Plugins

Verbindet lokal angemeldete Trae-CN-Modelle mit DSH und unterstützt von DSH ausgeführte Tool-Aufrufe, Kontowechsel sowie die Anzeige von Work-/allgemeinen Credits.

Multi-Provider-Nutzungs-Dashboard mit Token-Aufschlüsselungen nach Anbieter/Modell, Kalender-Drilldowns, Kontoständen und Abonnement-Kontingentverfolgung für OpenCode Go / Z.ai.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Claude Code oder Codex übernehmen das Denken: Anfrage verstehen, einen klaren Prompt für DeepSeek Harness schreiben und das Ergebnis prüfen. dsh-baton führt Tests selbst aus, listet Änderungen auf und lässt alle Anforderungen von einem Subagent prüfen; das Hauptmodell liest nur das Ergebnis und entscheidet. Codex wartet in einem einzigen Aufruf bis zu 59 Minuten, ohne vertrauenswürdigen Hook oder Polling. Die Anfrage lässt sich währenddessen ändern, das Harness-Modell für die Aufgabe festlegen. Bei großen Aufgaben spart das den Großteil des Plan-Kontingents.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

DeepSeek Harness sieht und steuert beliebige Windows-Programme. Das Modell betrachtet den echten Bildschirm und bedient Maus, Tastatur und Fenster. Mehrere Schritte laufen in einem Roundtrip; vor Eingaben wird das Fenster fokussiert, damit der Klick trifft. Für Desktopaufgaben wie CAD-Zeichnen, Schaltungssimulation und Nachrichtenversand.

Google-Antigravity- (agy CLI) Modelle für DSH – Streaming-Chat mit Gemini/Claude/GPT-OSS-Abonnements, native Tool-Karten, Thinking-Turns und Google-OAuth-Login in der GUI.

Registriert Ark Agent Plan-, Coding-Plan- und Postpaid-Model-Routen im nativen DSH-Modellauswahldialog.

Ermöglicht der KI, per Streaming generierte TSX-Oberflächen in den Chat oder ein Seitenpanel einzufügen. TSX ist bereits eine native Sprache des Modells, daher ist kein JSON-Schema erforderlich. Flackerfreie Darstellung, Zustandserhalt über Frames ohne erzwungenes Remount und ein Klick in der Karte startet den nächsten Turn. Inline-Ansicht für Streaming, Seiten-Canvas mit stärkerem Agentencharakter. Karten können selbst bash, curl und Modellaufrufe ausführen sowie Dateien lesen und schreiben.

Zeigt gesendete, ungelesene Steering-Nachrichten und ruft sie vor dem Lesen einzeln oder gesammelt zurück.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung (5 Modi, Memory-Chain, Multi-Modell-Fallback) plus Spracherkennung (Cloud Qwen3-ASR / Offline SenseVoice, automatischer Stopp bei Stille) für den Composer, mit Ein-Klick-Neustart des DSH-Dienstes.

Hält lange DSH-Sitzungen bei einem Modellkanal-Ausfall am Laufen. Übernimmt nach erfolglosen integrierten Wiederholungen; bei wiederholten 429/5xx oder einem endgültigen Fehler löst ein selbstheilender Circuit Breaker aus und leitet die nächste Anfrage an einen anderen Kanal der Kette. Unterstützt DSH 0.1.x und 0.2.x; Failover und Backup-Verwaltungs-RPC wurden für 0.2.1-rc.2 verifiziert. Das Backup lässt sich in den Einstellungen oder im Panel neben dem Composer wählen; beide bleiben synchron. Jeder Wechsel landet im JSONL-Auditprotokoll statt als Chat-Hinweis, damit ein unbekannter Host-Event nicht die gesamte Sitzung unladbar macht.

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistik nach Anbieter und Modell (konfigurierte Modelle werden automatisch erkannt), Kostenschätzung je Modell, globale eigene Anweisungen, datenbasiertes Desktop-Haustier mit Bitmap- und Vektor-Skins sowie Gesprächsstatusübersicht. Alles lokal und offline.

Volcengine-Ark-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): registriert Agent Plan, Coding Plan und Postpaid-Routen auf dem nativen pi-ai-Adapter, sodass Ark-Modelle in der Modellauswahl erscheinen.

MCP Connector für DeepSeek Harness: ein MCP-Manager mit einem Panel zum Verbinden von Servern, Konfigurieren der Autorisierung, Suchen von Tools über Verbindungen hinweg und Beheben von Fehlern. Durchsuchen Sie einen laufend aktualisierten Katalog mit über hundert Konnektoren; filtern Sie nach Verbindung/Server/Status, prüfen Sie lesbare Parameter und die letzte erfolgreiche Cache-Zeit und entdecken Sie Tools neu. Unterstützt OAuth 2.0 PKCE, API-Schlüssel, stdio/HTTP und mcpServers-JSON-Import. Gepflegt von Qichacha/QCC.

Modellgesteuerte Kontextverdichtung für den PTC-Modus: fasst Programmläufe zu Blöcken zusammen und ersetzt Nachrichten abgeschlossener Blöcke durch vom Modell verfasste Zusammenfassungen.

Fügt Konto-Login, API- und benutzerdefinierte Provider-Einrichtung, Modellwechsel, Bild-Fallback für reine Textmodelle sowie Token-/Kostenzuordnung zu DeepSeek Harness 47f hinzu.

Erstellt editierbare Blender-Produktszenen in DSH. Starten Sie mit Lautsprecher-, Tassen- und Lampenrezepten oder importierten Modellen; Lighttable zeigt Ergebnisse, vergleicht Revisionen und passt Maße, Materialien, Kameras und Licht an. Statische Modelle lassen sich auf Mesh-Flächen platzieren und als vollständige Ansicht speichern, ohne Kameras oder Animation zu verändern; wiederholte Texturkoordinaten ebener Flächen werden ohne Geometrieänderung repariert. Rendern Sie Bilder und Videos gespeicherter Aufnahmen und exportieren Sie editierbare Revisionen samt Assets. Native Prüfung, unveränderliche Revisionen und Freigabe schützen vorhandene Arbeit. Unterstützt DSH 0.2.1-rc.1 und den Legacy-Host; 20 Werkzeuge.

Abrechnungs-Dashboard in der Seitenleiste: aus Sitzungsprotokollen aggregierte tatsächliche Nutzung (Aufrufe/Tokens/Cache pro Modell und Tag), Kostenschätzung in CNY aus einem aktuellen Multi-Provider-Preiskatalog, Routen der Abopläne (coding/token/agent) ausgenommen, sowie Status-Punkte pro Anbieter.

Verbindet beliebige ACP-fähige Agenten mit DSH und nutzt DSH als zentralen Einstieg für Gespräche und Aufgaben. Modelle, Denkstufen und Berechtigungsmodi stammen vom Agenten. Tool-Aufrufe erscheinen im Hauptchat, Diffs auf einer eigenen NTR-Seite und Freigabeanfragen im Composer. Ein lokal installiertes ACP-fähiges Agent-CLI ist erforderlich.

Wissensbasis für DeepSeek Harness: Sammelt ContextWindow-Belege zur Abfrage innerhalb von Überschriften- und Tokenlimits und liest um jeden Suchanker herum weiter. Kombiniert BM25-/Vektorsuche per gewichtetem RRF, MMR und optionalem lokalem/entferntem Re-Ranking. Mit automatischer Beleginjektion, Browserpanel zum Laden und Prüfen lokaler Embedding-/Re-Ranking-/OCR-Modelle, Stichwortsuche ohne Modelldownload und erneutem Scannen importierter Verzeichnisse.

Rein lesendes Runtime-Verwaltungspanel für den offiziellen DSH-MCP-Client: Verbindungsstatus, registrierte Tools, Fehler und Reconnect-Zähler über den `/mcp`-Befehl und einen Einstellungstab, mit bereinigter Anzeige und Vorschlägen zum Aktivieren/Deaktivieren per Patch.