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Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Automatisches Anhalten und Fortsetzen von Aufgaben in benutzerdefinierten Zeitfenstern zur Vermeidung von API-Kosten in Spitzenzeiten; enthält Kontostandanzeige und ein Ausgabenbalkendiagramm im 10-Minuten-Raster.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Ein Remielle(ZZZ)-Desktop-Haustier für die dsh-Web-GUI, das die Stimmung animierter Sticker je nach Arbeitszustand des Harness wechselt.

Pausiert und setzt Aufgaben automatisch während benutzerdefinierter Zeitfenster fort, um API-Kosten während Spitzenzeiten zu vermeiden; enthält eine Anzeige des Kontostands und ein Balkendiagramm der Ausgaben mit 10-Minuten-Granularität.

Unterstützt die dsh-Runtime auf Multica.

Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: PersonalAgent-Bindung per Scan-to-Connect, Streaming-Karten, Projekt-Workspaces via git-worktree, parallele Aufgaben pro Scope, Multi-Rollen-Agenten, sitzungsübergreifende Benachrichtigungen, Modell-/Schlüsselverwaltung im Chat sowie ein Sicherheitsnetz-Wächter, der auch nach einem Absturz von dsh weiterhin in Feishu antwortet.

1:1-Portierung der offiziellen rechten Chat-Navigationsleiste (ScrollNav) von DeepSeeks Web-Oberfläche: bei Hover ausklappbare Leiste, Hervorhebung der Leseposition, Klick-zum-Springen.

Aggregiertes IM-Gateway für DeepSeek Harness (dsh): Verbinde deine Agenten mit WeChat, Feishu, Telegram, Discord und über 20 weiteren Chat-Plattformen.

Toolkit ohne Abhängigkeiten: Zeit / Encoding / JSON / Rechner / CSV / Regex / Markdown / Diff / Stat / Schema — zehn deterministische Tools in einer Installation.

Feishu-(Lark-)UI für DeepSeek Harness — eine panelgesteuerte Steuerkonsole: Jeder Slash-Befehl ist eine Schaltfläche auf der ⚙️-Bedienfeldkarte, mit Genehmigungen und Fragen direkt in der Karte, Live-Streaming-Karten und App-Einrichtung per einem einzigen QR-Code.

Nahezu native Bildverständnis-Funktionen für DeepSeek Harness.

Remote-DeepSeek-Harness mit vollem serverseitigem API-Zugriff (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Token-geschützter Reverse-Proxy, gerätebezogene Sitzungen, QR-Code-Einladung per Telefon, Fence-Selbstprüfung, optionale Genehmigung / CIDR / Leerlauf-Timeout / lokales TLS, WebSocket/SSE.

Zweiphasiges Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro: Die erste Anfrage sieht nur bash+read (Minimal-ausgerichteter Bootstrap), danach den vollständigen Standard-Tool-Katalog nach dem ersten Tool-Aufruf oder der ersten Antwort; wird als Installationspaket plus manuelles Preset-Verzeichnis ausgeliefert.

Vollständiges Skill-Paket traditioneller chinesischer Weisheit (XuanShu) als DeepSeek Harness Cordis-Plugin: Berechnung von Bazi, Ziwei-Doushu, Liuyao, Meihua, Qimen, Daliuren, Taiyi, Wuyun-Liuqi, Konstitution und Feng Shui, mit einer lokalen deterministischen Engine und einem Visualisierungs-Dashboard.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

One-Stop-Bidirektionale Synchronisation zwischen OpenAI Codex und DeepSeek Harness: erstklassige Skills aus ~/.codex/skills, Codex-Sessions-Import mit Workspace-Anbindung, Live-MCP-Auto-Spiegelung der mcp_servers von codex und ein Codex-seitiger Reverse-MCP-Installer.

Eine minimalistische „Focus Chat“-Ansicht, die nur die finalen Ausgaben anzeigt.

In sich geschlossenes DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin für Provider-/Auth-Login, Modellwechsel, Bild-Fallback, Token-/Kostenanalyse und Web-Neustart auf demselben Port. Nützlich? Ein Stern hilft.

Rein lokaler Projektspeicher ohne gebündelte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: strukturiertes JSON plus generierte PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter sitzungsgefrorener Hot Memory zur Bewahrung von Prompt-Prefix-Cache-Treffern, zwischengespeicherter projektübergreifender BM25-Rang-Abruf, editierbarer Pin/Supersede/Archive-Lebenszyklus, konfigurierbare Top-Level-Destillation am Zugende und ein zweisprachiges Web-Panel für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

Kimi-no-Na-wa-(Your-Name)-Theme: filmisches Wallpaper, kometenblauer Glassmorphism, Austausch des Filmlogos und einheitliche Scrollbalken für die DSH-Web-GUI.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 46 Tools in sechs Bereichen, die Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, Walk-Forward-ML-Validierung, Risiko, Optionen, Anleihen und Fondssimulation abdecken, mit einer End-to-End-Research-Pipeline.

Eingebauter ChatGPT-OAuth-Anbieter für Codex-Modelle, wählbare Abonnement-Websuche, Backend-Kontingent für Standard-Codex und Spark sowie eine DSH-Einstellungs-UI; kein API-Key und keine separate Codex-Installation erforderlich.