Plugins

Ein-Kommando-Sicherung und -Wiederherstellung der DSH-Nutzerdaten mit visuellem Einstellungs-Panel: geplante Auto-Sicherung, sha256-Prüfung, gehärtete Wiederherstellung mit Auto-Rollback, typisierte Teilsicherungen (--types skills), Maskierung von Zugangsdaten in einen lokalen Tresor, GitHub-Sync für Maschinenwechsel und ein prozessexterner Rettungskanal, der auch funktioniert, wenn der Host nicht startet. /backup doctor prüft und repariert beschädigte Sitzungsprotokolle aus einer bekannten guten Sicherung; migrate-check sagt statisch voraus, welche Sitzungen ein Host-Upgrade zerstören würde, und der Credential-Wächter bewahrt Vor-Migrations-Kopien auf; intelligente Sicherungen vor Host-Upgrades und Quarantäne beschädigter Protokolle. macOS/Linux/Windows.

Ein-Klick-Optimierung einer rohen Anweisung in einen professionellen Prompt: drei Ausgabestile, situationsbewusstes Rollen-/Aufgaben-/Ziel-Profiling, selbstiteratives Lernen (Sitzungsspeicher + intelligente Standardwerte + Benutzer-Überschreibungen), /template für 22 Unterszenen mit null Modellaufrufen, ✨ Ein-Klick-Optimierung/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimize-Hook und automatisch erkannte zh/en-Dokumente.

Terminal-Client im Vollbildmodus für DeepSeek Harness, basierend auf pi-tui: Sitzungs-Wiedergabe/-Fortsetzung, Streaming-Antworten, einklappbare Tool-Karten, Freigaben und Fragen direkt im Terminal, Verwaltung von Modellen/Voreinstellungen/Berechtigungen/Plänen/Zielen, Shell-Modus sowie ein Trajektorien-Ledger.

Minecraft-Entwicklungsskills und -Tools für DeepSeek Harness: 8 Skills zu Paper/Spigot-Plugins, Fabric-, Forge- und NeoForge-Mods, Addon-Entwicklung gegen große Mods und Gradle/JDK-Build-Einrichtung von Minecraft 1.7.10 bis 26.x; der Projektgenerator mc_scaffold und der Gradle-Runner mc_gradle; ein Intake-Skill, das vor dem Start fehlende Versions-/Plattformangaben erfragt; vier eingebaute Subagenten; und ein zweites Minecraft-Architect-Preset, dessen Tool mc_codex die eigene Codex CLI des Nutzers über das codex app-server-Protokoll ausführt, um das Gerüst zu entwerfen, woraufhin DSH die markierten Methodenrümpfe füllt und den Build verifiziert.

Übersetzung auf Anzeigeebene für die DSH-Weboberfläche — Denkketten, Aufgabenkarten und Antworten in 8 Zielsprachen über lokales Ollama oder Google/Bing; Originale bleiben erhalten.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Google-Antigravity(agy)-OAuth-Auth- + Modellzugriffs-Plugin für DeepSeek Harness: Multi-Konten-Pool, 429-Rotation, Geräte-Fingerprinting, CLI- und Web-Login.

Schwebende Pille zur Nutzung des OpenCode-Go-Tarifs: Verbrauchsprozente in drei Fenstern (rollend/wöchentlich/monatlich) mit Mini-Flächendiagrammen, unterstützt durch Hintergrund-Sampling gegen die offizielle /v1/usage-API.

Best Practices für Quantenalgorithmen.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Musik-, Hörbuch-, Radio- und Nachrichtenplayer für DeepSeek Harness: streamt deinen lokalen Musikordner per HTTP, liest lokale .txt/.epub-Romane mit KI-Stimmen vor, spielt Online-QQ/Kugou/Netease-Musik und Internetradio (HLS unterstützt) und sendet tägliche Nachrichten-Zusammenfassungen — alles über die UI oder durch Ansprechen des Agenten über das music_play-Modelltool.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.

Barrage-Meme-Skill, destilliert aus 22.771 echten Nachrichten im Livestream-Raum 6657: Wanjiqi-artiges Geplänkel, CS- und DOTA-Cross-Memes, Spieler-Frotzeleien und Casting-Kommentare.

Fügt eine `auto`-Berechtigungsvoreinstellung zwischen workspace-write und danger-full-access hinzu: Ein Klassifikator gewährt routinemäßige Sandbox-Eskalationen einmalig, während gefährliche oder unsichere Anfragen weiterhin an einen Menschen gehen.

Mineradio-Glassmorphismus-Theme für die DSH-Web-UI: Champagner-Gold-Glasflächen, ein fließender oder Wallpaper-Hintergrund und ein Einschalter-Toggle, der den Original-Look exakt wiederherstellt.

DeepSeek-Harness-Adapter für den Swift-Cycle-Governance-Skill.

Projekt-Datei-Explorer in der Detailspalte (Mehrfachauswahl, Verschieben per Ziehen, Hochladen, Herunterladen, Umbenennen, Papierkorb, im System öffnen) mit einem schreibgeschützten Vorschau-Tab in der Sitzung für Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF + Code-Hervorhebung, einem Live-Badge für den Durchsatz des Modells und einer mehrzeiligen GoalBar.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

DSH-(DeepSeek-Harness)-Plugin: bindet den ego-lite-Browser (Chromium für KI-Agenten) an den Harness an — 13 ego_*-Tools (Snapshot, Klicken per Lokalisierung, Formulare, Screenshots, CDP, Task-Isolation), integrierte Runtime, unter Linux+Chrome sofort einsatzbereit.

Detaillierte Modellnutzung und Kostenanalyse, mit Nutzungstatistiken pro Sitzung und Nutzungsabfragen für GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek und mehr.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.