Plugins

Werkzeug zur Bilderzeugung für DeepSeek Harness über jeden OpenAI-kompatiblen Bilder-Endpunkt, mit integrierter Galerie in der Web-UI.

Sitzungsübergreifendes TODO-Board als verschiebbares Panel; Aufgaben sind nach Arbeitsverzeichnis gruppiert und sortierbar. Drei Modi: nur erinnern, in der aktuellen Sitzung fortfahren oder eine neue Sitzung im selben Verzeichnis öffnen. Bis zu vier Bilder werden als echte Anhänge gesendet; dazu optionale lokale Ausführungszeit und Kontrollkästchen für KI-Abschluss und Nutzerprüfung. Danach übernimmt der Agent die nächste offene Aufgabe im Verzeichnis.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

Bildanzeige für den dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO und AVIF, wobei SVG nur als Bilddaten gerendert wird.

Codex-artige `@file`-Erwähnungen für die Web-GUI: Durchsuchen und Referenzieren von Workspace-Dateien jedes Formats (.java, .vue, PDF, Bilder, ohne Erweiterung, versteckt) ohne Index-Truncation. Ersetzt dsh-at-file.

Ermöglicht reinen Textmodellen den Umgang mit eingefügten Chat-Bildern, mit nativem Vision-Erlebnis, Bildanzeige im Stapel und einem integrierten OpenAI-kompatiblen analyze_image-Tool; visionsfähige Modelle bleiben unbeeinflusst.

Zeigt Mermaid-Diagramme als Bilder per lokalem Rendering in DSH Web an, wenn die Chatnachricht einen Mermaid-Fenced-Code-Block enthält, und erlaubt außerdem die Integration externer Rendering-Server.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.

Vision-MCP- und DSH-Bundle für textbasiertes DeepSeek: analyze_image-, analyze_clipboard-, compare_images- und vision_status-Werkzeuge, eine visuelle Einstellungsseite, standardmäßig kostenloses GLM-4.6V-Flash, Ergebnis-Caching und Rate-Limit-Toleranz; Schlüssel erscheinen nicht in Logs.

Workspace-Dateibaum für die Web-UI: Multi-Tab-Vorschau (Text/DOCX/PDF/Markdown/CSV/Bilder), Inline-Markdown-Bearbeitung, Git-Änderungsbereich und Dateioperationen (Umbenennen/Löschen/Kopieren/Verschieben/Erstellen) über das Kontextmenü.

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.

Erzeugt und bearbeitet Bilder mit mehreren Referenzen über FHL Images für DeepSeek Harness. Enthält 3 Agentenwerkzeuge, einen Pool mit bis zu 10 API-Key-Arbeitern und die Schlüsselkonfiguration im Chat.

Erzeugt Bilder auf der GPU des Nutzers, indem Workflows über die HTTP-API einer lokalen ComfyUI-Installation eingereiht werden: Z-Image-Turbo für schnelle Entwürfe, Qwen-Image-2.1 für finale Assets und lesbaren Bildtext. Registriert comfyui_generate und comfyui_status und enthält einen Skill zu Modellauswahl und Prompt-Erstellung. Keine Laufzeitabhängigkeiten; startet ComfyUI headless, wenn kein Server lauscht.

Passt das Branding der gemeinsamen DSH-Weboberfläche an. Unter Settings → Branding lassen sich Name, Badge und lokale Logo-/Wortmarkenbilder samt Größe und Rundung festlegen und live ansehen. Eine Marke im Seitentitel ist optional; das offizielle Erscheinungsbild kann wiederhergestellt werden.

Lokale Markdown-Notizen als verwaltbares Arbeitsgedächtnis für DeepSeek-Harness-Agenten: Quelltext-/WYSIWYG-Editor mit Bildern; Regel- oder Referenznotizen werden mit maskierten sensiblen Werten in den System-Prompt eingefügt. Dazu Versionsverlauf, Papierkorb, rückgängig machbares Archivieren, KI-Umordnung, Backlinks und Volltextsuche. Kompatibel mit DSH 0.1.7-0.2.x.

Ermöglicht Ziehen und Ablegen, Einfügen und Hochladen von Dateien und Bildern. Bei nicht multimodalen Modellen beschreibt ein konfiguriertes VLM die Bilder automatisch.

Native-anmutende DSH-Anhänge: offizielle PNG/JPEG/WebP/GIF-Thumbnails plus 64px-Karten für andere Dateien per Drag, Paste oder Büroklammer; Nicht-Bilder landen in .dsh-uploads und gesendete Karten liegen auf der Benutzer-Blase.

Bildverständnis für jedes DSH-Modell: Vision-, OCR-, Grounding- und Zuschneide-Tools mit Domänen-Presets für Histopathologie, Zellbiologie, Anatomie, klinische Bilder und wissenschaftliche Abbildungen.

Analysiert Konversationsbilder durch modusspezifische Prompts (caption, UI, document, grounding, topology usw.) und fügt strukturierte Belege mit Koordinaten-Primitiven (Boxen, Punkte, Referenzen) als Text ein, mit Caching auf Sitzungsebene zur Wiederverwendung bei Replay und Compaction.

Vorschau erzeugter Dateien direkt im Chat: Ein Klick auf einen Chip einer erzeugten Datei rendert Markdown (serverseitig markdown-it + highlight.js), Bilder oder Klartext direkt in der Unterhaltung; „In System-App öffnen“ und „Im Ordner anzeigen“ bleiben nur einen Klick entfernt.

Agentenaufrufbares Vision-Tool, das lokale Bilder über einen von dir konfigurierten, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt beschreibt, mit optionalem Multi-Modell-Gegencheck und ohne integrierte Schlüssel.