Plugins

Plugin für die DSH-Web-GUI: Fügt als ersten Tab rechts 【概览】 hinzu (Context Window, Session-Metriken mit 1-s-Laufzeit nur bei Aktivität, Nutzung/Kosten je Modell) sowie den Settings-Eintrag 【DeepSeek 开放平台】 zu platform.deepseek.com. Nur Web-Profil.

Ergänzt DSH um parametrische CAD-Modellierung, Geometrieprüfung, Vorschauen, Entwurfsverlauf und STEP/STL-Export.

Tracking-Assistenten-Skill: überwacht Produktpreise, Promi-News und benutzerdefinierte Metriken mit Änderungsbenachrichtigungen und geplanten Push-Nachrichten.

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

Stellt begrenzte Prometheus-Metriken für DSH-Sitzungen, Agenten, LLM-Aufrufe, Tools, Freigaben, Subagenten und Jobs bereit, mit einem Grafana-Dashboard und standardmäßig einem nur auf Loopback lauschenden Endpunkt.

Bündelt Signale von arXiv, Erstanbieter-Labors, offiziellen Artefakten, Hardware-Herstellern und opt-in X zu versionierten Release-Belegbündeln und gated die Reproduktion auf Aussagenebene über Befehle, Artefakte, Metriken und Verifizierer.

DeepSeek Harness 的轻量 CAD 插件，用自然语言创建和修改简单零件 | A lightweight CAD plugin for DeepSeek Harness. Create and modify simple parts with natural language

Persona state and slow evolution for DSH: five state dimensions (valence, arousal, energy, intimacy, focus) move after each turn and decay toward baseline over time; four scene types (work, tech, support, chat) modulate reply length and warmth without changing the state itself; the Soul panel keeps a persona card plus weighted evolution entries and injects them into the system prompt persona-first under a 4000-character budget. Ships a browser panel with a persona card editor and a live state view (the five metrics plus the last six events), appends a JSONL trace to disk, and seeds a usable default persona on first install.

Kriterienhandbuch für Straßenbaumaterialien: 60 Karten in 12 Kapiteln zu Gesteinskörnungen, Asphalt und PG-System, Mischgutvolumetrie, Zement, Beton, stabilisierten Mischungen, Stahl, Polymeren und 35 Prüfverfahren.

Lokale Werkbank für DeepSeek Harness mit Modellmetriken, Kostenschätzungen, Prompt-Presets und optionaler Anfrageprüfung.

Ersetzt die Statistikleiste unter dem Composer: Tokens, Kontext, Cache, Modell-/Tooldauer, Turns und Schritte; Details erscheinen beim Überfahren.

Workbench für DSH Desktop: Experimente mit dem offiziellen MATLAB MCP, verifizierte PNG-Abbildungen, von MATLAB berechnete Kennzahlen und Vergleiche von PID-Parametersweeps. Benötigt Windows, MATLAB-Lizenz und separat installierten offiziellen MATLAB MCP Server.

OpenFOAM-Falldiagnose für DeepSeek Harness. Sechs Agent-Tools: prüft 25 stille Fehler (steadyState mit timeStep-Schreibvorgang, limiter=1 lässt negatives k/epsilon zu, unbegrenzte Advektion von Transportskalaren, nNonOrthogonalCorrectors=0 bei schiefem Netz, lockere Solvertoleranzen, blockMesh-Vertex/Block-Mismatch, verwaiste Zeitverzeichnisse, purgeWrite=0 usw.); liest Dictionaries als JSON, untersucht Fallserien, führt checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun in WSL aus und extrahiert Seitenverhältnis, Nichtorthogonalität, Schiefe, Residualboden und fatale Fehler aus Logs. Deterministische Textanalyse ohne LLM, geprüft an einem realen Snappy-Straßenschluchtfall mit 82k Zellen.

Plugin-Berater für DSH: Beschreibe deinen Bedarf; npm-Pakete mit dsh-plugin-Keyword werden anhand bereinigter Kennzahlen (Tagesbasis, Wochenwachstum, Release-Takt, Aktualität) als erste Wahl, Alternativen und zu meiden sortiert. Seitenleiste, vier KI-Tools, Ein-Klick-Installation.

Lokales TensorBoard-Skalar-Dashboard mit wählbaren Metriken, expliziter Verbesserungsrichtung, optionaler EMA-Glättung und chinesischer/englischer UI. Python-Umgebung und TensorBoard müssen vorhanden sein.

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Registriert ein `context_extract`-Tool in DeepSeek Harness. Komprimiert lange Quelldokumente (Finanzberichte, Verträge, Geschäftsbücher) zu dichtem strukturiertem Markdown plus JSON mit Kennzahlen, Tabellen, nummerierten Klauseln, Entitäten und Abgleichwarnungen, damit nachgelagerte Abläufe nicht erneut im Original lesen müssen. Erkennt Finanzabschlüsse, Rechtsverträge und Geschäftsbücher separat; gleicht Bilanz und Kasse ab und meldet Abweichungen, statt sie still zu korrigieren. Schreibgeschützt, Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und python-docx.

Protokolliert Host-Ereignisse (Turn-Ende, Tool-Ergebnis, Agent-Fehler, Leerlauf, Assistentenausgabe) als append-only JSONL für Akasha-Metriken, Erinnerungsprüfungen und Ausgabekontrolle. Ergänzungen: Hindsight (Repo), OpenViking (User), integrierte Suche (README). Setup: Repo klonen, core/ separat kopieren, <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml durch absoluten Pfad ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Platzhalter führt zum Fehler.

Ergänzt in Performance & usage die Geek-Stufe: Livewerte der neuesten Anfrage in der Composer-Statuszeile (First-Token-Latenz, Generierungstempo, Output-Tokens, Gesamtzeit, amortisiertes Tempo) und Drawer mit den letzten zehn plus Durchschnitt. Output-Tokens stammen aus provider usage; nur wenn dieser fehlt, gilt eine kalibrierte Zeichenschätzung.

Cache-Trefferkennzahlen, Bestätigung des Risikos durch Anfragepräfixe und Cache-Miss-Diagnose je Schritt für DSH.

Token-Dashboard und Sitzungsbaum-Statistiken: Zeitraumfilter, sechs Kennzahlenkarten, GitHub-artige Aktivitäts-Heatmap, gestapelte Modellbalken mit Cache-Trefferquote und Top 5 Modelle/Anbieter. Erweitert die native Sitzungsstatusleiste um aggregierte Tokens von Haupt-Agent und allen Subagents samt Detailaufschlüsselung.

Macht aus Rohzahlen eines GitHub-Repositories eine belastbare Bewertung: Beitragskonzentration und Bus-Faktor einschließlich Dateien mit nur einem Autor; Merge-Zeit mit Median neben Mittelwert, damit Ausreißer sichtbar bleiben; Issue-Rückstand ohne Pull Requests und Entwürfe. Liest die öffentliche REST-API ohne SDK und gibt nie vor, eine abgeschnittene Seite sei vollständig.

Tokenverbrauchsstatistik für DeepSeek Harness mit Sitzungsleiste und Ansichten für heute, letzte 3 und letzte 7 Tage sowie konfigurierbaren Diagrammen und Kennzahlen.

Hub für ungelesene, wartende und aktive Sitzungen in DSH Web: Glocke springt zur nächsten ungelesenen Sitzung, eine Tastenkombination durchläuft Eingabewarte-Sitzungen und ⌘⇧, / ⌘⇧. blättern durch besuchte Gespräche. Mit Overlay für ungelesene und wartende Sitzungen, sechs Metriken mit Symbolen zur nächsten Sitzung des jeweiligen Typs, Host-Protokoll, das den grünen Punkt nach Neustarts erhält, sowie Startdialog zum erneuten Senden einer Fortsetzungsnachricht an unterbrochene Sitzungen.