänderungen unter Beibehaltung der ursprünglichen Sitzung.

Wortalternativen und durch Unterstrich ausgelöste Lückenfüller im Composer. Beende eine Zeile mit _ und sie wird ausgefüllt; Rechtschreibfehler werden während der Eingabe markiert. Läuft über das bereits in dsh konfigurierte Modell, daher wird kein API-Schlüssel benötigt.

Trace Compare & Live Maze: Zeichnet die tatsächliche Erkundung des Agenten – Hauptpfad, fehlgeschlagene oder Sackgassen-Umwege, Rückverfolgungen und Subagent-Zweige – auf einer einzigen Wanduhr-Zeitachse; laden Sie 1–2 Session-Logs hoch, um einen Vergleich auf derselben Achse durchzuführen, oder beobachten Sie das Wachstum live in einem Session-Tab.

Nutze die dsh-Weboberfläche deines Entwicklungsrechners von einem Android- oder iOS-Telefon aus, per Peer-to-Peer über iroh netzwerkübergreifend verbunden; kein Server einzurichten, mit einem Relay-Fallback, das nur Chiffretext transportiert.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

Commit-Zeit-Audit-Harness für KI-Coding-Agents: 24 git-diff-Regeln (Geheimnisse, bereichsfremde Änderungen, Prompt-Injection), HMAC-signierter Audit-Trail, Snapshot-Rollback und ein MCP-Server mit 84 Tools. Installierbar via `dsh plugin add`.

Verzweigen Sie weiter in beliebiger Tiefe von jeder abgeschlossenen Antwort, während die Hauptsitzung unverändert bleibt.

Natives DeepSeek-Harness-(DSH-)Plugin, das TypeSafe Jev als System-One-Entscheidungsschicht für Agentenauswahl, Supervision, Korrekturen und Genehmigungen integriert.