Plugins

Koppelt ein zweites Modell, das jede Runde passiv überprüft und Notizen einfügt.

Einstellungspanel für Nutzungsstatistik: 26-Wochen-Aktivitäts-Heatmap, täglicher Token-Trend mit Cache-Trefferquote-Kurve, pro Modell Donut und Aufschlüsselung, Zeitrang-Filter, Summary-Karten, einmaliges historisches Backfill und verlustfreier Neuaufbau.

Erinnerung an inaktive Sitzungen: fordert auf, seit N Stunden unbenutzte Sitzungen zu archivieren, mit einer Schlummerfrist nach jeder Ablehnung, unter Verwendung der offiziellen archiveSession-API.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

Eine gesendete Nachricht bearbeiten, um rückwärts zu spulen und die Konversation von diesem Turn zu verzweigen, Versionen mit einem Zähler unter der Bubble wechseln und jeden Branch in einem turn-stufigen Versionsbaum durchsuchen.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

DeepSeek-Harness-Web-Plugin, das gestreamtes Assistant-Markdown mit markstream-react rendert.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

Fügt /pua hinzu, um den Agenten anzuleiten, vor der Erklärung der Fertigstellung einen anderen Ansatz zu versuchen und die Ergebnisse zu verifizieren, mit 15 Firmenstilen, Persona-Modi, globalen und pro Konversation geltenden Einstellungen sowie einer optionalen Schleife, die fortläuft, bis ein Verifikationsbefehl besteht, das Iterationslimit erreicht ist oder der Benutzer abbricht.

Lernmodus, der jeden Schritt des Agenten erklärt (in Arbeit).

Erscheinungsbild pro Modell für die DSH Web UI: eine geordnete Regelliste, die gegen den Modellnamen der aktuellen Session geprüft wird, wobei jede Regel ihr eigenes Hintergrundbild, ihre Themenfarbe, ihren Layoutmodus, ihre Rahmung sowie Deckkraft und Weichzeichnung des Hintergrunds mitbringt, plus Deckkraft pro Fläche und Milchglas-Weichzeichnung für Haupt-Hintergrund, linkes Panel, rechtes Panel, Karten und Panels, Eingabe und Steuerelemente, Einstellungspanel, Konversationstextrahmen und Trajektorienansicht.

Rechte Seitenleiste der DSH-Web-GUI: Dateiexplorer im VS-Code-Stil plus Versionskontrolle (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, Commit-Graph, fetch/pull/push-Sync, Branch- und Remote-Verwaltung, git init, Wechsel zwischen mehreren Repos, farbcodierter Dateistatus, Dateityp-Symbole), eine Editoransicht, die jede aus dem Chat, dem Dateibaum oder der Versionskontrolle erreichte Datei öffnet (Markdown/HTML/PDF/Bild-Vorschau, Syntaxhervorhebung für 15 Sprachen, Diff-Bearbeitung auf Hunk-Ebene, Speichern mit Ctrl+S), Dateioperationen (neu/verschieben/kopieren/löschen, im Explorer anzeigen), eine einklappbare Icon-Leiste, ein unteres Terminal mit mehreren Tabs (ConPTY) und Commit-Nachrichten, die aus dem bereitgestellten Diff von einem host-konfigurierten Modell erzeugt werden.

AI-for-Science-Forschungs-Workflow-Skill für DeepSeek Harness, für Forscher und Doktoranden mit agentenbasierter KI: mehrwinklige Literaturrecherche mit Dateien pro Winkel, Experimentdesign mit Caveat-Liste, Abbildungen und Paper-Lesen; jeder Job gibt Dateien sowie ein Cross-Verification-Briefing für ein zweites Modell zurück. Null Abhängigkeiten, MIT.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Cordis-Plugin, das aflare-Workflow-Tools bereitstellt

Pro-Event-Sound-Benachrichtigungen: Turn-Abschluss, Genehmigung, Frage, Plan-Review, Goal-Blocked und Task-Failure erhalten jeweils eigenen Sound und eigene Lautstärke, konfigurierbar in der Web-UI (integrierter Synth, Mute oder lokale Audiodatei).

Bessere Streaming-Text-Animation für DeepSeek Harness.

Auto-Thinking-Effort-Routing für dsh: ein lokal feinabgestimmter 7-Fragen-Klassifizierer (ModernBERT, 842 MB, <1 s CPU-Inferenz) wählt low/high/max für No-Intent-Nachrichten; In-Session-Retries eskalieren die Stufe (low → high → max) unter Ausschluss-Constraints; der Judge-Service fällt sicher auf low zurück, wenn nicht erreichbar. Ein Tier-Chip in der Input-Leiste zeigt die Live-Stufe und die letzten 20 Bewertungen. Alle Inferenz ist lokal — Aufgabentext verlässt niemals die Maschine.

Sieben Agent-Preset-Modi für DeepSeek Harness, jeweils mit fester Tool-Grenze, pro-Modus-Modell-Routing und schnellen/tiefen omd_task-Delegationsstufen, plus einem Plan-zu-Ausführen-Loop (/mode, /start-work, zielgestütztes /ulw) und einer Einstellungsseite, die Modelle pro Modus und pro Stufe neu zuordnet.

Ein poliertes, schwebendes Wal-Desktop-Pet für die DeepSeek Harness Web-UI mit 95 kategorisierten transparenten Animationen, zustandsabhängigen Ereignisreaktionen, anpassbaren Aktionen und Auslösern, Klick-Interaktionen, Ziehen und Umherwandern auf dem Bildschirm.

Bettet Copree (früher AIsChat) in die DSH-Weboberfläche ein: das Open-Source-Framework für KI-Gruppenchats und programmierbare Welten. Die KIs sind Bewohner, keine Werkzeuge, mit eigenem Gedächtnis, Zustand, Charakter; sie reden von selbst, Zuschauen/Mitmachen möglich. Group World: Jeder Gruppenchat bindet eine lebendige Welt (Webseite + Welt-KI + Code + Uhr), die die Welt-KI über DSH-Werkzeuge baut und bearbeitet. Enthalten: das native Board (Kontakte, angeheftete DMs, Gruppen), Echtzeit-Chat über einen HTTP/WS-Proxy gleicher Herkunft, Markdown/LaTeX, Gruppeneinladungen, Bildnachrichten, Ganzseiten, Ein-Klick-Spiegelung der Welten in DSH-Arbeitsbereiche (Ordner + DSH-Sitzung + world_*-Werkzeuge). Nur Frontend: Proxy auf ein selbst gehostetes Copree-Backend (127.0.0.1:5228, selbes Repo).