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Verbindet einen ComfyUI-Server über fünf `draw_*`-Tools (status, workflows, models, generate, reverse) und ein Seitenleistenpanel mit dem Agenten. Keine Workflows oder Modellannahmen. Jedes API-Format-JSON im Workflowverzeichnis wird auf prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed und LoRA untersucht; eine Sidecar-Datei kann Erkennungen überschreiben. LoRA-Einfügung funktioniert in jedem Graphen. Alle Pfade sind konfigurierbar, im Panel bearbeitbar und in einer Einstellungsdatei gespeichert; funktioniert mit entfernten oder bereits laufenden ComfyUI-Servern. Headless-Autostart und Leerlaufabschaltung sind optional und standardmäßig aus.

Führt Blender headless aus DeepSeek Harness aus: `bpy`-Skripte, Szenenrendering und glTF-Export. Ein Modellierungskochbuch, eine Liste von 5.x-Fallstricken und Asset-Pipeline-Anleitungen sind als Skills enthalten, damit der Agent die Geometrie vor der Übergabe selbst prüft.

Nativer Anki-Workspace mit einer echten Headless-Anki-Sammlung: Notizen ansehen, bearbeiten, hinzufügen und wiederholen, Karten aussetzen, APKG importieren/exportieren und mit AnkiWeb synchronisieren. Das KI-Tool `anki` greift auf dieselbe Sammlung zu. Anki-Desktop-App, AnkiConnect und Qt werden nicht gestartet. Nur Windows x64; passender Headless-Anki-Kern, CPython und alle Python-Laufzeitabhängigkeiten sind gebündelt, keine separate Installation nötig.

Tokeneffizientes Web-Lesen für DeepSeek Harness: Ein Aufruf lädt mehrere Seiten über echtes Chrome/Edge per CDP, filtert nach Relevanz und liefert eine Zusammenfassung; spart 80–98 % Kontext-Tokens. Echte Such-URLs, Anmeldeablauf, Screenshots und drei Proxy-Modi.

Öffnet `.blend`-Dateien in der Dokumentvorschau der rechten Seitenleiste: zwischengespeicherter headless-GLB-Export von Blender, abhängigkeitenfreier WebGL-Viewport und Szenenstatistiken. Blender 3.6 oder neuer muss lokal installiert sein.

Weckt laufende DSH-Sitzungen sofort über eine Host-Plane-Brücke mit der offiziellen API `sessionController.prompt()` (HTTP und Dateiwarteschlange).

Erstellt aus einem Minecraft-Java-Spielstand ein Blender-Cover oder eine Animation. Sucht in .mca-Regionsdateien ebenes offenes Gelände, exportiert das Terrain als OBJ und steuert Blender headless mit MCprep-Materialien, BPS-Charakter-Rig und Dreipunktbeleuchtung. Nach jedem Render prüft OpenCV Ausrichtung, Bodenkontakt, Belichtung, Licht und Komposition; bei Fehlern wird mit angepassten Parametern neu gerendert. Erfordert Blender 4.2 LTS oder neuer und Python 3.10+ mit opencv-python und numpy; beim ersten Lauf richtet der enthaltene Befehl Minecraft-Assets ein.

Teilt omp-Projektgedächtnis (oh-my-pi) mit DSH: DSH injiziert dieselben Ausschnitte aus memory_summary.md und learned.md, und learn schreibt in dieselbe learned.md. Standardmäßig konservativ: löscht nie, verweigert Verdrängung bei omps 100-Lektionen-Limit, bytegetreues Schreiben mit CAS-Prüfung und erstellt omps Memory-Ordner nicht selbst. Black-Box-Test: gleicher Prompt ergab bei omp und DSH dieselbe Antwort; ohne Memory enthielten sich beide.

Öffnet .blend-Dateien in der Dokumentvorschau der rechten Seitenleiste. Blender headless exportiert ein zwischengespeichertes GLB mit Szenenstatistiken, dargestellt in einem WebGL-Viewport ohne Abhängigkeiten. Erfordert Blender 3.6+ im PATH oder blenderPath.

Zeigt Windows-Balloon-Benachrichtigungen zu Sitzungsereignissen (neu, laufend, beendet, Fehler) in allen Arbeitsbereichen. Die Überwachung von session-store erfasst auch Headless- und A2A-Dispatch-Sitzungen, deren Ereignisse den Host-Bus nicht erreichen. Nur Windows.

Synchronisiert Logseq-2.0-DB-Graphen (inkl. E2EE) per headless CLI; ergänzt 11 logseq_*-Such-/Abfrage-/Bearbeitungstools und Login-/Sync-Einstellungen.

Reverse-Engineering-Werkbank: Verbindet lokales IDA Pro über `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` mit DeepSeek Harness und stellt `ida-pro-mcp`-Werkzeuge (decompile, xref, rename, comment) als `mcp__ida__*` bereit. Wählt automatisch `idalib` headless (Binäranalyse im Prozess, ohne IDA-GUI) oder GUI-Modus (IDA-Plugin-RPC auf Port 13337). Ergänzt `re_check`, `re_open` und `re_status`. Der gebündelte MCP-Server ist ein abhängigkeitfreier stdio-Proxy für beliebige MCP-Clients.

Modellseitiges `chrome`-Tool für DeepSeek Harness, das das installierte Google Chrome über CDP steuert: Screenshots als Bilder, DOM/Text/eval, Konsolen- und Netzwerkdiagnosen sowie echte Eingabeereignisse. Läuft auf dem Host und benötigt daher weder Freigabe pro Aufruf noch die bash-Sandbox-Grenzen.

Webbrowser-Tools für DeepSeek Harness mit Cloudflare Browser Run (Markdown, Screenshot, PDF, Crawling). Nutzt echtes Headless-Chrome mit JavaScript-Rendering, angemeldeten Sitzungen und WebMCP-Unterstützung.

Ergänzt DSH um 33 Browser-Tools (ctx.browser seam→selbst gehostetes Headless-Chromium via CDP): ein 127.0.0.1-Daemon mit Bearer-Token, Pfad-Allowlist und WebSocket-Umschreibung; kein Root/GUI/Electron. Webpanel für echte Seiten, Operations-/Console-/Network-Logs mit Ein-Klick-Löschung, konfigurierbares Fenster (Rahmenfarbe, Transparenz, Glaseffekt, bildfüllend ohne schwarze Balken, oberer Abstand, Zentrierung), Seitengröße standardmäßig 1920x1080, frei ziehbare eingeklappte Pill, Livebild mit Resume beim Zurückwechseln zum Web-Tab und maximal 1920px Kantenlänge. Die integrierten Skills browser/browser-runtime erscheinen systemweit im Skill Center und schreiben nicht nach $DSH_HOME/skills.

Vorabprüfung des Pluginbaums eines DSH-Profils: statische Checks für Syntax, Paketstruktur, Patchreferenzen und Aufbau des Konfigurationsbaums. Optionaler echter Starttest in einer isolierten `dsh web`-Instanz sowie Seitentest mit Headless Edge über CDP.

Browserautomatisierungs-Connector für lokales Edge oder Chrome über das DevTools Protocol, ohne Laufzeitabhängigkeiten. Startet einen Headless-Browser mit Wegwerfprofil oder verbindet sich über `--remote-debugging-port`; elf Agent-Tools navigieren, lesen Seitentext und interaktive Elemente, klicken, tippen und erstellen Screenshots.

Native Chromium-Browserautomatisierung für DeepSeek Harness im Headless- oder sichtbaren Modus, mit DOM-Baum-Extraktion, Screenshots und integriertem SSRF-Schutz.

Headless-first-macOS-Computer-Use-Treiber für DeepSeek Harness: AX-vorrangige Beobachtungen, fenstergebundene multimodale Belege, hostseitig verwaltete Freigaben und evidenzbasierte Aktionsbelege.

Verwaltet SSH-Identitätsschlüssel und die ssh-Konfiguration pro Host über die Web-Einstellungsseite, damit git-over-ssh auch im Headless-Servermodus funktioniert.

Webfetch-Tool für vollständige Web-/Toutiao-Artikel mit 3-Stufen-Strategie (direct fetch → residenter Edge-CDP-Headless-Browser → dump-dom-Fallback), automatischer Toutiao-Anti-Bot-Challenge-Behandlung und Experience-Skill.

Macht ctx.logger-Ausgaben sichtbar: Chat-Befehl `/logs` für einen vollständig erfassenden Ringpuffer mit Filtern level/name/grep/since; standardmäßig aktiver stderr-Exporter für Warnungen und Fehler, je Plugin konfigurierbar. Funktioniert headless und dokumentiert, dass dshs Standard-Logpuffer warn/debug stillschweigend verwirft.

Ersetzt den Headless-Start und ergänzt dsh-headless-Läufe um `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` und `--session-info`.

Roadmap-Ideenfindung für DeepSeek Harness: Erzeugt und vergleicht verschiedene Optionen durch Headless-Agent-Läufe; eine wird ausgewählt und als goal.md exportiert.