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Sitzungsübergreifendes Messaging für DSH: Jede Sitzung auf dem Rechner kann jede andere auflisten und ihr Nachrichten senden, im Stil von Claude Code, über ein lokales Heartbeat-Register und einen Posteingang.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

DeepSeek-stilisiertes Dashboard für tokenübergreifende Sitzungsnutzung, Anfrageanzahl und gestaffelte Kostanalyse.

Lokale sitzungsübergreifende Nachrichtenübermittlung für DSH-Agenten, mit Erkennung, Kalt-Sitzungs-Aufweckzustellung und überprüfbarem Nachrichtenverlauf.

Führt den Kontext anderer Sessions in den aktuellen Turn zusammen: evidenzgewichtete Konfliktauflösung, Rücknahme von Aussagen, deren Prämissen zurückgenommen wurden, Vertrauens-Kennzeichnung, die sessionübergreifender Prompt-Injection widersteht, und budgetbegrenztes Packing. Enthält einen Benchmark.

Prozessinterne Kommunikation zwischen Sessions, Erstellung von Peer-Sessions und ein gemeinsames Blackboard für DeepSeek Harness.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Kontextmanager für DeepSeek Harness: fasst jeden Turn automatisch in nach Priorität sortierten Einträgen zusammen, spielt sie zusammen mit angehefteten sitzungsübergreifenden Notizen und eigenem Text in jede Anfrage an das Modell ein und faltet echte Unterhaltungsbereiche beliebiger Größe in Zusammenfassungen, um Tokens zu sparen. Persistent und neustartsicher. HINWEIS: manuelle Installation in mehreren Schritten – die drei Paketordner nach profiles/node_modules kopieren und die angegebenen Zeilen aus cordis.patch.yml ergänzen, dann DSH neu starten; keine standardmäßige Installation mit einem Befehl.

Von Menschen gesteuerte sitzungsübergreifende Gedächtnisräume mit unabhängigen Beziehungen zwischen Quellen und Verbrauchern, Herkunftsnachweis, Versionierung und Prüfung vor dem Einspielen.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit doppeltem Journal: extrahiert automatisch bleibende Fakten aus Gesprächen in MEMORY.md und führt ein Projektjournal PROGRESS.md, wobei beides in jede neue Sitzung zurückgerufen wird.

Kosten-Tracker im Stil eines Trading-Terminals für DeepSeek Harness: Saldo und heutige Ausgaben in der Seitenleiste, RMB-Kostentabelle pro Schritt, automatisch synchronisierte offizielle Preise mit Spitzen-/Nebenzeiten, Zusammenfassungen sitzungsübergreifend und pro Tag, Zuordnung auf Tool-Ebene sowie Kostenprognose.

DeepSeek-Harness-Nutzungsanalyse-Dock im Composer: Spitzen-/Nebenzeiten-Preise nach Pekinger Zeit mit ganztägigem Nebenzeiten-Tarif am Wochenende, Live-Guthaben, sitzungsübergreifender Verlauf, Drill-down nach Datum und Diagramme.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness über die offizielle Storage-Domain: Memories bleiben über ctx.storage (storageDomain-Tabelle) erhalten und werden über eine registrierte Sektion (memory:recall) in den System-Prompt injiziert, mit memory_save / memory_forget-Tools, sodass der Agent sein eigenes Gedächtnis liest und schreibt (maxMemories konfigurierbar).

DeepSeek-Harness-Plugin: Superselfs `self`-CLI als modellseitige Tools plus ein /self-Befehl — projektübergreifender und sitzungsübergreifender Projektzustand für Agenten.

Globales Aufgabenbibliotheks-Plugin für DeepSeek Harness mit sitzungsübergreifender Persistenz, einem Echtzeit-Browser-Panel für generative UI und Subagent-Job-Synchronisierung.

Projektbezogenes, sitzungsübergreifendes Gedächtnis: PROJECT.md-Snapshot wird in die erste Nutzernachricht eingefügt, ein memory_remember-Tool sowie automatische Reflexion nach ReAct-Aufgaben; jedes Projekt führt seine eigene Gedächtnisdatei.

Sitzungsübergreifende Aufgabenwarteschlange mit Übergabenotizen: Sitzungen und Subagenten stellen Aufgaben in eine gemeinsame dateibasierte Warteschlange ein, beanspruchen, erledigen und stornieren sie und hinterlassen eine Übergabezusammenfassung für den nächsten Bearbeiter.

Cross-session experience memory for DSH. Lessons are evidence-graded, injected when the turn is about the same thing, and shown just before an action only when the record declares which call it applies to. A rule that holds whatever the turn is about — "always answer in Chinese" — can be marked **standing** and is then carried every turn: measured on 24 isolated real-model turns, a standing rule is followed 6/6 against 0/18 for the controls (empty store, same record unmarked, unrelated standing record). A guess still cannot become always-on: a standing record needs a verified passage like any other. What nobody looks up is retired, reversibly. Five tools, seven slash commands, zero runtime dependencies.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Tool-health sentinel for DSH: cross-session tool success/latency/error history, chronic-failure warning injected into the system prompt, report tool + /tool-health command + GET /dsh-tool-health/summary.

Persistent project intelligence and memory plugin for DSH: architecture analysis, cross-session context, TODOs, and optional hybrid retrieval

Global cross-session todo inbox for DSH web: any session's agent records human-action todos (merge MRs, approve work orders, reviews) via inbox_add/inbox_done/inbox_list; a sidebar entry shows a count badge and an expandable list to open and complete them, persisted to ~/.dsh/todo-inbox.json.