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Löschen pro Nachricht für DSH: eine Nutzernachricht, einen Antwort-Schritt oder eine ganze Assistenten-Antwort über den offiziellen Surface-Replace-Vertrag aus dem abgeleiteten Modellkontext entfernen und aus dem sichtbaren Transkript ausblenden, ohne das Append-only-Log neu zu schreiben.

Fügt ein subagent_codex-Werkzeug hinzu, das Aufgaben an die lokale OpenAI Codex CLI delegiert und die Arbeit in einem isolierten externen Prozess ausführt.

Terminal-Coding-Agent für DeepSeek Harness mit Vollbild-Alternate-Screen-UI, turn-bewusster Session-Navigation und einem abgesicherten /ship-Workflow, der einzeilige Anforderungen durch Spezifikation, TDD und erneut ausgeführte Akzeptanzprüfungen führt.

Verwalten Sie Gesprächsdatensätze über die Einstellungsseite der DSH-Web-GUI: eine ganze Sitzung löschen (Archiv plus physische Protokollentfernung) oder eine einzelne Nachricht (das Löschen einer Nutzernachricht zieht die Antworten des Assistenten und Tool-Ergebnisse nach sich). Laufende und aktuelle Sitzungen sind geschützt.

Rendert gestreamte Markdown-Antworten des Assistenten mit nummerierten Quellenchips und Quellenbereich für Websuchen, Inline-Bildern samt Quellenangabe, KaTeX-Formeln, Mermaid-Diagrammen und hervorgehobenem Code.

Blendet einen Monaco-Editor und ein verzögert geladenes Dateibaum-Panel in der DSH-Web-Unterhaltung ein, damit der lokale Arbeitsbereich inline bearbeitet werden kann, ohne zu einem externen Editor zu wechseln.

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

Local-first-Freisprech-Sprachassistent für DeepSeek Harness (DSH) mit Spracherkennung, Sprachsynthese, Sprachbefehlen und lokalen Sprach-Engines.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Lokales Echtzeit-TTS für DeepSeek Harness: Stimmvoreinstellungen, automatisches Vorlesen, Engine-Setup-Assistent, Vorlese-Button und ein Einstellungsbereich für die GSV-TTS-Lite-Engine.

Volltextsuche auf Nachrichtenebene über DSH-Sitzungen hinweg über einen FTS5-Trigramm-Index (Benutzer / Assistent / Steuerung / Werkzeug mit Filtern je Art), deduplizierte Ergebnisse über Fork- und fortgesetzte Sitzungen hinweg, schreibgeschützte Kontextvorschau mit automatischem Scrollen zur fokussierten Nachricht, Sprung zur echten Sitzung per Mausklick sowie inkrementeller/vollständiger Neuaufbau des Index mit Gesundheitsprüfung; zh/en-i18n folgt dem Locale-Dienst des Hosts.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Deep-Collaboration-Schreibagent für DSH: nutzerbezogenes Stiltraining aus Edit-Paaren, Ablauf clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, Projekt-zu-Bericht-Synthese (Laborbericht / Produkteinführung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und Web-Auswahl-/Verbesserungs-UI mit Dateivorschau in der App.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Verwaltung unabhängig verbundener Familien-WeChat-Assistenten mit Projekt- und Werkzeugrechten je Mitglied, geplanten Diensten und Zustellstatus. Eine API-Annahme bestätigt nicht den Empfang.

Persönlicher WeChat-Assistent zur Verwaltung von Apple Calendar und Reminders, mit Bestätigung vor Schreibvorgängen und geplanten WeChat-Nachrichten. Erfordert macOS 14+ und Apple Silicon.

Eigenständiges Network-Engineer-Assistant-Agent-Preset samt Skill mit einer 32-Dokumente-Befehlswissensbasis für DPtech-, H3C-, Huawei- und Ruijie-Switches/Router. Wissensbasis zuerst, herstellerübergreifende Befehlsübersetzung, Lesen von Topologien und CLI-Screenshots, Online-Handbücher mit Quellen sowie Pflicht-Risikohinweise für gefährliche Befehle. Beantwortet nur Netzwerkthemen.

Eine DeepSeek-Harness-Skill, die auf dem offiziellen Kommandozeilenwerkzeug maa-cli für MaaAssistantArknights (MAA) aufbaut und die direkte Steuerung von MaaCore ermöglicht, um tägliche Aufgaben in Arknights zu automatisieren.

Bildvorschau für DSH-Sessions: read_image-Miniaturen sowie Benutzer-, Assistant-, Markdown- und Präsentationsbilder in einer Lightbox mit Zoom, Drehen, Verschieben, Download, Seitenleiste und nativen Dateiaktionen.

Rendert lokale Bildpfade aus Assistentenantworten direkt im Nachrichtentext (9 Formate, Lightbox mit Zoom per Klick, verstellbare Größe).

Bettet chat.deepseek.com direkt in den DeepSeek-Harness-Desktop ein, erhält angemeldete Sitzungen und bietet Chatpanels über zwei Einstiege.

Stoppt einen Streaming-Modellaufruf, wenn dieselbe Zeichenfolge zehnmal hintereinander erscheint (Schwelle konfigurierbar), speichert die Teilantwort als normale Assistant-Nachricht und zeigt Workspace, Sitzung und Wiederholung an. Wiederholungszahlen können je Einheitenlänge per Stufentabelle oder JavaScript-Modul variieren; Codebereiche (Fence, Inline, eingerückt) verwenden eine lockerere Schwelle.

Nachvollziehbare Issue-zu-PR-Lieferkette mit 11 Phasen: Analyse, Suche, Codeverständnis, Hypothese, Planung, Umsetzung, Patch-Ledger, Tests, Review, Fehlerklassifizierung und PR-Erstellung. Dazu kommen 4 menschliche Prüfpunkte, Zugangsdatenverbindungen für GitHub/GitLab/CodeArts, eine 5-seitige Workbench und ein verschiebbares KI-Assistentenpanel.