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Ein fest in der Ecke verankertes DeepSeek-Guthaben-Wal-Widget für die DSH-Web-GUI: drei umschaltbare Skins (standard / bowl-on-head / bowl-in-hand), Guthaben mit heutiger Nutzung, Pop-ups zu Kosten pro Zug, Umrechnung von Peak-/Off-Peak-Preisen, Druck-Soundeffekte und zufällige Sprechzeilen. Modifiziert von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Greift auf die dsh-Web-UI über das LAN zu: HTTP/HTTPS/WS-Weiterleitung plus TLS (selbstsigniert oder benutzerdefiniert); adaptive Brotli/gzip-Komprimierung für HTTP und permessage-deflate für WebSocket; Halb-offenes WebSocket-Sonden verhindert, dass mobile Clients nach dem Hintergrundbetrieb veralten; automatische Starttoken-Injektion ermöglicht LAN-Geräten die Verbindung ohne Token-Kopie; DNS-Rebinding-Schutz + Loopback-only-Upstream-Whitelist.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

QQ-Kanal für DeepSeek Harness über OneBot 11 / NapCat: behält über Sitzungen hinweg eine feste Persona mit Langzeitgedächtnis, antwortet in Gruppen- und Privat-Chats, sendet Sticker und Sprachantworten und bietet eine lokale Webkonsole, die die Bot-Aktivität zeigt. Persona- und Gedächtnisdateien stammen von dir; das Repository enthält nur Beispiele.

Wandelt lokale Markdown- und Textdokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank mit hybrider semantischer und Stichwortsuche, Zitatverifizierung und Quelleninjektion um.

Bidirektionaler iMessage-Kanal für DeepSeek Harness über Photon: Absender-Allowlist, Sitzungsbefehle, Genehmigungen und Fragen im Chat sowie eine Einstellungsseite für Geräteautorisierung und Hosted-Line-Einrichtung.

Diszipliniertes Engineering-Workflow-System für KI-Coding-Agenten: Planung, TDD, automatische Fix-Schleifen, Wissensgraphen der Codebasis und Multi-Agent-Wellenausführung. Benötigt codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); ohne die Abhängigkeit wird /scan beendet.

DSH-Bundle, das 13 native codegraph_*-Tools registriert, die die codegraph-CLI kapseln, sodass Agents einen vorindizierten Code-Wissensgraphen bootstrappen, pflegen und abfragen können (Symbolabfrage, Erkundung, Knoten-Trail, Caller/Callee, Impact, betroffene Tests), statt Dateien zu greppen.

Bietet lokale und entfernte Wissensdatenbanken mit projekt- und sitzungsumfassendem Abruf, kontrolliertem Zurückschreiben und einer eingebetteten Web-Verwaltungskonsole.

HarmonyOS-Geräte-Brücke: hdc-Loop für Screenshot/Installation/Log/Crash/UI-Automatisierung mit read_image, offiziell-vorrangiges versioniertes API-Wissen (SDK .d.ts + gebündelte Offline-Docs) und eine DevEco-CLI-Strecke für Build/Sign/Lint.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

Ein in sich geschlossenes zweites Gehirn für DeepSeek Harness — erfasst dauerhaftes Dialogwissen automatisch in einem lokalen Markdown-Tresor (benutzerdefinierte Deduplizierung, CJK-Suche, git-freundlich), mit einer grafischen Wissensdatenbank und einem interaktiven Wissensgraphen (Legendenfilter, Zeitachsen-Färbung, Box-Auswahl, Zusammenführen, Löschen, PNG-Export/-Import).

Wissensbasis als Canvas in der rechten Seitenleiste: Notizen sind Knoten; 9 Tools lassen das Modell lesen, schreiben, verknüpfen und löschen. Knoten können Bilder und Dokumente enthalten; beim Lesen wird Text zurückgegeben und Office-Dateien werden direkt extrahiert. Bilder lassen sich als Bilder übergeben.

OMK — Observe. Measure. Know. Evidenzgestützte Wissensänderungen für KI-Anwendungen.

Kontinuierliche Selbstverfeinerungsschleife: persistenter Speicher, periodisches Überprüfen und Verfeinern, sitzungsübergreifendes gemeinsames Wissen und automatisches Rollback über ein vom Modell aufrufbares harness_refine-Tool.

Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness: binde eine Session an ein OpenBKN-Wissensnetz, frage seine Objekte und Metriken über verwaltete MCP-Tools ab und öffne für jede Antwort eine trace-gestützte Provenienz (Ausführungsfakten und einen Business-Graphen). Wird mit der OpenBKN Runtime ausgeliefert; die Provenienzansichten benötigen eine OpenBKN-Enterprise-Lizenz.

Einzelcharakter-Agent für QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili und Douyin (dafür muss ein Windows-PC ständig laufen): wandelnde Eigenschaften, Gedächtnis je Person mit Ebbinghaus-Vergessen/Korrektur, Tagesroutine, proaktive Nachrichten, automatisch extrahierte Erinnerungen und zehn Einstellungs-Tabs. QQ-Gruppen standardmäßig gesperrt; Antwort nur bei Allowlist oder ausdrücklich aktiviertem allGroups und zusätzlicher @-Erwähnung. Privat nur QQ-Freunde. Autoantworten auf Bilibili/Douyin standardmäßig aus; Bilibili nur Eigentümer, Allowlist und gegenseitige Follows, Douyin nur Eigentümer/Allowlist, sofern reply-to-everyone nicht ausdrücklich aktiviert ist. Enthält gekennzeichneten MIT-Code aus dsh-qq-bridge und dsh-douyin-bridge samt LICENSE; keine gemeinsame Installation nötig.

Nur Windows: Überwacht den Titel des Vordergrundfensters, erkennt Bilibili-Videokurse, ordnet sie Fächern zu, lädt Metadaten/Danmaku/Kommentare und erstellt Markdown+Mermaid-Wissenskarten sowie Word-Lernhandbücher. Word-Ausgabe erfordert lokal installiertes Python.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Research-Agent-Skills, Literatursuche mit Zitationsverfolgung, Dokument-zu-Markdown-Wissensdatenbank und vertieftes Lesen mit Browser-Workbench für DeepSeek Harness.

Privater Loopback-DSH-Web-Gateway für Tailscale Serve, Cloudflare Access und Headscale TCP Serve, mit exakten Prinzipal-Allowlists und geführter Fail-Closed-Einrichtung.

Vorlagengesteuerte Code-Review-Fähigkeit: Fünf-Schritte-Review-Flow, Schweregrad-Einstufung (kritisch/mittel/gering), vierdimensionale Bewertung (Qualität, Sicherheit, Performance, Wartbarkeit), duale Text- und HTML-Berichtsausgabe und eine On-Demand-Referenzwissensdatenbank.

Allzweck-Wissensdatenbank für DSH: Import von md/txt/json/yml/docx/pdf, Ordnerverwaltung, FTS5-Volltextsuche (BM25) und eine Web-Verwaltungsoberfläche.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank als RAG für DSH: hybride BM25-+-Vektor-Suche auf einem SQLite-Index, Cross-Encoder-Reranking, zitierte Antworten mit Provenienz auf Abschnitts- und Seitenebene, reine Metadaten-Aktualisierung und Hintergrund-Ingestion mit Fortschrittsabfrage.