Plugins

Long-term memory scoped to the DSH workspace. A session opens with a one-line-per-memory index - bodies are fetched on demand by the `memory` tool, so the same character budget holds about three times as many entries - and when a turn ends a purely local search over the last user message pulls the matching memories into the next briefing at no model cost. Optional auto-capture distils a stretch of conversation into structured memories; in draft mode they wait in an approval queue instead of landing directly. A portrait layer keeps a workspace and a global picture, rewritten from the journal and the records, with the same draft-or-direct choice. Settings → Memory holds the archive, list and timeline views, a health check (duplicate clusters, stale entries, broken links), the supersede version chain with rollback, and a read-only scan that imports existing WorkBuddy / Qoder memory files.

Todo sidecar for DeepSeek Harness: turn selected text into a todo, capture todos from a conversation, review them in a left sidebar panel, get due reminders as an in-app popup or an IM bot message, and export everything to HTML, Markdown, Excel, CSV or JSON.

A project-scoped memory plugin for DSH. Knowledge authoring and the plugin's own prompts are open to editing, so users can redesign the library structure and how the model is driven without changing a line of code. By default the library is built on one core idea: a project document you design yourself (a handoff by default) is the project entity; the plugin detects which project a session belongs to, binds captured knowledge to that project, and promotes what generalizes into theme and global layers. The most natural logic there is does the pre-filtering of knowledge, with controllable compression and archiving of context.

Natives DeepSeek-Harness-Plugin: leitet jeden Prompt in die lokale agent-feedback-loop-Erfassung und injiziert kompilierte Wiederholungsregeln in den Kontext.

Windows desktop control exposed as native DSH tools - whole-screen and single-window capture (the window one goes through PrintWindow, so a covered window still captures), click, drag, typing, keyboard shortcuts, scrolling, window management, pixel and window polling, and UIA queries that can invoke a control or read its value instead of clicking coordinates. 13 tools over a PowerShell 7 child process; no MCP server, no resident process, no API key.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

Session-Gedächtnis → OKF-Wissensablage-Plugin: ein prädiktionsgetriebenes neuro-selbstlernendes Gedächtnissystem. Wertvolle Inhalte aus Sessions werden nach der OKF-v0.1-Spezifikation als Langzeitgedächtnis abgelegt und über Sessions hinweg automatisch abgerufen. Plugin für Session-zu-OKF-Gedächtnis mit Neuro-Selbstlernen (prädiktiver Abruf, unsicherheitsgetriebene Erfassung, Verstärkungs-Feedback).

L-clone-Gedächtnis-Hook: DSH erfasst am Ende jedes Turns (turn/end) automatisch in ein externes Gehirn; die Schaltfläche „Gehirn-Dashboard“ in der Seitenleiste der Web GUI öffnet die Gedächtnis-Werkbank mit einem Klick.

Arbeitsbereich-weite Haftnotizen auf einer unendlichen Canvas: Notizen sind einfache Markdown-Dateien, die manuell erstellt, aus Konversationen erfasst oder von der KI destilliert werden und als Kontext zurückgegeben werden können; enthält 12 Modell-Tools und 5 mitgelieferte Skills zum Erstellen, Taggen, Anordnen, Vergleichen und Zusammenführen von Notizen.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

Beim Einfügen langer Textabschnitte in das Eingabefeld der KI werden sie automatisch zu einem kleinen nummerierten Label [Paste #N +M lines] eingeklappt (die Nummer ist nicht änderbar); 👁 Klicken zeigt den Volltext (Klicken außerhalb schließt), ✎ bearbeitet den Namen, ↺ stellt den reinen Originaltext wieder her; es gibt keine Löschschaltfläche, das Label verschwindet, sobald sein Text aus dem Eingabefeld entfernt wird; beim Senden wird der Originaltext automatisch ausgeklappt und mit einem festen reinen Kennzeichenblock in eckigen Klammern abgetrennt (die Nummer entspricht der im Eingabefeld); Argumente von Slash-Befehlen werden unverändert ausgeklappt; Agenten können mit dem Werkzeug myds_read_captured den Text zu einem Label anhand der Nummer lesen.

Strukturierte Vision-Belege (OCR/Layout/Semantik) sowie ein USB-Kamera-Capture-Tool für eine „Shoot-Look-Adjust"-Debug-Schleife; Backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Dual-Engine-Screenshot für DSH: Innerhalb der SSiD-Desktop-Shell öffnet ein globaler Hotkey oder das Tray ein Vollbild-Overlay zur Rahmenauswahl (alle Monitore, pixelgenaue Frames pro Bildschirm) mit direkter Rotkasten-Annotierung und einer WeChat-artigen Symbolleiste; im einfachen DSH (Browser) nimmt die Kamera-Schaltfläche des Composers die Anzeige per getDisplayMedia auf und nutzt in der Seite dasselbe einphasige Overlay zur Rahmenauswahl + Annotierung. Das zugeschnittene Bild landet über die offizielle Anhang-Aufnahme im Composer der aktuellen Konversation.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.

Skill für Lebensgeschichten: Hält Momente und Fragmente fest, erstellt ein Nutzerprofil und generiert Romane, Drehbücher oder Autobiografien.

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.

Full-screen screenshot panel for the DSH composer: marquee selection with rectangle, ellipse, arrow, pen, mosaic and text annotation, then insert into the conversation, copy or save. The selected region can also be recognized offline — PP-OCRv6 through onnxruntime-node, falling back to the built-in Windows OCR engine — and translated into nine languages with the model already configured in DSH. On Windows the marquee covers the whole screen including the taskbar and hides the DSH window first, so the capture is of the real desktop. The panel runs in an Edge or Chrome kiosk window, and falls back to an in-DSH capture flow when no browser can be launched. Note that DSH Desktop denies ordinary browser access by default, so the full-screen panel also needs "Allow opening this Profile in a browser" (compatibility mode) enabled in the profile settings; without it every capture goes through the in-DSH fallback. Windows only (DSH Desktop); the PP-OCRv6 models are downloaded from ModelScope on first recognition.

SketchUp Pro 2023 bridge for DeepSeek Harness that lets the agent inspect a live model, run Ruby task scripts, save .skp files and capture viewport PNGs.

Native Windows desktop control for DSH: window enumeration, UIA control tree, in-process GDI window capture, offline OCR text finding and clicking, background UIA invocation without moving the cursor, clipboard-based CJK typing and key chords, plus a course-playback helper. Ten tools, no driver, no extra runtime.

Disk-backed long-term memory for DSH: a SQLite FTS5 vault that captures every conversation turn, injects relevant past turns into new sessions within a per-turn character budget, groups sessions into resumable conversation files, and ships a web panel for search, paging and capacity.

Per-turn checkpoints of the whole workspace: every turn ends with a snapshot, the files it changed are listed under that turn in the chat, and any turn can be restored — files, the conversation, or both. Capture is a whole-tree scan rather than a hook on write/edit tools, so edits made by shell commands, external editors or git leave a record too. Restoring the conversation forks it from that turn instead of cutting the original, and a restore can itself be undone. History sits in a shadow git repository under DSH_HOME and never touches your project .git. Requires Git >= 2.20 and Node.js >= 20.

Region screenshot tool with annotations, a magnifier colour picker and clipboard output, following the DSH UI language. Windows only.