Plugins

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Kostenlose Websuche für DSH: anonymes Parallel als Standard mit Exa-Fallback, ein Einstellungs-Schalter und ein MCP-Server, kompatibel mit Claude Code und Codex.

Versionsverwaltung für dsh: prüft die installierte Version gegen jeden npm-Kanal oder jede Versionslinie, installiert oder downgradiert per Klick, streamt das Installationsprotokoll live (Rollback-Snapshot-Kopie, npm-Entpacken, verstrichene Zeit), rollt aus lokalen Snapshots zurück und automatisiert den Ablauf per Policy (stille Auto-Updates, Zeitfenster, tägliche Checks). Stoppt npm nie mitten in der Installation; ein Hänger wird erst nach einer Stunde beendet, und ein halb übernommener globaler Baum wird aus dem Pre-Install-Snapshot repariert. Bestätigt vor der Installation, startet den Host danach neu und nutzt ein Mirror, wenn die Hauptregistry nicht erreichbar ist.

Vier GitHub-Workflow-Skills für PR-Triage, Review-Feedback, GitHub-Actions-Diagnose und sicheres Veröffentlichen von Entwurfs-PRs, unter Wiederverwendung bestehender DSH-Funktionen mit gh/git-Fallbacks.

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktop-Fenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Web-Umgebungen.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Fallback-Ketten-Plugin für DeepSeek Harness: wechselt bei Ausfall des Hauptmodells automatisch zu einem Ersatz-Provider, mit Konfigurationspanel in der Web UI.

Zweistufiger Modell-Circuit-Breaker mit Failover: löst bei wiederholten Anfragefehlern für ein Modell oder einen ganzen Anbieter aus und leitet die nächste Anfrage an einen konfigurierten Fallback um.

Durchsucht, listet und liest vergangene und aktuelle Sitzungen über den harness-eigenen `sessionQuery`-Dienst: nutzt den SQLite-FTS5-Index, wo eine Installation ihn aktiviert, und weicht sonst auf einen begrenzten Scan von den neuesten Einträgen aus.

RTK-Erweiterung (Rust Token Killer) für dsh-router: schreibt jeden bash-Tool-Aufruf über `rtk rewrite` um, sodass der Agent eine komprimierte Befehlsausgabe liest, und fällt auf den ursprünglichen Befehl zurück, wenn rtk fehlt oder kein Äquivalent hat.

Plan-Nutzungs-Pet für die DSH-Web-GUI: eine schwebende, skelettanimierte Figur meldet das Kontingent in einer Sprechblase, gleicht den konfigurierten Anbieter automatisch ab (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), um einen Plan-Prozentsatz oder einen Kontostand zu zeigen, und fällt auf lokale Token-Statistiken zurück, wenn die Anbieter-API nicht verfügbar ist; verschiebbar, per Mausrad skalierbar (90-260px), synthetisierte Klickgeräusche, ausschließlich Loopback-Routen.

dsh-Plugin + Agenten-Preset, das opencode + oh-my-openagent (omo) nachbildet: die Toolchain und der System-Prompt von opencode, die Orchestrierung von Subagenten mit mehreren Rollen aus omo sowie browserseitige Rollenauswahl in omo + Einstellungen für Modell/Fallback je Rolle.

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktopfenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Webumgebungen.

Wissensdatenbanksystem im Cherry-Studio-Stil für DeepSeek Harness (DSH): Datenbanken, Dokumente, Chunking, Embeddings (OpenAI-kompatibel / Ollama / lokal / lexikalischer Fallback), Abruf, modellorientierte Tools und ein Browser-Verwaltungsbereich.

LLM-gestützte automatische Genehmigung für Sandbox-Eskalationsanfragen, mit Voreinstellungen und einem Fail-Closed-Fallback.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Ein Ein-Klick-✨-Polierknopf für den Composer: schreibt Prompts und Entwürfe nach WorkBuddy-Humanizer-Regeln um (entfernt KI-typische Formulierungen, variiert den Rhythmus und passt sich je nach Modus für Anweisungen, Fragen und Prosa an), über die kostenlose Zhipu GLM-4.5-Flash oder jede OpenAI-kompatible API, mit Fallback auf lokale Offline-Regeln.

Von QQ 2007 inspirierte DSH-Web-Skin: 72 native Theme-Token, gescopte Chrome-Oberfläche mit drei Fenstern, originale Offline-Grafiken und Pixel-Buddy, optionaler synthetisierter Sende-Glockenton, Responsive-/Barrierefreiheits-Fallbacks und umkehrbare Einstellungs-Schalter.

Echtzeit-Token-Abrechnung für DSH Web: offizielle DeepSeek-CNY-Preise mit automatischer Spitzen-/Nebenzeiten-Umschaltung, stündliche Preissynchronisierung von der offiziellen Website, visuelle benutzerdefinierte Modellpreise und Mehrwährungs-Fallback.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.

Web-Lesetools für reine Text-Agenten. Fünf schreibgeschützte Tools: web_fetch (jede URL als sauberes Markdown oder Klartext gerendert), web_links (Inventar der Links einer Seite), web_feed (RSS-2.0-/Atom-Einträge), web_headers (HTTP-Status, Antwort-Header und Redirect-Kette ohne Herunterladen des Bodys, HEAD mit automatischem GET-Fallback) und web_table (aus HTML-Tabellen extrahierte strukturierte Zeilen mit Header-Erkennung und colspan/rowspan-Rastererweiterung). Der Transport ist Node-fetch plus eine abhängigkeitsfreie HTTP-Proxy-Implementierung (CONNECT-Tunneling, Absolute-URI-Anfragen, NO_PROXY mit Suffix-/Wildcard-/IPv4-CIDR-Abgleich, Proxy-Authorization). Keine Laufzeitabhängigkeiten.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.