Plugins

LLM-gestützte automatische Genehmigung für Sandbox-Eskalationsanfragen, mit Voreinstellungen und einem Fail-Closed-Fallback.

Von QQ 2007 inspirierte DSH-Web-Skin: 72 native Theme-Token, gescopte Chrome-Oberfläche mit drei Fenstern, originale Offline-Grafiken und Pixel-Buddy, optionaler synthetisierter Sende-Glockenton, Responsive-/Barrierefreiheits-Fallbacks und umkehrbare Einstellungs-Schalter.

Echtzeit-Token-Abrechnung für DSH Web: offizielle DeepSeek-CNY-Preise mit automatischer Spitzen-/Nebenzeiten-Umschaltung, stündliche Preissynchronisierung von der offiziellen Website, visuelle benutzerdefinierte Modellpreise und Mehrwährungs-Fallback.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.

Web-Lesetools für reine Text-Agenten. Fünf schreibgeschützte Tools: web_fetch (jede URL als sauberes Markdown oder Klartext gerendert), web_links (Inventar der Links einer Seite), web_feed (RSS-2.0-/Atom-Einträge), web_headers (HTTP-Status, Antwort-Header und Redirect-Kette ohne Herunterladen des Bodys, HEAD mit automatischem GET-Fallback) und web_table (aus HTML-Tabellen extrahierte strukturierte Zeilen mit Header-Erkennung und colspan/rowspan-Rastererweiterung). Der Transport ist Node-fetch plus eine abhängigkeitsfreie HTTP-Proxy-Implementierung (CONNECT-Tunneling, Absolute-URI-Anfragen, NO_PROXY mit Suffix-/Wildcard-/IPv4-CIDR-Abgleich, Proxy-Authorization). Keine Laufzeitabhängigkeiten.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.

Live-Punktmatrix-Wal-Hintergrundbild für die DSH-Web-UI: ~1.750 atmende WebGL2-Partikel mit Zeiger-Flüssigkeitswirbeln, Light/Dark-Themes und Canvas2D-Fallback.

Auf Untertitel ausgerichtete Transkription von Videos mit SRT-Export, abbrechbaren Steuerelementen für den Auftrag und einem Rückgriff auf faster-whisper large-v3, wenn keine Untertitel verfügbar sind.

DSH-nativer uv-Umgebungsmanager: Python-Virtualenvs aus dem Einstellungen-Tab erstellen, synchronisieren und ausführen, mit pip-Fallback, Read-Only-Conda-Sicht und Dry-Run-Projekt-Sync-Vorschau.

Geschichteter Langzeit-Gedächtnis-MCP-Server: rohe Turns → Aufgabenfragmente → tägliche Zusammenfassungen → Themenindizes, lokale MiniLM-384-dim-Einbettungen oder OpenAI-kompatibles API-Backend, semantische Suche mit Jaccard-Fallback, Installation des DSH-Plugins mit einem Befehl.

Kostenlose Websuche mit 10 Suchmaschinen (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch kostenlos + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek kostenpflichtig), automatische Fallback-Kette, erweiterte Suche mit Zeitfilter, Plattformsuche (GitHub/Reddit), Abrufen von Webseiten, LRU-Caching und Einstellungs-UI. Für die grundlegende Nutzung sind keine API-Schlüssel erforderlich.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Aggregierter Websuche-Provider für das integrierte web_search-Tool: eine priorisierte Warteschlange über neun Provider (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), mit Multi-Key-Rotation pro Provider, geordnetem Fallback bei fehlgeschlagenen Versuchen und einer Live-Einstellungskarte.

KI-natives Musikplayer-Plugin für DeepSeek Harness: aggregiert die Suche von NetEase Cloud Music, QQ Music und KuGou mit anbieterübergreifendem Playback-Fallback, rendert Karaoketexte Wort für Wort, live synchronisiert über USB HID zu HALO PIXELBAR-Lautsprechern, und stellt Suche, Wiedergabe, Warteschlange, Wecker und Lautsprechersteuerung als Modell-Tools bereit.

Tavily-Search-API als Web-Suchanbieter (Einstellungs-Umschalter mit DeepSeek-Fallback, schlüsselfreie Suche) plus Tavily-MCP-Brücke: schlüsselfreie search- und extract-Tools, Crawl und Map mit API-Schlüssel.

Spricht die Antworten des Agenten in der DeepSeek Harness Web-UI über eine Anbieter-Fallback-Kette (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), sodass ein fehlgeschlagener oder ratenbegrenzter Anbieter auf den nächsten übergeht, statt zu schweigen.

Leitet OpenRouter-Anfragen über eine konfigurierte Anbieterliste und ein Quantisierungslimit, injiziert als provider.only/order mit allow_fallbacks, plus provider.quantizations.

Native Bildanhänge für reines Text-DeepSeek in der Web GUI: eingefügte oder abgelegte Bilder erscheinen als Miniaturbilder in der Sitzung, und vor dem Versand liest sie der Host mit der kostenlosen Zhipu GLM-4V-Flash-Vision-API (glm-4v-flash-Fallback-Kette) und ersetzt die Beschreibung, sodass DeepSeek über das Bild antwortet, während das Original im Verlauf erhalten bleibt.

Modellaufrufbares `vision`-Tool für DeepSeek Harness: Beschreibt und OCRt Bilddateien, indem es direkt die kostenlose Zhipu-GLM-Vision-API aufruft (glm-4v-flash-Fallback-Kette), kein externes CLI erforderlich.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live NVIDIA GPU monitor in the web rightbar. NVML-first on Linux (nvidia-smi fallback). NVIDIA only! Not AMD/Intel/macOS. Multi-GPU util/VRAM/power/temp, processes, sparklines. Installable dsh.bundle.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) für DeepSeek Harness, durchgängig: jev_decision (Choice/Score/Noul, parallel, typisierte Antworten + Konfidenz), eine Karte Einstellungen > Plugins für API-Key und Schalter, Inline-Tool-Ansichten, die jede Entscheidung in der Konversation zeigen (Antwort, Konfidenz, Latenz, Kosten), ein Auto-Guard (deterministische + Jev-Risiko-/Loop-Prüfungen), ein lokales /jev-Dashboard und ein Online-Verifikationsbenchmark (96,3 % bei 27 gelabelten Fragen, Median ~283 ms auf jev-latest, 2026-09-21). Ehrlich ausgelegt: nur echte API, kein Mock-Fallback.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Live Android device pane next to your DSH conversation: scrcpy-server H.264 streaming (WebCodecs, 30-60 fps), agent tap/swipe/text with auto-screenshot verification, uiautomator element tree with tap coordinates, host-managed recording + logcat debug sessions. FLAG_SECURE pages are detected automatically with a mitigation chain and a tappable text-view fallback. Emulators and USB real phones, human+agent co-operation, session-isolated, loopback-only.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.