Plugins

Das wx_archive-Tool erstellt aus WeChat-Official-Account-Artikellinks über 2100laike dauerhafte Markdown-Snapshots: Bilder werden neu gehostet, Snapshots bleiben nach Löschung erhalten, erneute Einreichungen werden dedupliziert und liefern ohne Quota-Verbrauch die neueste Version. content_kind unterscheidet Textartikel und Sticker-Bildposts. refresh erzwingt Abruf per PAT. Drittanbieter-Service 2100laike nötig; anonym 8 Archive/Tag je Plugin-Instanz, mit registriertem PAT 100/Tag.

Forge-Qualitätsprüfungen für DeepSeek Harness: Aufgabengates, Lesen vor Bearbeiten, Abfangen riskanter Bash-Befehle und Qualitätsbewertung, erzwungen durch die lokale forge-CLI über typisierte DSH-Abfangpunkte. forge muss in PATH liegen; fehlt es, greift Fail-open und beim Sitzungsstart wird bestmöglich darauf hingewiesen. Aufgabengates benötigen außerdem forge init im Projekt.

Sicherung, Wiederherstellung und Rechnerwechsel für DSH: Bündelt Skills außerhalb von ~/.dsh (in ~/.agents/skills), Plugin-Manifeste, Kernkonfiguration, Memories, Todos und optionale Sitzungen als tar.gz mit sha256-Sidecar. Import auf anderem Rechner als Drei-Wege-Abgleich mit Basis; listet Dateiunterschiede statt Änderungen zu überschreiben. Zugangsdaten gelangen nie ins Archiv: Sperrliste mit 27 Dateinamen, 7 Endungen privater Schlüssel und Inhaltsprüfung, auch beim Import. Vor jedem Import wird ein Wiederherstellungs-Snapshot erstellt. Mit WebDAV, geplanten Sicherungen, schreibgeschütztem Dateibetrachter und Cloud-Karte im Panel. Keine npm-Laufzeitabhängigkeiten; verwendet System-tar.

Sicherheitsprüfung für DeepSeek-Harness-Plugins: Abhängigkeitshinweise, kontextbezogene statische Belege, Aufrufschranke für Hochrisiko-Plugins und reversible, prüfungsfreigabepflichtige Durchsetzung.

Session-Gedächtnis → OKF-Wissensablage-Plugin: ein prädiktionsgetriebenes neuro-selbstlernendes Gedächtnissystem. Wertvolle Inhalte aus Sessions werden nach der OKF-v0.1-Spezifikation als Langzeitgedächtnis abgelegt und über Sessions hinweg automatisch abgerufen. Plugin für Session-zu-OKF-Gedächtnis mit Neuro-Selbstlernen (prädiktiver Abruf, unsicherheitsgetriebene Erfassung, Verstärkungs-Feedback).

Projektbasiertes Lern-Coaching mit fachneutraler Lehr-Engine und austauschbaren Fachpaketen (Unity/C# enthalten), als DSH-Skill und installierbares Bundle. Das Skill-Protokoll verlangt erst einen eigenen Versuch und gibt gestufte Hinweise. Ein Validator ohne Abhängigkeiten verwirft unbelegte Kompetenzbehauptungen und blockiert die Phasenfreigabe bei offenen Hindernissen.

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

Ziehbarer Ball mit Todo der aktuellen DSH-Sitzung: done/total, Tasktitel in Capsule-Modus, Fortschrittsring. Klick öffnet/schließt, Rechtsklick schaltet Capsule. Statusfarben: läuft (Puls)/done/pending/leer. Ersetzte Pläne als Verlauf außerhalb des Fortschritts, einzeln ausblendbar/löschbar/wiederherstellbar; andere Sitzungen nebeneinander anheftbar. Quelle zuerst runtime sessions projection, offizielles Todo-Panel als Fallback (vollständige Liste auch bei eingeklappter Leiste). Text auto/schwarz/weiß, auf Wunsch unten rechts einrasten, bis Fensteroberkante ziehbar. 130 gemeinsame Skins; zwei offizielle Dark/Light folgen dem Client-Theme. Sync je Ball: gemeinsamer oder eigener Skin. Shadow-DOM-Isolierung, Position pro Profil; gleich auf Desktop/Web.

Branch-Rollenschutz für KI-Coding-Agents: konfigurierbare Rollen integration/preview/production/archive; blockiert direktes Pushen, Force-Push und Löschen geschützter Branches sowie Merges von Agents nach production/archive.

Odoo-Werkzeuge mit Lesezugriff über JSON-RPC: Serverinfo, Einsicht in die Felder der Modelle und ein eingeschränktes search_read, begrenzt auf eine Positivliste von Modellen, deren Domänenfeldnamen keine Punkte enthalten dürfen, sodass ein Durchlaufen verknüpfter Datensätze nicht möglich ist. Ein Werkzeug zum Anlegen von Entwürfen wird nur registriert, wenn allowWrite aktiviert ist, und ist auf sale.order und project.task beschränkt, wobei der Zustand als Entwurf vom Plugin erzwungen wird.

Sicherer, auditierter SQLite/PostgreSQL/MySQL-Zugriff für dsh-Agenten: Schema-Introspektion, erzwungene Nur-Lese-Abfragen, ein Schreibgenehmigungs-Gate und ein dauerhafter JSONL-SQL-Audit-Trail.

Verifikations-Gate für DSH-Agenten: Jedes Akzeptanzkriterium muss durch servergestempelte echte Tool-Evidenz belegt sein, bevor das Abschluss-Gate ein Ziel durchlässt (beratendes Audit, durchsetzendes Gate, dauerhafte Genehmigungen).

Aufgabenbezogene Git-Worktrees für DSH: dauerhaftes Manifest pro Repository, der Worktree-Modus fügt mit deiner ersten Nachricht eine Erstellungsanweisung unter einem automatischen worktree/-Branch-Präfix ein, ein Header-Badge statt überfülltem Workspace sowie Aufräumen per bring-back oder force-remove.

Spec-driven-Entwicklungsdisziplin für dsh: fünf Keel-Skills (anchor/spec/probe/build/audit), drei Review-Tools und sechs Spec-Vorlagen erzwingen Spezifikationen vor Code, Annahmeprüfung und Scope-Kontrolle.

Plugin zur Erzwingung des Speicherprotokolls: bindet den opencode-memory-MCP-Server an, erzwingt memory_weave vor Tool-Aufrufen, nimmt Turns automatisch auf und injiziert Speicher-Kontext in Agentenschritte.

Neuroninspirierter Speicher für dsh: Der Puffer wird zum Hippocampus, eine nächtliche Patrouille sortiert Fragmente in Pools. Jeder Turn erhält eine minimal automatisch komprimierte Übergabe, die aktuelle Stimmung (über dsh-feiyu-mood) und nur relevanzgefilterte Erinnerungen (Ebbinghaus-Halbwertszeitverfall; abgerufene Erinnerungen werden wie beim verteilten Wiederholen verstärkt). Harte Obergrenzen begrenzen den Speicher. Originaltexte früherer Sitzungen lassen sich über mehrteilige zstd-Daten durchsuchen; Speicher von dsh-fish-memory können importiert werden. Vektorsuche ist optional (standardmäßig aus, Schlüsselwortsuche als Rückfall). Das 3D-Panel bietet 4 Designs und lässt ein Signal vom Zentrum zu jeder abgerufenen Erinnerung pulsieren.

Native Mixture-of-Agents zur Generierungszeit: In jedem Zug verarbeiten Referenzmodelle denselben Sitzungskontext parallel als Vorentwürfe; ein Aggregator führt mit vollem Toolzugriff aus. Enthält Modellrezepte aus Konfiguration, F-mirror-/R-trimmed-Ansichten, erzwungene Subagentenfreigabe durch doppelförmige Sitzungsindizierung, rezeptabhängige Vision (bildfähige Referenzen übermitteln Bildlese-Ergebnisse an textbasierte Aggregatoren), gestaffelte Taktung mit getrennten Steering-/Patrol-Listen und fixierter Wiederverwendung zwischen Beats, Schutz vor degenerierten Referenzausgaben sowie anonymisierte Modellnamen in Fehlermeldungen.

Ergänzt die Skills handoff, context-decision und context-diagnose sowie eigenständige Tools context_pressure/context_history (Token-Spitzenwert, Kompaktierungsstatistik). Enthält realWindows je Route samt windowSource-Beleg, routeKey, die Zeile für erzwungene Übergabe handoffAt und Slash-Befehle.

Ergänzt „Sitzung löschen“ im „…“-Menü jeder Sitzung in der Seitenleiste. Entfernt die Sitzung aus dem Live-Katalog des Hosts, stoppt Hintergrundarbeit und löscht dauerhaft Protokoll, projection cache und Registry-Einträge; in verbundenen Desktop-/Web-UIs bleiben keine Geisterzeilen. Im Arbeitsbereich erstellte Dateien bleiben erhalten, Gesprächsprotokolle werden endgültig gelöscht. Kopien in Clouds Dritter wie Agents Anywhere sind davon getrennt. UI auf zh/en, lokale Route mit Vertrauensgrenze. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.1.

Native Plattformkonten/Modellrouting, gestaffelte Check-ins, Ereignismeldungen und Quotenprognosen. Hintergrundworker benötigt eigenständiges Node >=22.23.3 mit node:sqlite (engines.node); Qwen Office Coding zusätzlich Python mit cryptography und wasmtime.

DSH-Sitzungsmanager: löschen (Papierkorb-Wiederherstellung/endgültig löschen/leeren), fehlerhafte Sitzungen erzwingen löschen, archivierte wiederherstellen, Statistiken, fortsetzen/pausieren, Log-Ordner öffnen, ungelesen markieren, Workspaces gruppieren/sortieren und Kontext-Compaction-Schwelle einstellen.

Scherz-Bremspedal-Selbsttest. Ein ziehbares Pill in der DSH Web UI führt sechs Vollbremsungen aus; die Halterung bricht pseudozufällig zwischen der zweiten und sechsten oder der Test besteht, danach erscheint ein fiktiver Hinweis. Pedalkraft wird berechnet und als solche gekennzeichnet; Sitzungswerte stammen aus dem echten Log. Die echte Stoppaktion wird nie abgefangen, verzögert oder übernommen.

Erzwingt beim Abschluss eine Check-Fix-Recheck-Schleife: führt Tests/Lint/Audit automatisch aus, blockiert Runden mit ungelösten Problemen und markiert die Aufgabe erst nach drei vollständigen, aufeinanderfolgenden sauberen Prüfungen als erledigt; danach wird der Nutzer benachrichtigt.

Legt Modell, Reasoning-Obergrenze und Ausgabetoken-Limit für jeden von DSH gestarteten Subagenten fest. Der Code erzwingt dies bei jedem Start, unabhängig vom Tool.