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One leader, many sessions: tell the leader the goal and it splits the work into cards, runs persistent worker sessions in the background, collects their reports, and keeps the facts on a per-project board in the right sidebar, so several features move in parallel instead of one at a time. Project-level LEADER.md and SLOTS.md prompts shape every request, and `read_worker_session` replays a worker transcript read-only without waking it.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Team aus sieben Mitarbeiter-Agenten für DeepSeek Harness (Projektleitung, Produktmanagement, technische Leitung, Engineering, Datenanalyse, QA, Review), jede Rolle mit eigener Persona, Modell und Werkzeug-Allowlist. Eine Mission wird verteilt; Mitarbeitende melden sich selbst, die erste Antwortzeile lautet 【accept】 oder 【decline】. Angenommene Aufgaben laufen parallel. Eine n8n-ähnliche Leinwand verbindet Mitarbeiterknoten mit dem Start und übergibt Ergebnisse per {{input}}; der Ablauf folgt topologischen Ebenen: parallel zwischen Mitarbeitenden, je Person seriell, nach vorgelagerten Fehlern werden Folgeschritte übersprungen. Mit Webpanel für Verwaltung, Missionen und Protokolle, /dsh-company, Live-Spiegel des agent-team-Panels, löschbaren Missionen und privatem Speicher je Mitarbeiter.

Native Mixture-of-Agents zur Generierungszeit: In jedem Zug verarbeiten Referenzmodelle denselben Sitzungskontext parallel als Vorentwürfe; ein Aggregator führt mit vollem Toolzugriff aus. Enthält Modellrezepte aus Konfiguration, F-mirror-/R-trimmed-Ansichten, erzwungene Subagentenfreigabe durch doppelförmige Sitzungsindizierung, rezeptabhängige Vision (bildfähige Referenzen übermitteln Bildlese-Ergebnisse an textbasierte Aggregatoren), gestaffelte Taktung mit getrennten Steering-/Patrol-Listen und fixierter Wiederverwendung zwischen Beats, Schutz vor degenerierten Referenzausgaben sowie anonymisierte Modellnamen in Fehlermeldungen.

Ergänzt ein kometenartiges Lichtband am Fensterrand von DeepSeek Harness: bis zu vier gleichzeitig, je nach Sitzungsmodell eingefärbt. Während es auf deine Antwort wartet, kehrt es die Richtung um; nach Gesprächsende kehrt es zum Eingabefeld oder Workspace zurück.

Startet einen zweiten Agenten: Delegiert unabhängige Teilaufgaben parallel an lokales Codex CLI (bis zu drei) und lässt Entwürfe/Pläne vor Nutzeransicht prüfen. Liefert Schlussfolgerung, Belege, Gegenbeispiele und Prüfschritt. Dispatches ohne Timeout oder Abnahmekriterium weist das Plugin zurück.

Speichert Architektur und geprüfte Pläne, startet native AgentTeams-Worker nach Freigabe, ermöglicht paralleles Coding und unabhängiges Review und fasst Fortschritt und Prüfergebnisse zusammen.

Websuch- und Abrufanbieter für DeepSeek Harness und Pi: Anonyme Nutzung hat Vorrang bei der Weiterleitung über Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl und TinyFish. Abrechnung nur nach Opt-in, Kontingentprüfung vorab und begrenzter Abbruch.

Sitzungsübergreifende Koordination für DeepSeek Harness: listet parallele Sitzungen, leitet Nachrichten mit Absenderzuordnung weiter und pausiert/setzt Sitzungen bei kollidierenden Aufgabenphasen fort.

Rollenbasierte Experten-Subagents für DeepSeek Harness mit Aufgaben-Sidebar: Explorer, Librarian, Oracle, Designer und Fixer delegieren parallel, jeweils mit eigenem Modell und Reasoning-Tiefe.

Agenten-Preset: Eine Sitzung durchläuft eine automatische Entwicklungspipeline in drei Phasen – interaktiver Entwurf mit parallelen Recherche-Subagenten, zielorientierte Entwicklung mit Reviewer-/Developer-Subagenten und Paket-Budgetbüchern sowie eine Abnahmekorrekturschleife.

Reduziert LLM-Aufrufe in DeepSeek Harness drastisch: titelbasierter Kurzschluss, Deduplizierung laufender Anfragen, 24-Stunden-Wiedergabe-Cache und Bündelung von N parallelen Anfragen zu einem Upstream-Aufruf über [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Weniger API-Aufrufe und Kosten bei gleichen Antworten.

Runde-Tisch-Besprechungen für DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 auf Windows Desktop: nutzt vorhandene Agent-Sitzungen mit Diskussion, bearbeitbaren Aufgabenkarten, sequenziellen/parallelen Schritten, gemeinsamen Sitzungsdateien und Protokoll des Schriftführers.

Erweiterte Desktop-Shell für DSH: Startet das lokale Backend beim Öffnen automatisch (kein Browser-Tab), fragt beim Beenden vor dem Backend-Stopp und startet Backend parallel zu Electron für schnelleren Kaltstart. Fork von dsh-clean-desktop-shell.

v0.8.6 behebt einen Startabsturz: Host-Runtime ist optionaler Peer, keine installierte Abhängigkeit. TypeSafe Jev/System One bietet 7 Tools: `jev_decision` (1–25 parallele typisierte Urteile, keine Prosa), `jev_choose` (ordnet 2–10 Optionen), `jev_batch` (1–20 Texte, 1–5 Urteile, echter Aufruf je Text bei begrenzter Parallelität; Rohfehler, kein Raten), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 im festen 27-Fragen-Test, Parallelität 6). Ledger speichert standardmäßig dauerhaft in `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` minus lokale Ausgaben seit `quota.balanceSince`; kein Guthaben-Endpunkt, nichts erfunden. Fehlender API key: expliziter Fehler; Fehler je Oberfläche isoliert. Client nach refresh, Server nach Host-Neustart.

Startet über das Composer-Befehlsmenü (/side-chat) eine neue fortsetzbare parallele Sitzung, während die Hauptsitzung weiterläuft.

Zeigt anhand einer parallelen Widerspruchsanalyse der aktiven DSH-Sitzung einen Gesprächskohärenz-Wert von 0 bis 100 samt Kommentar. Manuelle Auslösung und standardmäßig aktivierte Intervallanalyse, pro Sitzung oder global konfigurierbar.

Begrenzt die parallelen Anfragen je Anbieter im `llm/stream`-Ablauf. Überschüssige Modellanfragen warten in einer FIFO-Warteschlange in DSH, sodass Hauptagent, Subagenten und Komprimierung auf einem lokalen Einzel-Slot-Server (`llama.cpp --parallel 1`) abwechselnd arbeiten und keine Timeouts auslösen. Parameter: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Führt parallel schreibgeschützte Review-Subagenten für Sicherheit, Korrektheit, Tests und Stil aus, auf Wunsch jeweils mit eigenem Modell, und erstellt über `/review` oder einen Aufruf des Tools `code_review` einen nach Schweregrad gruppierten Bericht.

Agent-Preset zum Verfassen von Verträgen: juristischer Workflow in 11 Stufen mit 5-fach parallelem KI-Review, Entscheidungsgates und Domänenpaketen für allgemeine, Arbeits- und Kapitalbeteiligungsverträge.

Logic-risk review before rewriting: audit the source, decide each fix, generate several drafts in parallel, and export with a per-draft audit report. Bring your own OpenAI-compatible API endpoint and key - the plugin ships no model and returns 403 until one is configured.

One leader, many sessions: tell the leader the goal and it splits the work into cards, runs persistent worker sessions in the background, collects their reports, and keeps the facts on a per-project board in the right sidebar, so several features move in parallel instead of one at a time. Project-level LEADER.md and SLOTS.md prompts shape every request, and `read_worker_session` replays a worker transcript read-only without waking it.

Skill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the result is verified by running those tests locally, and a failure is handed back with its original error output; batch delegation runs sequentially (parallel subprocesses are not usable locally) and multi-turn continuation stays inside one session. Requires the local Codex CLI and PowerShell 7+; the helper scripts are Windows-native and only partially work on macOS/Linux.

Schreibkonzil: parallele Entwürfe mit mehreren Modellen, Richterkonsens und Kritik-Synthese, KI-Promptverbesserung, visuelle Konzeptillustration und Markdown-Dateivorschau.