Plugins

Adaptive Modellerkennung, -bewertung, -einstufung und Subagent-Routing für DeepSeek Harness.

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness (DSH): Trace-Bäume pro Turn, aggregiert nach Sitzungs-ID, mit Prompt-Versionierung und Auswertung.

Wiedergabe echter DeepSeek-Harness-Turns gegen Standard-, Minimal-, Anchored- oder Plugin-Kandidaten mit eingefrorenen Request-Surface-Beweisen

Prüft, welche DeepSeek Harness-Plugins tatsächlich geladen wurden, und ruft öffentliche Bewertungsboards auf trapstreet.run ab.

Design-I/O für Coding-Agenten: kontrollierbare UI-Generierung über Deklarationen (spec/domain/craft/design/components/template) und Verträge (skill/evaluator). Geeignet für Produkt-UIs — Konsole, Dashboard, Agent-Ops, CJK-first-Apps.

Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.

QMS NCR ingest, batch alias resolution, impact evaluation, CAPA and 8D state.

Unity 2022.3 editor control for the agent: 20 tools that read the scene hierarchy, create and edit GameObjects, components and serialized properties, drive Play mode, capture screenshots, evaluate C# inside the editor and start player builds.

Care-Engine für DeepSeek Harness, damit sich der Assistent um eine Person kümmert. Wetter als erste Quelle mit gefühlter Temperatur und Luftfeuchte für Kleidung-/Regenschirmtipps, zuschaltbarer täglicher Hinweis passend zur Routine sowie Extremwetterwarnungen und Erinnerungen. Hinweise werden beim Aufwachen des Agenten ausgewertet; ein Host wie qq-bridge kann ihn zeitgesteuert wecken. Einstellungen bleiben lokal.

Diagnose-Evaluierungsplugin für DeepSeek Harness: friert die bestätigte Harness-Konfiguration ein, führt einen Benchmark aus, behält den vollständigen Session-Trace und ordnet Fehler Modell, Harness, Benchmark oder Umgebung zu.

Verbindet lokales Synthesizer V Studio 2 Pro über die eigene Lua-Script-API mit dem Agenten. Fünf Tools für Erkennung, dauerhafte Brücke, Gesangskomposition, Notenbearbeitung und DAW-Integration (VST3/ARA + MIDI). Nur Windows 10/11; erfordert Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ mit geöffnetem Projekt.

Registriert plugin_guard für statische Paketprüfung vor Installation. Meldet fehlendes/defektes dsh.bundle.patch, fehlendes dsh.permissions, Install-Skripte, gefährliche APIs/Obfuskation, Abhängigkeitsrisiken und nicht indexierten, daher nicht prüfbaren Quellcode. Nur lesend: importiert/installiert/evaluiert/startet den Code nicht.

Registriert ein `valuation_service`-Tool, das einen Workpaper-Baum mit 01/02/04-JSON liest und ein einheitliches Schema zurückgibt: sechs Ratio-Gruppen, Prognose-Ratios, DCF-Eingabefelder mit expliziten Fehlmarkern, Vergleichs-PS/PE und IRR. Deterministisch und lokal: Fehlende Werte für WACC, Wachstum, capex, D&A oder Working Capital bleiben leer, statt geschätzt zu werden; abweichende Annahmen werden zur Prüfung markiert.

Release-Gate für KI-Antwortqualität. Zwei Wege: vorhandenes VeriScope-Archiv durch das originale Python-Qualitätsgate abspielen oder nur mit Node einen Schwellenwert auf einen Ragas-Zeilenexport anwenden – ohne VeriScope, Python oder pandas. Liefert PASS/FAIL/REVIEW mit Belegen und nachprüfbarem Receipt; Schwellen je Zeile und exakter Dezimalvergleich. Bewertet nicht neu, ruft kein Modell auf, REVIEW wird nie PASS.

Prüft die Rechenkonsistenz von Höchstwerten, eingetragenen Punkten und Summe je Faktor einer Angebotsbewertungsmatrix. Meldet Abweichungen, beurteilt aber nicht Richtigkeit oder Fairness der Bewertung.

Sitzungsübergreifender Speicher für den dsh-Agenten: erinnert, ruft ab und prüft erneut, statt ungeprüft anzunehmen.

Prüfstein für DSH: ergänzt die „Selbstverbesserung“ um Evaluation. Führt einen Satz an Goldstandardfällen vor und nach einer Änderung aus, bewertet und vergleicht sie; gute Änderungen bleiben, schlechte werden zurückgenommen.

Rückblickende Bewertung von Agent-Sitzungen: Erstellt deterministische Bewertungsblätter und sitzungsübergreifende Regressionsvergleiche aus gespeicherten Protokollen. Keine Benchmark-Läufe oder LLM-Juroren.

Misst, ob eine DSH-Konfigurationsänderung tatsächlich geholfen hat: Wiederholbare Fälle registrieren und ausführen, Ergebnisse vor und nach Änderungen an Regeln, Skills oder Modellen vergleichen.

AlphaRSI: Selbstverbesserungsschleife mit drei Rollen zur Weiterentwicklung des Trainingsrezepts für Alpha-Sequenzmodelle. Operator führt Walk-forward aus, Evaluator bewertet mit OOS RankIC, Refiner schlägt per TPE-Bayessuche Hyperparameter vor; behalten werden nur strikt bessere Rezepte. Offline-Ausführung mit einem Befehl, Datenpaket mit sha1-Abgleich, automatische GPU-Erkennung. Eine Skill enthalten.

Begrenztes Agentenbewertungs-Plugin für DSH: Vergleicht das Original anhand nutzerdefinierter Prüfungen mit einem Kandidaten-Prompt oder unterstützten Konfigurationsänderungen, protokolliert Belege und Kosten und überlässt die Übernahme dem Nutzer.

Deterministische Engineering-Orchestrierung für DeepSeek Harness: orbit_controller und OrbitService führen die Kinder Commander, Executor und Smart Watchdog durch PLAN, EXECUTE, EVALUATE, begrenzte Korrektur und Laufzeitwiederherstellung. Dauerzustand unter <project>/.cx/state.json.

DSH-Web-Plugin: Fügt der Trajectory-Ansicht rechts neben 对话/轨迹 einen LiveBench-Tab hinzu. Bewertet alle in DeepSeek Harness konfigurierten Modelle; Provider/Modell, Kategorie, Aufgabe, Release und Fragenbereich per Dropdown wählen und den Fortschritt verfolgen.

DSH-Sitzungsworkflows zum Verpacken überprüfbarer Kapseln, Bewerten wiederverwendbarer Skills und Vergleichen kontrollierter Sitzungsverläufe.