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DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

DeepTutor-Tutoring-Bridge: tiefgehende Erklärungen, Selbsttest-Fragen, Lernpfadplanung, persönliche Wissensdatenbank-Suche (RAG) und Notiz-Archivierung über die Tools deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung für den DSH-Composer: Mit der Funken-Schaltfläche wird der Entwurf in einen agententauglichen Prompt umgeschrieben, an Ort und Stelle ersetzt und ist rückgängig zu machen, mit einer deterministischen Treueprüfung, die jeden Pfad, Bezeichner, jede Zahl, URL und jedes Token in Backticks wortgetreu erhält, plus einer Längenobergrenze, die Aufblähung blockiert.

Rendert Bild-, Video- und Audio-Pfade und -URLs aus DSH-Gesprächen inline, mit auf den Workspace beschränktem lokalem Lesen und optionalem ComfyUI-Proxy.

Lokale Dateien per Drag-and-Drop in die DSH Web UI ziehen und ihre ursprünglichen Dateisystempfade einfügen, ohne sie hochzuladen oder zu kopieren

UI-Erweiterungs-Suite für DeepSeek Harness: Ein-Klick-Workspace-Öffnen (Pfad kopieren, im Finder anzeigen, in einem automatisch erkannten Editor öffnen), DeepSeek-Web-Style-Benutzernachrichten-Navigationsleiste, Sitzungs-To-Do-Markierungen, Flat-List-Polish und Hard-Restart-Button.

Ein leichtgewichtiges, allgemeines Anhang-Dock für DSH: Bilder, PDFs, Dokumente, Archive, Code und andere Dateien einfügen, ablegen oder auswählen, vor dem Senden prüfen und verwalten und anschließend als lokale Pfade an den Agenten übergeben. Es gibt Nicht-Bild-Dateien einen einheitlichen Anhangseinstiegspunkt.

Stellt die Tools run_python/run_node bereit, die Code über stdin ausführen und stdout/stderr/exit zurückgeben, inklusive Konfigurationskarte für Interpreter-Pfade.

Rendert lokale Bildpfade aus Assistentenantworten direkt im Nachrichtentext (9 Formate, Lightbox mit Zoom per Klick, verstellbare Größe).

Fork mit Datei-Drag: Dokumente als entfernbare Chips über dem Composer ablegen, ohne Tippen senden.

Registers the domestic-China trip-planning skill: hour-level daily timelines, 12306 and Trip.com booking deep links, offline KML, and seven HTML themes. Requires Python 3.9+ on PATH (the bundled scripts are standard-library only).

Deterministisches P0–P4-Berechtigungsgate mit permissiver Stufe, lernender Sedimentation und UI für den Genehmigungsverlauf; hartes Verweigern von Zugangsdaten und geschützten Pfaden, automatisches Erlauben interner Nur-Lese-Tools.

Leitet DSH-Downloads, Artefakte, Caches und temporäre Dateien auf gewählte Laufwerke um (standardmäßig das größte Laufwerk außer C:). Injiziert in jede Sitzung einen Pfad-Disziplin-Prompt und bietet disk_guard für Status und Bereinigung, damit C: nicht vollläuft.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Erweiterte Vision-Toolbox: 14 Pixel-Level-Vision-Tools (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), gesteuert von einem OpenAI-kompatiblen Endpoint, mit sauberen [图片: path]-Bridge-Markern, Content-Safety-Klassifikation und Auto-Retry bei Rate-Limits.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

DSH-Tools zum Nachbilden und Validieren des ml-quant-trading protocol v1 CPU-Benchmarks und zum anschließenden Entwurf eines berichtsbereiten Issues. Erfordert einen lokalen Klon von initial-d/ml-quant-trading (als workspace oder repoPath festgelegt) sowie Python und PyTorch; dieses Plugin lädt das Repository nicht und installiert seine Abhängigkeiten nicht.

Inline-Vorschau für [图片: path]-Bild-Bridge-Marker: nachdem der Marker gerendert ist, erscheint das Bild automatisch im Chat, sodass lange Anweisungen aus der Konversation herausgehalten werden.

Ermöglicht reinen Textmodellen den Umgang mit eingefügten Chat-Bildern, mit nativem Vision-Erlebnis, Bildanzeige im Stapel und einem integrierten OpenAI-kompatiblen analyze_image-Tool; visionsfähige Modelle bleiben unbeeinflusst.

Prüft Drittanbieter-Plugins, bevor Sie ihnen vertrauen: statischer Scan auf bösartige Muster (Exfiltration, Credential-Zugriff, Verschleierung, Persistenz) und überprivilegierte Pfadnutzung, transitive Abhängigkeitsabdeckung, offizielle Paket-Hash-Baseline zur Supply-Chain-Manipulationserkennung und ein optionaler Plugin-Tool-Call-Gate.

Berechtigungsregel-Engine im Claude-Code-Stil: Stufen hard/deny/ask/allow mit einer hard-Stufe oberhalb des Vollzugriffs, Regeln je Arbeitsbereich, Wildcard-Pfadschutz und ein visueller Stufen-Editor; Regeln werden in settings.yaml gespeichert.

Google Antigravity CLI (agy) als DSH-Produkt-Subagent: Aufgaben an einen Gemini-Codierungs-Agenten mit Ihrer Antigravity-Anmeldung (kein API-Schlüssel) delegieren, mit Konversations-Follow-ups, Hintergrund-Streaming-Fortschritt, Bildanalyse nach Pfad und einem Pop-up-Anmeldefenster.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.